同樣的事務(wù)，一個復(fù)雜的SQL完成的效率高于一堆簡單SQL完成的效率，有多個查詢時，要善于使用JOIN。

oRs=oConn.Execute("Select * FROM Books")
while not ors.Eof
    strSQL = "Select * FROM Authors Where AuthorID="&oRs("AuthorID") ors2=oConn.Execute(strSQL)
    Response.write ors("Title")&">>"&oRs2("Name")&"<br>"
    ors.MoveNext()
wend

要比下面的代碼慢：

strSQL="Select Books.Title,Authors.Name FROM Books JOIN Authors ON Authors.AuthorID=Books.AuthorID"
ors=oConn.Execute(strSQL)
while not ors.Eof
    Response.write ors("Title")&">>"&oRs("Name")&"<br>"
    ors.MoveNext()
wend

 

oRs=oConn.Execute("Select * FROM Authors Where AuthorID=17",3,3)
ors("Name")="DarkMan"
ors.Update()

要比下面的代碼慢：

strSQL = "Update Authors SET Name='DarkMan' Where AuthorID=17"
oConn.Execute strSQL

 

將所有的SQL組成一個大的批處理SQL，并一次運行；這比一個一個地更新數(shù)據(jù)要有效率得多。這樣也更加滿足你進(jìn)行事務(wù)處理的需要：

strSQL=""
strSQL=strSQL&"SET XACT_ABORT ON\n";
strSQL=strSQL&"BEGIN TRANSACTION\n";
strSQL=strSQL&"Insert INTO orders(OrdID,CustID,OrdDat) VALUES('9999','1234',GETDATE())\n";
strSQL=strSQL&"Insert INTO orderRows(OrdID,OrdRow,Item,Qty) VALUES('9999','01','G4385',5)\n";
strSQL=strSQL&"Insert INTO orderRows(OrdID,OrdRow,Item,Qty) VALUES('9999','02','G4726',1)\n";
strSQL=strSQL&"COMMIT TRANSACTION\n";
strSQL=strSQL&"SET XACT_ABORT OFF\n";
oConn.Execute(strSQL);

其中，SET XACT_ABORT OFF 語句告訴SQL Server，如果下面的事務(wù)處理過程中，如果遇到錯誤，就取消已經(jīng)完成的事務(wù)。

 

那些將在Where子句中出現(xiàn)的字段，你應(yīng)該首先考慮建立索引；那些需要排序的字段，也應(yīng)該在考慮之列 。
在MS Access中建立索引的方法：在Access里面選擇需要索引的表，點擊“設(shè)計”，然后設(shè)置相應(yīng)字段的索引.
在MS SQL Server中建立索引的方法：在SQL Server管理器中，選擇相應(yīng)的表，然后“設(shè)計表”，點擊右鍵，選擇“Properties”，選擇“indexes/keys”

 

當(dāng)字符串的值大小不固定時，用varchar比用char的效果要好些。我曾經(jīng)看到一個例子程序，字段被定義為TEXT(255)，但是他的取值經(jīng)常只有20個字符。這個數(shù)據(jù)表有50k個記錄，從而使這個數(shù)據(jù)庫很大，大的數(shù)據(jù)庫必然較慢。

該文章在 2011/2/15 23:19:33 編輯過