一、問(wèn)題的提出

　在應(yīng)用系統(tǒng)開(kāi)發(fā)初期，由于開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)比較少，對(duì)于查詢sql語(yǔ)句，復(fù)雜視圖的的編寫(xiě)等體會(huì)不出sql語(yǔ)句各種寫(xiě)法的性能優(yōu)劣，但是假如將應(yīng)用系統(tǒng)提交實(shí)際應(yīng)用后，隨著數(shù)據(jù)庫(kù)中數(shù)據(jù)的增加，系統(tǒng)的響應(yīng)速度就成為目前系統(tǒng)需要解決的最主要的問(wèn)題之一。系統(tǒng)優(yōu)化中一個(gè)很重要的方面就是sql語(yǔ)句的優(yōu)化。對(duì)于海量數(shù)據(jù)，劣質(zhì)sql語(yǔ)句和優(yōu)質(zhì)sql語(yǔ)句之間的速度差別可以達(dá)到上百倍，可見(jiàn)對(duì)于一個(gè)系統(tǒng)不是簡(jiǎn)單地能實(shí)現(xiàn)其功能就可，而是要寫(xiě)出高質(zhì)量的sql語(yǔ)句，提高系統(tǒng)的可用性。

　　在多數(shù)情況下，oracle使用索引來(lái)更快地遍歷表，優(yōu)化器主要根據(jù)定義的索引來(lái)提高性能。但是，假如在sql語(yǔ)句的where子句中寫(xiě)的sql代碼不合理，就會(huì)造成優(yōu)化器刪去索引而使用全表掃描，一般就這種sql語(yǔ)句就是所謂的劣質(zhì)sql語(yǔ)句。在編寫(xiě)sql語(yǔ)句時(shí)我們應(yīng)清楚優(yōu)化器根據(jù)何種原則來(lái)刪除索引，這有助于寫(xiě)出高性能的sql語(yǔ)句。

　　二、sql語(yǔ)句編寫(xiě)注重問(wèn)題

　　下面就某些sql語(yǔ)句的where子句編寫(xiě)中需要注重的問(wèn)題作具體介紹。在這些where子句中，即使某些列存在索引，但是由于編寫(xiě)了劣質(zhì)的sql，系統(tǒng)在運(yùn)行該sql語(yǔ)句時(shí)也不能使用該索引，而同樣使用全表掃描，這就造成了響應(yīng)速度的極大降低。

　　1. is null 與 is not null

　　不能用null作索引，任何包含null值的列都將不會(huì)被包含在索引中。即使索引有多列這樣的情況下，只要這些列中有一列含有null，該列就會(huì)從索引中排除。也就是說(shuō)假如某列存在空值，即使對(duì)該列建索引也不會(huì)提高性能。

　　任何在where子句中使用is null或is not null的語(yǔ)句優(yōu)化器是不答應(yīng)使用索引的。

　　2. 聯(lián)接列

　　對(duì)于有聯(lián)接的列，即使最后的聯(lián)接值為一個(gè)靜態(tài)值，優(yōu)化器是不會(huì)使用索引的。我們一起來(lái)看一個(gè)例子，假定有一個(gè)職工表(employee)，對(duì)于一個(gè)職工的姓和名分成兩列存放(first_name和last_name)，現(xiàn)在要查詢一個(gè)叫比爾.克林頓(bill cliton)的職工。

　　下面是一個(gè)采用聯(lián)接查詢的sql語(yǔ)句，

    select * from employss where first_name||''||last_name ='beill cliton';

    上面這條語(yǔ)句完全可以查詢出是否有bill cliton這個(gè)員工，但是這里需要注重，系統(tǒng)優(yōu)化器對(duì)基于last_name創(chuàng)建的索引沒(méi)有使用。

　　當(dāng)采用下面這種sql語(yǔ)句的編寫(xiě)，oracle系統(tǒng)就可以采用基于last_name創(chuàng)建的索引。

    *** where first_name ='beill' and last_name ='cliton';

   . 帶通配符(%)的like語(yǔ)句

　　同樣以上面的例子來(lái)看這種情況。目前的需求是這樣的，要求在職工表中查詢名字中包含cliton的人?？梢圆捎萌缦碌牟樵僺ql語(yǔ)句:

    select * from employee where last_name like '%cliton%';

