SQL Server數(shù)據(jù)庫開發(fā)的二十一條軍規(guī)
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如果你正在負(fù)責(zé)一個基于SQL Server的項目,或者你剛剛接觸SQL Server,你都有可能要面臨一些數(shù)據(jù)庫性能的問題,這篇文章會為你提供一些有用的指導(dǎo)(其中大多數(shù)也可以用于其它的DBMS)。
在這里,我不打算介紹使用SQL Server的竅門,也不能提供一個包治百病的方案,我所做的是總結(jié)一些經(jīng)驗----關(guān)于如何形成一個好的設(shè)計。這些經(jīng)驗來自我過去幾年中經(jīng)受的教訓(xùn),一直來,我看到許多同樣的設(shè)計錯誤被一次又一次的重復(fù)。 一、了解你用的工具 不要輕視這一點,這是我在這篇文章中講述的最關(guān)鍵的一條。也許你也看到有很多的SQL Server程序員沒有掌握全部的T-SQL命令和SQL Server提供的那些有用的工具。 “什么?我要浪費(fèi)一個月的時間來學(xué)習(xí)那些我永遠(yuǎn)也不會用到的SQL命令???”,你也許會這樣說。對的,你不需要這樣做。但是你應(yīng)該用一個周末瀏覽所有的T-SQL命令。在這里,你的任務(wù)是了解,將來,當(dāng)你設(shè)計一個查詢時,你會記起來:“對了,這里有一個命令可以完全實現(xiàn)我需要的功能”,于是,到MSDN查看這個命令的確切語法。 二、不要使用游標(biāo) 讓我再重復(fù)一遍:不要使用游標(biāo)。如果你想破壞整個系統(tǒng)的性能的話,它們倒是你最有效的首選辦法。大多數(shù)的初學(xué)者都使用游標(biāo),而沒有意識到它們對性能造成的影響。它們占用內(nèi)存,還用它們那些不可思議的方式鎖定表,另外,它們簡直就像蝸牛。而最糟糕的是,它們可以使你的DBA所能做的一切性能優(yōu)化等于沒做。不知你是否知道每執(zhí)行一次FETCH就等于執(zhí)行一次Select命令?這意味著如果你的游標(biāo)有10000條記錄,它將執(zhí)行10000次Select!如果你使用一組Select、Update或者Delete來完成相應(yīng)的工作,那將有效率的多。 初學(xué)者一般認(rèn)為使用游標(biāo)是一種比較熟悉和舒適的編程方式,可很不幸,這會導(dǎo)致糟糕的性能。顯然,SQL的總體目的是你要實現(xiàn)什么,而不是怎樣實現(xiàn)。 我曾經(jīng)用T-SQL重寫了一個基于游標(biāo)的存儲過程,那個表只有100,000條記錄,原來的存儲過程用了40分鐘才執(zhí)行完畢,而新的存儲過程只用了10秒鐘。在這里,我想你應(yīng)該可以看到一個不稱職的程序員究竟在干了什么?。?! 我們可以寫一個小程序來取得和處理數(shù)據(jù)并且更新數(shù)據(jù)庫,這樣做有時會更有效。記?。簩τ谘h(huán),T-SQL無能為力。 我再重新提醒一下:使用游標(biāo)沒有好處。除了DBA的工作外,我從來沒有看到過使用游標(biāo)可以有效的完成任何工作。 三、規(guī)范化你的數(shù)據(jù)表 為什么不規(guī)范化數(shù)據(jù)庫?大概有兩個借口:出于性能的考慮和純粹因為懶惰。至于第二點,你遲早得為此付出代價。而關(guān)于性能的問題,你不需要優(yōu)化根本就不慢的東西。我經(jīng)??吹揭恍┏绦騿T“反規(guī)范化”數(shù)據(jù)庫,他們的理由是“原來的設(shè)計太慢了”,可結(jié)果卻常常是他們讓系統(tǒng)更慢了。DBMS被設(shè)計用來處理規(guī)范數(shù)據(jù)庫的,因此,記?。