[點(diǎn)晴永久免費(fèi)OA]SQL優(yōu)化34條
（1） 選擇最有效率的表名順序(只在基于規(guī)則的優(yōu)化器中有效)：
ORACLE 的解析器按照從右到左的順序處理FROM子句中的表名，F(xiàn)ROM子句中寫(xiě)在最后的表(基礎(chǔ)表 driving table)將被最先處理，在FROM子句中包含多個(gè)表的情況下，你必須選擇記錄條數(shù)最少的表作為基礎(chǔ)表。如果有3個(gè)以上的表連接查詢，那就需要選擇交叉表(intersection table)作為基礎(chǔ)表，交叉表是指那個(gè)被其他表所引用的表。 （2）WHERE子句中的連接順序．： ORACLE 采用自下而上的順序解析WHERE子句，根據(jù)這個(gè)原理，表之間的連接必須寫(xiě)在其他WHERE條件之前，那些可以過(guò)濾掉最大數(shù)量記錄的條件必須寫(xiě)在WHERE子句的末尾。 （3）SELECT子句中避免使用 ‘ * ‘： ORACLE在解析的過(guò)程中，會(huì)將''*'' 依次轉(zhuǎn)換成所有的列名，這個(gè)工作是通過(guò)查詢數(shù)據(jù)字典完成的，這意味著將耗費(fèi)更多的時(shí)間。 （4）減少訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)的次數(shù)： ORACLE在內(nèi)部執(zhí)行了許多工作：解析SQL語(yǔ)句，估算索引的利用率，綁定變量，讀數(shù)據(jù)塊等。 （5）在SQL*Plus , SQL*Forms和Pro*C中重新設(shè)置ARRAYSIZE參數(shù)，可以增加每次數(shù)據(jù)庫(kù)訪問(wèn)的檢索數(shù)據(jù)量，建議值為200。 （6）使用DECODE函數(shù)來(lái)減少處理時(shí)間： 使用DECODE函數(shù)可以避免重復(fù)掃描相同記錄或重復(fù)連接相同的表。 （7）整合簡(jiǎn)單,無(wú)關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)庫(kù)訪問(wèn)： 如果你有幾個(gè)簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)庫(kù)查詢語(yǔ)句，你可以把它們整合到一個(gè)查詢中(即使它們之間沒(méi)有關(guān)系)。 （8）刪除重復(fù)記錄： 最高效的刪除重復(fù)記錄方法 ( 因?yàn)槭褂昧薘OWID)例子： DELETE FROM EMP E WHERE E.ROWID > (SELECT MIN(X.ROWID) FROM EMP X WHERE X.EMP_NO = E.EMP_NO); （9）用TRUNCATE替代DELETE： 當(dāng)刪除表中的記錄時(shí)，在通常情況下，回滾段(rollback segments ) 用來(lái)存放可以被恢復(fù)的信息。如果你沒(méi)有COMMIT事務(wù)，ORACLE會(huì)將數(shù)據(jù)恢復(fù)到刪除之前的狀態(tài)(準(zhǔn)確地說(shuō)是恢復(fù)到執(zhí)行刪除命令之前的狀況)，而當(dāng)運(yùn)用TRUNCATE時(shí)，回滾段不再存放任何可被恢復(fù)的信息。當(dāng)命令運(yùn)行后，數(shù)據(jù)不能被恢復(fù)。因此很少的資源被調(diào)用，執(zhí)行時(shí)間也會(huì)很短。 (譯者按: TRUNCATE只在刪除全表適用,TRUNCATE是DDL不是DML) （10）盡量多使用COMMIT： 只要有可能,在程序中盡量多使用COMMIT，這樣程序的性能得到提高，需求也會(huì)因?yàn)镃OMMIT所釋放的資源而減少。 COMMIT所釋放的資源： a. 回滾段上用于恢復(fù)數(shù)據(jù)的信息； b. 被程序語(yǔ)句獲得的鎖； c. redo log buffer 中的空間； d. ORACLE為管理上述3種資源中的內(nèi)部花費(fèi)。 （11）用Where子句替換HAVING子句： 避免使用HAVING子句，HAVING 只會(huì)在檢索出所有記錄之后才對(duì)結(jié)果集進(jìn)行過(guò)濾。這個(gè)處理需要排序，總計(jì)等操作。如果能通過(guò)WHERE子句限制記錄的數(shù)目，那就能減少這方面的開(kāi)銷。 (非oracle中)on、where、having這三個(gè)都可以加條件的子句中，on是最先執(zhí)行，where次之，having最后，因?yàn)閛n是先把不符合條件的記錄過(guò)濾后才進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，它就可以減少中間運(yùn)算要處理的數(shù)據(jù)，按理說(shuō)應(yīng)該速度是最快的，where也應(yīng)該比having快點(diǎn)的，因?yàn)樗^(guò)濾數(shù)據(jù)后才進(jìn)行sum，在兩個(gè)表聯(lián)接時(shí)才用on的，所以在一個(gè)表的時(shí)候，就剩下where跟having比較了。在這單表查詢統(tǒng)計(jì)的情況下，如果要過(guò)濾的條件沒(méi)有涉及到要計(jì)算字段，那它們的結(jié)果是一樣的，只是where可以使用rushmore技術(shù)，而having就不能，在速度上后者要慢如果要涉及到計(jì)算的字段，就表示在沒(méi)計(jì)算之前，這個(gè)字段的值是不確定的，根據(jù)上篇寫(xiě)的工作流程，where的作用時(shí)間是在計(jì)算之前就完成的，而having就是在計(jì)算后才起作用的，所以在這種情況下，兩者的結(jié)果會(huì)不同。在多表聯(lián)接查詢時(shí)，on比where更早起作用。系統(tǒng)首先根據(jù)各個(gè)表之間的聯(lián)接條件，把多個(gè)表合成一個(gè)臨時(shí)表后，再由where進(jìn)行過(guò)濾，然后再計(jì)算，計(jì)算完后再由having進(jìn)行過(guò)濾。由此可見(jiàn)，要想過(guò)濾條件起到正確的作用，首先要明白這個(gè)條件應(yīng)該在什么時(shí)候起作用，然后再?zèng)Q定放在那里。 （12）減少對(duì)表的查詢： 在含有子查詢的SQL語(yǔ)句中，要特別注意減少對(duì)表的查詢。例子： SELECT TAB_NAME FROM TABLES WHERE (TAB_NAME,DB_VER) = ( SELECT TAB_NAME,DB_VER FROM TAB_COLUMNS WHERE VERSION = 604) （13）通過(guò)內(nèi)部函數(shù)提高SQL效率.： 復(fù)雜的SQL往往犧牲了執(zhí)行效率，能夠掌握上面的運(yùn)用函數(shù)解決問(wèn)題的方法在實(shí)際工作中是非常有意義的。 （14）使用表的別名(Alias)： 當(dāng)在SQL語(yǔ)句中連接多個(gè)表時(shí)，請(qǐng)使用表的別名并把別名前綴于每個(gè)Column上。這樣一來(lái)，就可以減少解析的時(shí)間并減少那些由Column歧義引起的語(yǔ)法錯(cuò)誤。 （15）用EXISTS替代IN、用NOT EXISTS替代NOT IN： 在許多基于基礎(chǔ)表的查詢中，為了滿足一個(gè)條件，往往需要對(duì)另一個(gè)表進(jìn)行聯(lián)接。在這種情況下，使用EXISTS(或NOT EXISTS)通常將提高查詢的效率。在子查詢中，NOT IN子句將執(zhí)行一個(gè)內(nèi)部的排序和合并。無(wú)論在哪種情況下，NOT IN都是最低效的 (因?yàn)樗鼘?duì)子查詢中的表執(zhí)行了一個(gè)全表遍歷)。為了避免使用NOT IN，我們可以把它改寫(xiě)成外連接(Outer Joins)或NOT EXISTS。 例子： （高效）SELECT * FROM EMP (基礎(chǔ)表) WHERE EMPNO > 0 AND EXISTS (SELECT ‘X'' FROM DEPT WHERE DEPT.DEPTNO = EMP.DEPTNO AND LOC = ‘MELB'') （低效）SELECT * FROM EMP (基礎(chǔ)表) WHERE EMPNO > 0 AND DEPTNO IN(SELECT DEPTNO FROM DEPT WHERE LOC = ‘MELB'') （16）識(shí)別''低效執(zhí)行''的SQL語(yǔ)句： 雖然目前各種關(guān)于SQL優(yōu)化的圖形化工具層出不窮，但是寫(xiě)出自己的SQL工具來(lái)解決問(wèn)題始終是一個(gè)最好的方法： SELECT EXECUTIONS , DISK_READS, BUFFER_GETS, ROUND((BUFFER_GETS-DISK_READS)/BUFFER_GETS,2) Hit_radio, ROUND(DISK_READS/EXECUTIONS,2) Reads_per_run, SQL_TEXT FROM V$SQLAREA WHERE EXECUTIONS>0 AND BUFFER_GETS > 0 AND (BUFFER_GETS-DISK_READS)/BUFFER_GETS < 0.8 ORDER BY 4 DESC; （17） 用索引提高效率： 索引是表的一個(gè)概念部分，用來(lái)提高檢索數(shù)據(jù)的效率，ORACLE使用了一個(gè)復(fù)雜的自平衡B-tree結(jié)構(gòu)。