    這里由于通配符(%)在搜尋詞首出現(xiàn)，所以oracle系統(tǒng)不使用last_name的索引。在很多情況下可能無(wú)法避免這種情況，但是一定要心中有底，通配符如此使用會(huì)降低查詢速度。然而當(dāng)通配符出現(xiàn)在字符串其他位置時(shí)，優(yōu)化器就能利用索引。在下面的查詢中索引得到了使用:

    select * from employee where last_name like 'c%';

4. order by語(yǔ)句

　　order by語(yǔ)句決定了oracle如何將返回的查詢結(jié)果排序。order by語(yǔ)句對(duì)要排序的列沒(méi)有什么非凡的限制，也可以將函數(shù)加入列中(象聯(lián)接或者附加等)。任何在order by語(yǔ)句的非索引項(xiàng)或者有計(jì)算表達(dá)式都將降低查詢速度。

　　仔細(xì)檢查order by語(yǔ)句以找出非索引項(xiàng)或者表達(dá)式，它們會(huì)降低性能。解決這個(gè)問(wèn)題的辦法就是重寫(xiě)order by語(yǔ)句以使用索引，也可以為所使用的列建立另外一個(gè)索引，同時(shí)應(yīng)絕對(duì)避免在order by子句中使用表達(dá)式。

5. not

　　我們?cè)诓樵儠r(shí)經(jīng)常在where子句使用一些邏輯表達(dá)式，如大于、小于、等于以及不等于等等，也可以使用and(與)、or(或)以及not(非)。not可用來(lái)對(duì)任何邏輯運(yùn)算符號(hào)取反。下面是一個(gè)not子句的例子:

... where not (status ='valid')

假如要使用not，則應(yīng)在取反的短語(yǔ)前面加上括號(hào)，并在短語(yǔ)前面加上not運(yùn)算符。not運(yùn)算符包含在另外一個(gè)邏輯運(yùn)算符中，這就是不等于(<>)運(yùn)算符。換句話說(shuō)，即使不在查詢where子句中顯式地加入not詞，not仍在運(yùn)算符中，見(jiàn)下例:

... where status <>'invalid';

對(duì)這個(gè)查詢，可以改寫(xiě)為不使用not:

select * from employee where salary<3000 or salary>3000;

雖然這兩種查詢的結(jié)果一樣，但是第二種查詢方案會(huì)比第一種查詢方案更快些。第二種查詢答應(yīng)oracle對(duì)salary列使用索引，而第一種查詢則不能使用索引。

雖然這兩種查詢的結(jié)果一樣，但是第二種查詢方案會(huì)比第一種查詢方案更快些。第二種查詢答應(yīng)oracle對(duì)salary列使用索引，而第一種查詢則不能使用索引。

