什么是低代碼開發(fā),為什么要使用低代碼,選擇低代碼要注意什么?
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眾所周知,這么多年以來(lái),一直是IT技術(shù)支撐了全球的信息化浪潮,然而“應(yīng)用程序開發(fā)技術(shù)”發(fā)展至今,其開發(fā)效率卻難以像“摩爾定律”一樣快速提升,以至于一度成為了瓶頸。瓶頸就意味著機(jī)會(huì),所以這才有了“低代碼”的迅速崛起。 國(guó)外低代碼賽道甚至早已跑出了超10億美元估值的獨(dú)角獸OutSystems,還有眾多巨頭企業(yè)AWS、Google、Microsoft、Oracle、西門子等也紛紛 除此之外,國(guó)內(nèi)近兩年以來(lái)也出現(xiàn)了一批又一批的低代碼創(chuàng)業(yè)公司,讓其具備了早期創(chuàng)投的市場(chǎng)機(jī)會(huì)。 魅力如此之大的低代碼開發(fā)究竟有何魅力?請(qǐng)繼續(xù)往下看~ 一、什么是低代碼開發(fā)?低代碼開發(fā):是指那些無(wú)需編碼或通過少量代碼就可以快速生成應(yīng)用程序的工具,其一方面可以降低企業(yè)應(yīng)用開發(fā)人力成本,另一方面可以將原有數(shù)月甚至數(shù)年的開發(fā)時(shí)間成倍縮短,從而幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)降本增效、靈活迭代的價(jià)值。 二、為什么要使用低代碼?目前低代碼主要的應(yīng)用領(lǐng)域是專注在企業(yè)的內(nèi)部管理方面,既然企業(yè)要用到低代碼,我們就一定要明確,低代碼究竟能夠給企業(yè)帶來(lái)哪些價(jià)值。 1、 降本增效 據(jù)統(tǒng)計(jì),低代碼開發(fā)在企業(yè)內(nèi)部信息化的應(yīng)用上的效率提升大概在67%左右,相當(dāng)于1個(gè)人能夠發(fā)揮2-3人的人效。而開發(fā)完成后,測(cè)試和優(yōu)化的周期也相應(yīng)會(huì)大大縮短。所以相同的項(xiàng)目通過傳統(tǒng)編碼的方式來(lái)做可能需要3個(gè)月的時(shí)間,而低代碼預(yù)計(jì)1個(gè)月左右就能搞定了。無(wú)論是人力的占用還是時(shí)間成本,低代碼在降本增效方面都有著絕對(duì)的優(yōu)勢(shì)。 2、 逐步落地 不用像過去的代碼開發(fā)一樣,需要做大量的準(zhǔn)備工作才能開始編碼。通過低代碼所見即所得,快速開發(fā)的特性。很多的業(yè)務(wù)實(shí)踐或者優(yōu)化都可以在幾分鐘內(nèi)開發(fā)出來(lái),得到效果反饋。這會(huì)直接改變?cè)械钠髽I(yè)數(shù)字化戰(zhàn)略計(jì)劃。讓數(shù)字化的整體規(guī)劃過程可以更加從容。不用擔(dān)心一旦開始開發(fā)很多東西就不能修改,不能回頭的問題。模塊化的開發(fā)模式,會(huì)讓整個(gè)業(yè)務(wù)變得更加靈活,更加能夠匹配市場(chǎng)的變化。 3、 全員參與 和傳統(tǒng)編碼必須得由IT人員參與的情況不同,對(duì)于一些基礎(chǔ)性的改動(dòng)或者開發(fā)工作,通過低代碼平臺(tái)已經(jīng)不需要IT人員“事必躬親”了,業(yè)務(wù)人員也可以根據(jù)自身的需求,通過平臺(tái)的配置項(xiàng)快速完成業(yè)務(wù)的變更和修改,在IT資源緊缺的公司,這種模式,會(huì)很大程度的提高員工參與信息化建設(shè)的積極性,更好的推動(dòng)企業(yè)數(shù)字化落地。 4、企業(yè)級(jí)能力 對(duì)于“企業(yè)級(jí)低代碼”概念,個(gè)人理解是:企業(yè)級(jí)最重要的意義在于必須要能夠成為支持企業(yè)各部門、各業(yè)務(wù)開展信息化的重要“支柱”。為什么這么說? 因?yàn)楹芏鄷r(shí)候,企業(yè)的數(shù)字化應(yīng)用場(chǎng)景通常包括:
各行業(yè)中又還有其他的定義標(biāo)準(zhǔn)。 所以如果要采購(gòu)低代碼平臺(tái),能否支持到上述這些場(chǎng)景下,去完成系統(tǒng)開發(fā)任務(wù),將會(huì)是所有公司采購(gòu)平臺(tái)的最關(guān)鍵因素。誰(shuí)也不想買一個(gè)工具箱,卻只能解決一個(gè)問題。所以企業(yè)級(jí)的開發(fā)能力是必備,也是必須要有的。 5、易用性和可維護(hù)性 諸多的低代碼開發(fā)平臺(tái)往往都只強(qiáng)調(diào)業(yè)務(wù)開發(fā)過程,卻忽略了后續(xù)的運(yùn)維管理。要知道一個(gè)正??蛇\(yùn)行的系統(tǒng),開發(fā)完成才只是開始,后續(xù)還會(huì)有持續(xù)不斷的優(yōu)化和開發(fā)。那么誰(shuí)來(lái)開發(fā),誰(shuí)能開發(fā),如何進(jìn)行版本的管理和運(yùn)維。大型信息化系統(tǒng)需要有嚴(yán)格的研發(fā)管理流程。不然一旦操作不慎,可能會(huì)導(dǎo)致企業(yè)重要經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)的流失和業(yè)務(wù)的癱瘓。這一塊低代碼是不能和傳統(tǒng)代碼開發(fā)“唱反調(diào)”的。 企業(yè)級(jí)低代碼在這一塊能夠保持和傳統(tǒng)代碼開發(fā)一樣,在運(yùn)維上:
6、擁抱新技術(shù) 除了能夠支持常規(guī)的信息化系統(tǒng)的開發(fā),隨著市場(chǎng)發(fā)展的需求,新的技術(shù)融入能夠和低代碼一起產(chǎn)生不一樣的化學(xué)反應(yīng)。例如AIGC概念的異軍突起,引導(dǎo)低代碼平臺(tái)的一個(gè)新趨勢(shì)是和ChatGPT、Stable Diffusion實(shí)現(xiàn)對(duì)接。 通過和ChatGPT的對(duì)接,實(shí)現(xiàn)了業(yè)務(wù)系統(tǒng)的AI智能開發(fā),進(jìn)一步提升開發(fā)效率。 而Stable Diffusion作為AI圖片領(lǐng)域的重要模型,集成到該低代碼平臺(tái)后,可以在相關(guān)圖片業(yè)務(wù)場(chǎng)景中,實(shí)現(xiàn)AI文生圖、圖生圖需求的快速調(diào)用。服務(wù)于電商、設(shè)計(jì)、廣告等領(lǐng)域,極大的提高了業(yè)務(wù)生產(chǎn)力。 三、選擇低代碼要注意哪些方面?個(gè)人建議有三點(diǎn)需要去注意,一是自身是不是適合低代碼,二是低代碼引入的難點(diǎn),充分考慮到前面兩點(diǎn)之后,我們?cè)賮?lái)看低代碼平臺(tái)的選擇。 首先,要判斷自身是否適合使用低代碼。這可以從使用和研發(fā)兩個(gè)角度考慮。 對(duì)于使用低代碼的情況,大多數(shù)人都是適合的,因?yàn)?quot;低代碼"本身就是提高效率的工具。但對(duì)于研發(fā)低代碼工具的情況,如果沒有足夠的研發(fā)資源(至少5人以上),并且周期超過一年,不建議開發(fā)這類工具。 考慮到上述情況后,如果我們選擇研發(fā)低代碼工具,需要注意以下幾個(gè)難點(diǎn)。當(dāng)前的低代碼工具一般是全生命周期的,將幾乎整個(gè)編程過程可視化,這本身就是一個(gè)巨大的挑戰(zhàn)。低代碼工具的研發(fā)周期較長(zhǎng),需要團(tuán)隊(duì)付出長(zhǎng)時(shí)間的努力和奮斗,因此需要具備耐心和承受壓力的團(tuán)隊(duì)和個(gè)人。此外,研發(fā)低代碼工具不僅依賴技術(shù)實(shí)力,還需要強(qiáng)大的產(chǎn)品思維,這種人才在市場(chǎng)上非常稀缺。 如果選擇直接使用低代碼工具,則需要考慮選擇哪個(gè)低代碼平臺(tái)。市場(chǎng)上存在許多低代碼平臺(tái),如Mendix、OutSystem、PowerApps、Informat、Google Blockly等。在選擇平臺(tái)時(shí),有幾點(diǎn)建議可以提供針對(duì)性的指導(dǎo)。 首先,要明確自己的核心需求,不要追求所有功能。如果在沒有實(shí)際考慮的情況下追求所有功能,最終效果往往事與愿違。優(yōu)先選擇成功案例多的平臺(tái),最好是和眾多大型企業(yè)有深入合作經(jīng)驗(yàn)的,或者是有三年以上垂直領(lǐng)域公司開發(fā)的產(chǎn)品。原因是,低代碼工具是一種需要大量投入的產(chǎn)品,對(duì)于研發(fā)公司來(lái)說,回報(bào)周期相對(duì)較長(zhǎng),在最初的三五年基本上都在打磨產(chǎn)品階段。而如果沒有前期多年的經(jīng)驗(yàn)積累,小公司往往難以堅(jiān)持下去。 總體而言,低代碼的前景是非??捎^的,只是“符合預(yù)期”仍還需要一定的時(shí)間。目前國(guó)內(nèi)對(duì)于跨平臺(tái)的低代碼支持還比較少,目前只有少數(shù)廠商的低代碼平臺(tái)實(shí)現(xiàn)了跨Web和小程序端,并支持本地化應(yīng)用的部署方式。 該文章在 2023/7/5 11:20:39 編輯過 |
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