PaddleSharp是PaddleInference C API的C#封裝版本，支持在 Windows(x64)、NVIDIA GPU和Linux(Ubuntu-20.04 x64)中使用。PaddleShare主要包括PaddleOCR 和PaddleDetection，其中PaddleOCR 支持14種語言的文字，支持識別多種旋轉(zhuǎn)角度的文字，PaddleDetection支持PPYolo檢測模型和PicoDet模型（關(guān)于PaddleSharp的詳細介紹見參考文獻1）。
  可以通過NuGet管理器下載PaddleSharp相關(guān)的包，最開始以為包名是以PaddleSharp開頭，結(jié)果在NuGet管理器中什么都搜不到，在GitHub的PaddleSharp主頁中，列出了PaddleSharp相關(guān)的包清單（如下圖所示），其都以Sdcb開頭，這些包在NuGet管理器中都可以搜索安裝。

  本文主要測試用C#調(diào)用PaddleSharp的PaddleOCR進行圖片文字識別，參考文獻2的PaddleOCR使用說明中列出了要安裝的包清單，在VS中安裝以下包（最初不想裝這么多，就只安裝了Sdcb.PaddleOCR，雖然程序可以編譯通過，也可以運行，但是識別圖片文字過程中會一直提示缺少下拉包清單中的某些，最終要想正常識別圖片文字，還是需要把下面這些包都裝全）。

Sdcb.PaddleInference
Sdcb.PaddleInference.runtime.win64.mkl
Sdcb.PaddleOCR
Sdcb.PaddleOCR.KnownModels
OpenCvSharp4
OpenCvSharp4.runtime.win

  參照參考文獻2中的示例代碼進行功能測試（詳細代碼請到文獻中查看，這里就不貼出來了），其代碼順序主要是加載模型->加載圖片->識別文字->顯示結(jié)果。這里主要說一下跟使用PaddleOCRSharp的不同點，由于都是簡單測試，說的都是比較簡單的。
  PaddleOCRSharp和PaddleSharp都是其它語言編寫的ocr功能的C#封裝版本，相比之下PaddleOCRSharp封裝的更簡單一些。通過NuGet安裝PaddleOCRSharp，會把依賴文件自動下載并關(guān)聯(lián)到項目上，而PaddleSharp需要手動安裝所有需要的包。
  PaddleOCRSharp執(zhí)行所需的模型在安裝包時同步下載并關(guān)聯(lián)到項目上，而PaddleSharp，從測試代碼來看，其默認從C:\Users\HP\AppData\Roaming\paddleocr-models\ppocr-v2文件夾中讀取所需的模型，如果不存在，則實時從網(wǎng)上下載的,OCRModel對象中記錄了各類模型的下載路徑（實際執(zhí)行過程中，由于下載速度一般，直接用迅雷手動下載并復制到對應文件夾中）。

OCRModel model = KnownOCRModel.PPOcrV2;await model.EnsureAll();

  還有就是識別圖片文字時，PaddleOCRSharp封裝了一下，只需在程序中指定圖片路徑、圖片字節(jié)數(shù)組或Image對象即可，而PaddleSharp識別圖片的函數(shù)，PaddleOcrAll.Run，需要將圖片轉(zhuǎn)成指定的Mat對象。
  PaddleSharp識別的結(jié)果包括兩類，PaddleOcrResult.Text中將識別出的所有文字合并為一個字符串，PaddleOcrResult.Regions中保存識別出的每個文本塊。
  文本塊類型為PaddleOcrResultRegion，其中Rect（類型為RotatedRect）保存包含文本的矩形位置信息（該矩形可能是非水平或垂直的）。RotatedRect類的定義如下圖所示，其中BoundingRect函數(shù)返回包含旋轉(zhuǎn)矩形的矩形。以下面的圖片為例PaddleOcrResultRegion.Rect為紅色矩形，而BoundingRect（）返回的是紫色矩形。同時RotatedRect類的Points函數(shù)返回旋轉(zhuǎn)矩形的四個角的點位置信息，可以通過繪制線條方式繪制包含文本的旋轉(zhuǎn)矩形，這樣簡單一些。

 

  最后列出測試圖片的識別效果（使用參考文獻中的示例代碼，文本塊基本都圈出來了，但其中的內(nèi)容有部分沒有正確識別）。

參考文獻
[1]https://github.com/sdcb/PaddleSharp
[2]https://github.com/sdcb/PaddleSharp/blob/master/docs/ocr.md

測試圖片來源
[1]https://baijiahao.baidu.com/s?id=1676249081188736513&wfr=spider&for=pc
[2]https://www.xjauto.net/html/cheping/202105/69508.html
[3]https://item.jd.com/10041422363991.html?openbpab=dontwritecookie&uabt=92_16_21&cu=true&utm_source=image.baidu.com&utm_medium=tuiguang&utm_campaign=t_1003608409_&utm_term=1a1dd3a2f0b24eaab2325b16b12d3d8d
[4]http://news.sohu.com/a/524033869_121124363