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我們要做到不但會(huì)寫(xiě)sql,還要做到寫(xiě)出性能優(yōu)良的sql,以下為筆者學(xué)習(xí)、摘錄、并匯總部分資料與大家分享！
（1）      選擇最有效率的表名順序(只在基于規(guī)則的優(yōu)化器中有效)：
oracle 的解析器按照從右到左的順序處理from子句中的表名，from子句中寫(xiě)在最后的表(基礎(chǔ)表 driving table)將被最先處理，在from子句中包含多個(gè)表的情況下,你必須選擇記錄條數(shù)最少的表作為基礎(chǔ)表。假如有3個(gè)以上的表連接查詢, 那就需要選擇交叉表(intersection table)作為基礎(chǔ)表, 交叉表是指那個(gè)被其他表所引用的表.
（2）      where子句中的連接順序．：
oracle采用自下而上的順序解析where子句,根據(jù)這個(gè)原理,表之間的連接必須寫(xiě)在其他where條件之前, 那些可以過(guò)濾掉最大數(shù)量記錄的條件必須寫(xiě)在where子句的末尾.
（3）      select子句中避免使用 ‘ * ‘：
oracle在解析的過(guò)程中, 會(huì)將'*' 依次轉(zhuǎn)換成所有的列名, 這個(gè)工作是通過(guò)查詢數(shù)據(jù)字典完成的, 這意味著將耗費(fèi)更多的時(shí)間
（4）      減少訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)的次數(shù)：
oracle在內(nèi)部執(zhí)行了許多工作: 解析sql語(yǔ)句, 估算索引的利用率, 綁定變量 , 讀數(shù)據(jù)塊等；
（5）      在sql*plus , sql*forms和pro*c中重新設(shè)置arraysize參數(shù), 可以增加每次數(shù)據(jù)庫(kù)訪問(wèn)的檢索數(shù)據(jù)量 ,建議值為200
（6）      使用decode函數(shù)來(lái)減少處理時(shí)間：
使用decode函數(shù)可以避免重復(fù)掃描相同記錄或重復(fù)連接相同的表.
（7）      整合簡(jiǎn)單,無(wú)關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)庫(kù)訪問(wèn)：
假如你有幾個(gè)簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)庫(kù)查詢語(yǔ)句,你可以把它們整合到一個(gè)查詢中(即使它們之間沒(méi)有關(guān)系)
（8）      刪除重復(fù)記錄：
最高效的刪除重復(fù)記錄方法 ( 因?yàn)槭褂昧?/SPAN>rowid)例子：
delete  from  emp e  where  e.rowid > (select min(x.rowid)
from  emp x  where  x.emp_no = e.emp_no);
（9）      用truncate替代delete：
當(dāng)刪除表中的記錄時(shí),在通常情況下, 回滾段(rollback segments ) 用來(lái)存放可以被恢復(fù)的信息. 假如你沒(méi)有commit事務(wù),oracle會(huì)將數(shù)據(jù)恢復(fù)到刪除之前的狀態(tài)(正確地說(shuō)是恢復(fù)到執(zhí)行刪除命令之前的狀況) 而當(dāng)運(yùn)用truncate時(shí), 回滾段不再存放任何可被恢復(fù)的信息.當(dāng)命令運(yùn)行后,數(shù)據(jù)不能被恢復(fù).因此很少的資源被調(diào)用,執(zhí)行時(shí)間也會(huì)很短. (譯者按: truncate只在刪除全表適用,truncate是ddl不是dml)
（10） 盡量多使用commit：
只要有可能,在程序中盡量多使用commit, 這樣程序的性能得到提高,需求也會(huì)因?yàn)?/SPAN>commit所釋放的資源而減少:
commit所釋放的資源:
a. 回滾段上用于恢復(fù)數(shù)據(jù)的信息.
b. 被程序語(yǔ)句獲得的鎖
c. redo log buffer 中的空間
d. oracle為管理上述3種資源中的內(nèi)部花費(fèi)
（11） 用where子句替換having子句：