通常，通過(guò)索引查詢數(shù)據(jù)比全表掃描要快。當(dāng)ORACLE找出執(zhí)行查詢和Update語(yǔ)句的最佳路徑時(shí)，ORACLE優(yōu)化器將使用索引。同樣在聯(lián)結(jié)多個(gè)表時(shí)使用索引也可以提高效率。另一個(gè)使用索引的好處是，它提供了主鍵(primary key)的唯一性驗(yàn)證。那些LONG或LONG RAW數(shù)據(jù)類型，你可以索引幾乎所有的列。通常，在大型表中使用索引特別有效。當(dāng)然，你也會(huì)發(fā)現(xiàn)，在掃描小表時(shí)，使用索引同樣能提高效率。雖然使用索引能得到查詢效率的提高，但是我們也必須注意到它的代價(jià)。索引需要空間來(lái)存儲(chǔ)，也需要定期維護(hù)，每當(dāng)有記錄在表中增減或索引列被修改時(shí)，索引本身也會(huì)被修改。這意味著每條記錄的INSERT , DELETE , UPDATE將為此多付出4 , 5 次的磁盤I/O。因?yàn)樗饕枰~外的存儲(chǔ)空間和處理，那些不必要的索引反而會(huì)使查詢反應(yīng)時(shí)間變慢。定期的重構(gòu)索引是有必要的： ALTER INDEX <INDEXNAME> REBUILD <TABLESPACENAME> 18） 用EXISTS替換DISTINCT： 當(dāng)提交一個(gè)包含一對(duì)多表信息(比如部門表和雇員表)的查詢時(shí)，避免在SELECT子句中使用DISTINCT。一般可以考慮用EXIST替換，EXISTS 使查詢更為迅速,因?yàn)镽DBMS核心模塊將在子查詢的條件一旦滿足后，立刻返回結(jié)果。例子： (低效): SELECT DISTINCT DEPT_NO,DEPT_NAME FROM DEPT D , EMP E WHERE D.DEPT_NO = E.DEPT_NO (高效): SELECT DEPT_NO,DEPT_NAME FROM DEPT D WHERE EXISTS ( SELECT ‘X' FROM EMP E WHERE E.DEPT_NO = D.DEPT_NO); （19） sql語(yǔ)句用大寫(xiě)的。 因?yàn)閛racle總是先解析sql語(yǔ)句，把小寫(xiě)的字母轉(zhuǎn)換成大寫(xiě)的再執(zhí)行。 （20） 在java代碼中盡量少用連接符“＋”連接字符串！ （21） 避免在索引列上使用NOT 通常，我們要避免在索引列上使用NOT，NOT會(huì)產(chǎn)生在和在索引列上使用函數(shù)相同的影響。當(dāng)ORACLE”遇到”NOT，他就會(huì)停止使用索引轉(zhuǎn)而執(zhí)行全表掃描。 （22） 避免在索引列上使用計(jì)算。 WHERE子句中，如果索引列是函數(shù)的一部分。優(yōu)化器將不使用索引而使用全表掃描。舉例: 低效：SELECT … FROM DEPT WHERE SAL * 12 > 25000; 高效：SELECT … FROM DEPT WHERE SAL > 25000/12; （23） 用>=替代> 高效：SELECT * FROM EMP WHERE DEPTNO >=4 低效：SELECT * FROM EMP WHERE DEPTNO >3 兩者的區(qū)別在于，前者DBMS將直接跳到第一個(gè)DEPT等于4的記錄而后者將首先定位到DEPTNO=3的記錄并且向前掃描到第一個(gè)DEPT大于3的記錄。 （24） 用UNION替換OR (適用于索引列) 通常情況下，用UNION替換WHERE子句中的OR將會(huì)起到較好的效果。對(duì)索引列使用OR將造成全表掃描。注意，以上規(guī)則只針對(duì)多個(gè)索引列有效。如果有column沒(méi)有被索引，查詢效率可能會(huì)因?yàn)槟銢](méi)有選擇OR而降低。在下面的例子中，LOC_ID 和REGION上都建有索引。 