喊凑找?guī)范化的要求設(shè)計數(shù)據(jù)庫。 四、不要使用Select * 這點不太容易做到,我太了解了,因為我自己就經(jīng)常這樣干??墒?,如果在Select中指定你所需要的列,那將會帶來以下的好處: 1 減少內(nèi)存耗費(fèi)和網(wǎng)絡(luò)的帶寬 2 你可以得到更安全的設(shè)計 3 給查詢優(yōu)化器機(jī)會從索引讀取所有需要的列 五、了解你將要對數(shù)據(jù)進(jìn)行的操作 為你的數(shù)據(jù)庫創(chuàng)建一個健壯的索引,那可是功德一件??梢龅竭@一點簡直就是一門藝術(shù)。每當(dāng)你為一個表添加一個索引,Select會更快了,可Insert和Delete卻大大的變慢了,因為創(chuàng)建了維護(hù)索引需要許多額外的工作。顯然,這里問題的關(guān)鍵是:你要對這張表進(jìn)行什么樣的操作。這個問題不太好把握,特別是涉及Delete和Update時,因為這些語句經(jīng)常在Where部分包含Select命令。 六、不要給“性別”列創(chuàng)建索引 首先,我們必須了解索引是如何加速對表的訪問的。你可以將索引理解為基于一定的標(biāo)準(zhǔn)上對表進(jìn)行劃分的一種方式。如果你給類似于“性別”這樣的列創(chuàng)建了一個索引,你僅僅是將表劃分為兩部分:男和女。你在處理一個有1,000,000條記錄的表,這樣的劃分有什么意義?記?。壕S護(hù)索引是比較費(fèi)時的。當(dāng)你設(shè)計索引時,請遵循這樣的規(guī)則:根據(jù)列可能包含不同內(nèi)容的數(shù)目從多到少排列,比如:姓名+省份+性別。 七、使用事務(wù) 請使用事務(wù),特別是當(dāng)查詢比較耗時。如果系統(tǒng)出現(xiàn)問題,這樣做會救你一命的。一般有些經(jīng)驗的程序員都有體會-----你經(jīng)常會碰到一些不可預(yù)料的情況會導(dǎo)致存儲過程崩潰。 八、小心死鎖 按照一定的次序來訪問你的表。如果你先鎖住表A,再鎖住表B,那么在所有的存儲過程中都要按照這個順序來鎖定它們。如果你(不經(jīng)意的)某個存儲過程中先鎖定表B,再鎖定表A,這可能就會導(dǎo)致一個死鎖。如果鎖定順序沒有被預(yù)先詳細(xì)的設(shè)計好,死鎖是不太容易被發(fā)現(xiàn)的。 九、不要打開大的數(shù)據(jù)集 一個經(jīng)常被提出的問題是:我怎樣才能迅速的將100000條記錄添加到ComboBox中?這是不對的,你不能也不需要這樣做。很簡單,你的用戶要瀏覽100000條記錄才能找到需要的記錄,他一定會詛咒你的。在這里,你需要的是一個更好的UI,你需要為你的用戶顯示不超過100或200條記錄。 十、不要使用服務(wù)器端游標(biāo) 與服務(wù)器端游標(biāo)比起來,客戶端游標(biāo)可以減少服務(wù)器和網(wǎng)絡(luò)的系統(tǒng)開銷,并且還減少鎖定時間。 十一、使用參數(shù)查詢 有時,我在CSDN技術(shù)論壇看到類似這樣的問題:“Select * FROM a Where a.id='A'B,因為單引號查詢發(fā)生異常,我該怎么辦?”,而普遍的回答是:用兩個單引號代替單引號。這是錯誤的。這樣治標(biāo)不治本,因為你還會在其他一些字符上遇到這樣的問題,更何況這樣會導(dǎo)致嚴(yán)重的bug,除此以外,這樣做還會使SQL Server的緩沖系統(tǒng)無法發(fā)揮應(yīng)有的作用。使用參數(shù)查詢, 釜底抽薪,這些問題統(tǒng)統(tǒng)不存在了。 十二、在程序編碼時使用大數(shù)據(jù)量的數(shù)據(jù)庫 程序員在開發(fā)中使用的測試數(shù)據(jù)庫一般數(shù)據(jù)量都不大,可經(jīng)常的是最終用戶的數(shù)據(jù)量都很大。