避免使用having子句, having 只會(huì)在檢索出所有記錄之后才對(duì)結(jié)果集進(jìn)行過(guò)濾. 這個(gè)處理需要排序,總計(jì)等操作. 假如能通過(guò)where子句限制記錄的數(shù)目,那就能減少這方面的開(kāi)銷(xiāo). (非oracle中)on、where、having這三個(gè)都可以加條件的子句中，on是最先執(zhí)行，where次之，having最后，因?yàn)?/SPAN>on是先把不 符合條件的記錄過(guò)濾后才進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，它就可以減少中間運(yùn)算要處理的數(shù)據(jù)，按理說(shuō)應(yīng)該速度是最快的，where也應(yīng)該比having快點(diǎn)的，因?yàn)樗^(guò)濾數(shù)據(jù)后 才進(jìn)行sum，在兩個(gè)表聯(lián)接時(shí)才用on的，所以在一個(gè)表的時(shí)候，就剩下where跟having比較了。在這單表查詢統(tǒng)計(jì)的情況下，假如要過(guò)濾的條件沒(méi)有涉及到要計(jì)算字段，那它們的結(jié)果是一樣的，只是where可以使用rushmore技術(shù)，而having就不能，在速度上后者要慢假如要涉及到計(jì)算的字 段，就表示在沒(méi)計(jì)算之前，這個(gè)字段的值是不確定的，根據(jù)上篇寫(xiě)的工作流程，where的作用時(shí)間是在計(jì)算之前就完成的，而having就是在計(jì)算后才起作 用的，所以在這種情況下，兩者的結(jié)果會(huì)不同。在多表聯(lián)接查詢時(shí)，on比where更早起作用。系統(tǒng)首先根據(jù)各個(gè)表之間的聯(lián)接條件，把多個(gè)表合成一個(gè)臨時(shí)表 后，再由where進(jìn)行過(guò)濾，然后再計(jì)算，計(jì)算完后再由having進(jìn)行過(guò)濾。由此可見(jiàn)，要想過(guò)濾條件起到正確的作用，首先要明白這個(gè)條件應(yīng)該在什么時(shí)候起作用，然后再?zèng)Q定放在那里
（12） 減少對(duì)表的查詢：
在含有子查詢的sql語(yǔ)句中,要非凡注重減少對(duì)表的查詢.例子：
    select  tab_name from tables where (tab_name,db_ver) = ( select
tab_name,db_ver from  tab_columns  where  version = 604)
（13） 通過(guò)內(nèi)部函數(shù)提高sql效率.：
復(fù)雜的sql往往犧牲了執(zhí)行效率. 能夠把握上面的運(yùn)用函數(shù)解決問(wèn)題的方法在實(shí)際工作中是非常有意義的
（14） 使用表的別名(alias)：
當(dāng)在sql語(yǔ)句中連接多個(gè)表時(shí), 請(qǐng)使用表的別名并把別名前綴于每個(gè)column上.這樣一來(lái),就可以減少解析的時(shí)間并減少那些由column歧義引起的語(yǔ)法錯(cuò)誤.
（15） 用exists替代in、用not exists替代not in：
在許多基于基礎(chǔ)表的查詢中,為了滿足一個(gè)條件,往往需要對(duì)另一個(gè)表進(jìn)行聯(lián)接.在這種情況下, 使用exists(或not exists)通常將提高查詢的效率. 在子查詢中,not in子句將執(zhí)行一個(gè)內(nèi)部的排序和合并. 無(wú)論在哪種情況下,not in都是最低效的 (因?yàn)樗鼘?duì)子查詢中的表執(zhí)行了一個(gè)全表遍歷). 為了避免使用not in ,我們可以把它改寫(xiě)成外連接(outer joins)或not exists.
例子：
（高效）select * from  emp (基礎(chǔ)表)  where  empno > 0  and  exists (select ‘x'  from dept  where  dept.deptno = emp.deptno  and  loc = ‘melb')
(低效)select  * from  emp (基礎(chǔ)表)  where  empno > 0  and  deptno in(select deptno  from  dept  where  loc = ‘melb')
（16） 識(shí)別'低效執(zhí)行'的sql語(yǔ)句：
雖然目前各種關(guān)于sql優(yōu)化的圖形化工具層出不窮,但是寫(xiě)出自己的sql工具來(lái)解決問(wèn)題始終是一個(gè)最好的方法：
select  executions , disk_reads, buffer_gets,
round((buffer_gets-disk_reads)/buffer_gets,2) hit_radio,
round(disk_reads/executions,2) reads_per_run,
sql_text
from  v$sqlarea
where  executions>0
and  buffer_gets > 0
and  (buffer_gets-disk_reads)/buffer_gets < 0.8
order by  4 desc;