高效：SELECT LOC_ID , LOC_DESC , REGION FROM LOCATION WHERE LOC_ID = 10 UNION SELECT LOC_ID , LOC_DESC , REGION ROM LOCATION WHERE REGION = “MELBOURNE” 低效：SELECT LOC_ID , LOC_DESC , REGION FROM LOCATION WHERE LOC_ID = 10 OR REGION = “MELBOURNE” 如果你堅(jiān)持要用OR，那就需要返回記錄最少的索引列寫(xiě)在最前面。 （25） 用IN來(lái)替換OR 這是一條簡(jiǎn)單易記的規(guī)則，但是實(shí)際的執(zhí)行效果還須檢驗(yàn)，在ORACLE8i下，兩者的執(zhí)行路徑似乎是相同的?！?/span> 低效：SELECT…. FROM LOCATION WHERE LOC_ID = 10 OR LOC_ID = 20 OR LOC_ID = 30; 高效：SELECT… FROM LOCATION WHERE LOC_IN IN (10,20,30); （26） 避免在索引列上使用IS NULL和IS NOT NULL 避免在索引中使用任何可以為空的列，ORACLE將無(wú)法使用該索引。對(duì)于單列索引，如果列包含空值，索引中將不存在此記錄。對(duì)于復(fù)合索引，如果每個(gè)列都為空，索引中同樣不存在此記錄。如果至少有一個(gè)列不為空，則記錄存在于索引中。舉例：如果唯一性索引建立在表的A列和B列上，并且表中存在一條記錄的A,B值為(123,null)，ORACLE將不接受下一條具有相同A,B值（123,null）的記錄(插入)。而如果所有的索引列都為空，ORACLE將認(rèn)為整個(gè)鍵值為空而空不等于空。因此你可以插入1000 條具有相同鍵值的記錄，當(dāng)然它們都是空！因?yàn)榭罩挡淮嬖谟谒饕兄?，所以WHERE子句中對(duì)索引列進(jìn)行空值比較將使ORACLE停用該索引。 低效: (索引失效) SELECT … FROM DEPARTMENT WHERE DEPT_CODE IS NOT NULL; 高效: (索引有效) SELECT … FROM DEPARTMENT WHERE DEPT_CODE >=0; （27） 總是使用索引的第一個(gè)列： 如果索引是建立在多個(gè)列上，只有在它的第一個(gè)列(leading column)被where子句引用時(shí)，優(yōu)化器才會(huì)選擇使用該索引。這也是一條簡(jiǎn)單而重要的規(guī)則，當(dāng)僅引用索引的第二個(gè)列時(shí)，優(yōu)化器使用了全表掃描而忽略了索引。 28） 用UNION-ALL 替換UNION ( 如果有可能的話)： 當(dāng)SQL 語(yǔ)句需要UNION兩個(gè)查詢結(jié)果集合時(shí)，這兩個(gè)結(jié)果集合會(huì)以UNION-ALL的方式被合并，然后在輸出最終結(jié)果前進(jìn)行排序。如果用UNION ALL替代UNION，這樣排序就不是必要了。效率就會(huì)因此得到提高。需要注意的是，UNION ALL 將重復(fù)輸出兩個(gè)結(jié)果集合中相同記錄。因此各位還是要從業(yè)務(wù)需求分析使用UNION ALL的可行性。UNION 將對(duì)結(jié)果集合排序，這個(gè)操作會(huì)使用到SORT_AREA_SIZE這塊內(nèi)存。對(duì)于這塊內(nèi)存的優(yōu)化也是相當(dāng)重要的。下面的SQL可以用來(lái)查詢排序的消耗量。 低效： SELECT ACCT_NUM, BALANCE_AMT FROM DEBIT_TRANSACTIONS WHERE TRAN_DATE = '31-DEC-95' UNION SELECT ACCT_NUM, BALANCE_AMT FROM DEBIT_TRANSACTIONS WHERE TRAN_DATE = '31-DEC-95' 高效: SELECT ACCT_NUM, BALANCE_AMT FROM DEBIT_TRANSACTIONS WHERE TRAN_DATE = '31-DEC-95' UNION ALL SELECT ACCT_NUM, BALANCE_AMT FROM DEBIT_TRANSACTIONS WHERE TRAN_DATE = '31-DEC-95' （29） 用WHERE替代ORDER BY： ORDER BY 子句只在兩種嚴(yán)格的條件下使用索引。 ORDER BY中所有的列必須包含在相同的索引中并保持在索引中的排列順序。 