我們通常的做法是不對的,原因很簡單:現(xiàn)在硬盤不是很貴,可為什么性能問題卻要等到已經(jīng)無可挽回的時候才被注意呢? 十三、不要使用Insert導(dǎo)入大批的數(shù)據(jù) 請不要這樣做,除非那是必須的。使用UTS或者BCP,這樣你可以一舉而兼得靈活性和速度。 十四、注意超時問題 查詢數(shù)據(jù)庫時,一般數(shù)據(jù)庫的缺省都比較小,比如15秒或者30秒。而有些查詢運(yùn)行時間要比這長,特別是當(dāng)數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)量不斷變大時。 十五、不要忽略同時修改同一記錄的問題 有時候,兩個用戶會同時修改同一記錄,這樣,后一個修改者修改了前一個修改者的操作,某些更新就會丟失。處理這種情況不是很難:創(chuàng)建一個timestamp字段,在寫入前檢查它,如果允許,就合并修改,如果存在沖突,提示用戶。 十六、在細(xì)節(jié)表中插入紀(jì)錄時,不要在主表執(zhí)行Select MAX(ID) 這是一個普遍的錯誤,當(dāng)兩個用戶在同一時間插入數(shù)據(jù)時,這會導(dǎo)致錯誤。你可以使用SCOPE_IDENTITY,IDENT_CURRENT和IDENTITY。如果可能,不要使用IDENTITY,因為在有觸發(fā)器的情況下,它會引起一些問題(詳見這里的討論)。 十七、避免將列設(shè)為NULLable 如果可能的話,你應(yīng)該避免將列設(shè)為NULLable。系統(tǒng)會為NULLable列的每一行分配一個額外的字節(jié),查詢時會帶來更多的系統(tǒng)開銷。另外,將列設(shè)為NULLable使編碼變得復(fù)雜,因為每一次訪問這些列時都必須先進(jìn)行檢查。 我并不是說NULLS是麻煩的根源,盡管有些人這樣認(rèn)為。我認(rèn)為如果你的業(yè)務(wù)規(guī)則中允許“空數(shù)據(jù)”,那么,將列設(shè)為NULLable有時會發(fā)揮很好的作用,但是,如果在類似下面的情況中使用NULLable,那簡直就是自討苦吃。 CustomerName1 CustomerAddress1 CustomerEmail1 CustomerName2 CustomerAddress2 CustomerEmail3 CustomerName1 CustomerAddress2 CustomerEmail3 如果出現(xiàn)這種情況,你需要規(guī)范化你的表了。 十八、盡量不要使用TEXT數(shù)據(jù)類型 除非你使用TEXT處理一個很大的數(shù)據(jù),否則不要使用它。因為它不易于查詢,速度慢,用的不好還會浪費(fèi)大量的空間。一般的,VARCHAR可以更好的處理你的數(shù)據(jù)。 十九、盡量不要使用臨時表 盡量不要使用臨時表,除非你必須這樣做。一般使用子查詢可以代替臨時表。使用臨時表會帶來系統(tǒng)開銷,如果你是用COM+進(jìn)行編程,它還會給你帶來很大的麻煩,因為COM+使用數(shù)據(jù)庫連接池而臨時表卻自始至終都存在。SQL Server提供了一些替代方案,比如Table數(shù)據(jù)類型。 二十、學(xué)會分析查詢 SQL Server查詢分析器是你的好伙伴,通過它你可以了解查詢和索引是如何影響性能的。 二十一、使用參照完整性 定義主健、唯一性約束和外鍵,這樣做可以節(jié)約大量的時間。 該文章在 2011/3/12 23:40:54 編輯過 |
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