（17） 用索引提高效率：
索引是表的一個(gè)概念部分,用來(lái)提高檢索數(shù)據(jù)的效率，oracle使用了一個(gè)復(fù)雜的自平衡b-tree結(jié)構(gòu). 通常,通過(guò)索引查詢數(shù)據(jù)比全表掃描要快. 當(dāng)oracle找出執(zhí)行查詢和update語(yǔ)句的最佳路徑時(shí), oracle優(yōu)化器將使用索引. 同樣在聯(lián)結(jié)多個(gè)表時(shí)使用索引也可以提高效率. 另一個(gè)使用索引的好處是,它提供了主鍵(primary key)的唯一性驗(yàn)證.。那些long或long raw數(shù)據(jù)類(lèi)型, 你可以索引幾乎所有的列. 通常, 在大型表中使用索引非凡有效. 當(dāng)然,你也會(huì)發(fā)現(xiàn), 在掃描小表時(shí),使用索引同樣能提高效率. 雖然使用索引能得到查詢效率的提高,但是我們也必須注重到它的代價(jià). 索引需要空間來(lái)存儲(chǔ),也需要定期維護(hù), 每當(dāng)有記錄在表中增減或索引列被修改時(shí), 索引本身也會(huì)被修改. 這意味著每條記錄的insert , delete , update將為此多付出4 , 5 次的磁盤(pán)i/o . 因?yàn)樗饕枰~外的存儲(chǔ)空間和處理,那些不必要的索引反而會(huì)使查詢反應(yīng)時(shí)間變慢.。定期的重構(gòu)索引是有必要的.：
alter  index <indexname> rebuild <tablespacename>
18） 用exists替換distinct：
當(dāng)提交一個(gè)包含一對(duì)多表信息(比如部門(mén)表和雇員表)的查詢時(shí),避免在select子句中使用distinct. 一般可以考慮用exist替換, exists 使查詢更為迅速,因?yàn)?/SPAN>rdbms核心模塊將在子查詢的條件一旦滿足后,連忙返回結(jié)果. 例子：
      (低效):
select  distinct  dept_no,dept_name  from  dept d , emp e
where  d.dept_no = e.dept_no
(高效):
select  dept_no,dept_name  from  dept d  where  exists ( select ‘x'
from  emp e  where e.dept_no = d.dept_no);
（19） sql語(yǔ)句用大寫(xiě)的；因?yàn)?/SPAN>oracle總是先解析sql語(yǔ)句，把小寫(xiě)的字母轉(zhuǎn)換成大寫(xiě)的再執(zhí)行
（20） 在java代碼中盡量少用連接符“＋”連接字符串！
（21） 避免在索引列上使用not 通常，　
我們要避免在索引列上使用not, not會(huì)產(chǎn)生在和在索引列上使用函數(shù)相同的影響. 當(dāng)oracle”碰到”not,他就會(huì)停止使用索引轉(zhuǎn)而執(zhí)行全表掃描.
（22） 避免在索引列上使用計(jì)算．
where子句中，假如索引列是函數(shù)的一部分．優(yōu)化器將不使用索引而使用全表掃描．
舉例:
低效：
select … from  dept  where sal * 12 > 25000;
高效:
select … from dept where sal > 25000/12;
（23） 用>=替代>
高效:
select * from  emp  where  deptno >=4
低效:
select * from emp where deptno >3
兩者的區(qū)別在于, 前者dbms將直接跳到第一個(gè)dept等于4的記錄而后者將首先定位到deptno=3的記錄并且向前掃描到第一個(gè)dept大于3的記錄.
（24） 用union替換or (適用于索引列)
通常情況下, 用union替換where子句中的or將會(huì)起到較好的效果. 對(duì)索引列使用or將造成全表掃描. 注重, 以上規(guī)則只針對(duì)多個(gè)索引列有效. 假如有column沒(méi)有被索引, 查詢效率可能會(huì)因?yàn)槟銢](méi)有選擇or而降低. 在下面的例子中, loc_id 和region上都建有索引.
高效:
select loc_id , loc_desc , region
from location
where loc_id = 10
union
select loc_id , loc_desc , region
from location
where region = “melbourne”
低效:
select loc_id , loc_desc , region
from location
where loc_id = 10 or region = “melbourne”
假如你堅(jiān)持要用or, 那就需要返回記錄最少的索引列寫(xiě)在最前面.