ORDER BY中所有的列必須定義為非空。 WHERE子句使用的索引和ORDER BY子句中所使用的索引不能并列。 例如： 表DEPT包含以下列： DEPT_CODE PK NOT NULL DEPT_DESC NOT NULL DEPT_TYPE NULL 低效: (索引不被使用) SELECT DEPT_CODE FROM DEPT ORDER BY DEPT_TYPE 高效: (使用索引) SELECT DEPT_CODE FROM DEPT WHERE DEPT_TYPE > 0 （30） 避免改變索引列的類型 當(dāng)比較不同數(shù)據(jù)類型的數(shù)據(jù)時(shí)，ORACLE自動(dòng)對(duì)列進(jìn)行簡(jiǎn)單的類型轉(zhuǎn)換。 假設(shè) EMPNO是一個(gè)數(shù)值類型的索引列。 SELECT … FROM EMP WHERE EMPNO = ‘123' 實(shí)際上，經(jīng)過(guò)ORACLE類型轉(zhuǎn)換，語(yǔ)句轉(zhuǎn)化為： SELECT … FROM EMP WHERE EMPNO = TO_NUMBER(‘123') 幸運(yùn)的是，類型轉(zhuǎn)換沒(méi)有發(fā)生在索引列上，索引的用途沒(méi)有被改變。 現(xiàn)在，假設(shè)EMP_TYPE是一個(gè)字符類型的索引列。 SELECT … FROM EMP WHERE EMP_TYPE = 123 這個(gè)語(yǔ)句被ORACLE轉(zhuǎn)換為： SELECT … FROM EMP WHERETO_NUMBER(EMP_TYPE)=123 因?yàn)閮?nèi)部發(fā)生的類型轉(zhuǎn)換，這個(gè)索引將不會(huì)被用到！為了避免ORACLE對(duì)你的SQL進(jìn)行隱式的類型轉(zhuǎn)換，最好把類型轉(zhuǎn)換用顯式表現(xiàn)出來(lái)。注意當(dāng)字符和數(shù)值比較時(shí)，ORACLE會(huì)優(yōu)先轉(zhuǎn)換數(shù)值類型到字符類型。 （31） 需要當(dāng)心的WHERE子句 某些SELECT 語(yǔ)句中的WHERE子句不使用索引，這里有一些例子。 在下面的例子里： (a)‘!=' 將不使用索引。記住，索引只能告訴你什么存在于表中，而不能告訴你什么不存在于表中。 (b) ‘││'是字符連接函數(shù)。就象其他函數(shù)那樣，停用了索引。 (c) ‘+'是數(shù)學(xué)函數(shù)。就象其他數(shù)學(xué)函數(shù)那樣，停用了索引。 (d)相同的索引列不能互相比較，這將會(huì)啟用全表掃描。 （32） a. 如果檢索數(shù)據(jù)量超過(guò)30%的表中記錄數(shù)，使用索引將沒(méi)有顯著的效率提高。 b. 在特定情況下，使用索引也許會(huì)比全表掃描慢，但這是同一個(gè)數(shù)量級(jí)上的區(qū)別。而通常情況下，使用索引比全表掃描要塊幾倍乃至幾千倍！ （33） 避免使用耗費(fèi)資源的操作： 帶有DISTINCT,UNION,MINUS,INTERSECT,ORDER BY的SQL語(yǔ)句會(huì)啟動(dòng)SQL引擎。執(zhí)行耗費(fèi)資源的排序(SORT)功能。DISTINCT需要一次排序操作，而其他的至少需要執(zhí)行兩次排序。通常，帶有UNION, MINUS , INTERSECT的SQL語(yǔ)句都可以用其他方式重寫(xiě)。如果你的數(shù)據(jù)庫(kù)的SORT_AREA_SIZE調(diào)配得好，使用UNION , MINUS, INTERSECT也是可以考慮的，畢竟它們的可讀性很強(qiáng)。 （34） 優(yōu)化GROUP BY： 提高GROUP BY 語(yǔ)句的效率，可以通過(guò)將不需要的記錄在GROUP BY 之前過(guò)濾掉。下面兩個(gè)查詢返回相同結(jié)果但第二個(gè)明顯就快了許多。 低效: SELECT JOB , AVG(SAL) FROM EMP GROUP by JOB HAVING JOB = ‘PRESIDENT' OR JOB = ‘MANAGER' 高效: SELECT JOB , AVG(SAL) FROM EMP WHERE JOB = ‘PRESIDENT' OR JOB = ‘MANAGER' GROUP by JOB 該文章在 2020/11/13 12:41:09 編輯過(guò) |
關(guān)鍵字查詢
相關(guān)文章
正在查詢... 
|
400 186 1886