（25） 用in來(lái)替換or 
這是一條簡(jiǎn)單易記的規(guī)則，但是實(shí)際的執(zhí)行效果還須檢驗(yàn)，在oracle8i下，兩者的執(zhí)行路徑似乎是相同的．　
低效:
select…. from location where loc_id = 10 or loc_id = 20 or loc_id = 30
高效
select… from location where loc_in  in (10,20,30);
（26） 避免在索引列上使用is null和is not null
避免在索引中使用任何可以為空的列，oracle將無(wú)法使用該索引．對(duì)于單列索引，假如列包含空值，索引中將不存在此記錄. 對(duì)于復(fù)合索引，假如每個(gè)列都為空，索引中同樣不存在此記錄.　假如至少有一個(gè)列不為空，則記錄存在于索引中．舉例: 假如唯一性索引建立在表的a列和b列上, 并且表中存在一條記錄的a,b值為(123,null) , oracle將不接受下一條具有相同a,b值（123,null）的記錄(插入). 然而假如所有的索引列都為空，oracle將認(rèn)為整個(gè)鍵值為空而空不等于空. 因此你可以插入1000 條具有相同鍵值的記錄,當(dāng)然它們都是空! 因?yàn)榭罩挡淮嬖谟谒饕兄?/SPAN>,所以where子句中對(duì)索引列進(jìn)行空值比較將使oracle停用該索引.
低效: (索引失效)
select … from  department  where  dept_code is not null;
高效: (索引有效)
select … from  department  where  dept_code >=0;
（27） 總是使用索引的第一個(gè)列：
假如索引是建立在多個(gè)列上, 只有在它的第一個(gè)列(leading column)被where子句引用時(shí),優(yōu)化器才會(huì)選擇使用該索引. 這也是一條簡(jiǎn)單而重要的規(guī)則，當(dāng)僅引用索引的第二個(gè)列時(shí),優(yōu)化器使用了全表掃描而忽略了索引
28） 用union-all 替換union ( 假如有可能的話)：
當(dāng)sql 語(yǔ)句需要union兩個(gè)查詢結(jié)果集合時(shí),這兩個(gè)結(jié)果集合會(huì)以union-all的方式被合并, 然后在輸出最終結(jié)果前進(jìn)行排序. 假如用union all替代union, 這樣排序就不是必要了. 效率就會(huì)因此得到提高. 需要注重的是，union all 將重復(fù)輸出兩個(gè)結(jié)果集合中相同記錄. 因此各位還是要從業(yè)務(wù)需求分析使用union all的可行性. union 將對(duì)結(jié)果集合排序,這個(gè)操作會(huì)使用到sort_area_size這塊內(nèi)存. 對(duì)于這塊內(nèi)存的優(yōu)化也是相當(dāng)重要的. 下面的sql可以用來(lái)查詢排序的消耗量
低效：
select  acct_num, balance_amt
from  debit_transactions
where tran_date = '31-dec-95'
union
select acct_num, balance_amt
from debit_transactions
where tran_date = '31-dec-95'
高效:
select acct_num, balance_amt
from debit_transactions
where tran_date = '31-dec-95'
union all
select acct_num, balance_amt
from debit_transactions
where tran_date = '31-dec-95'
（29） 用where替代order by：
order by 子句只在兩種嚴(yán)格的條件下使用索引.
order by中所有的列必須包含在相同的索引中并保持在索引中的排列順序.
order by中所有的列必須定義為非空.
where子句使用的索引和order by子句中所使用的索引不能并列.
例如:
表dept包含以下列:
dept_code pk not null
dept_desc not null
dept_type null
低效: (索引不被使用)
select dept_code from  dept  order by  dept_type
高效: (使用索引)
select dept_code  from  dept  where  dept_type > 0
（30） 避免改變索引列的類(lèi)型.:
當(dāng)比較不同數(shù)據(jù)類(lèi)型的數(shù)據(jù)時(shí), oracle自動(dòng)對(duì)列進(jìn)行簡(jiǎn)單的類(lèi)型轉(zhuǎn)換.
假設(shè) empno是一個(gè)數(shù)值類(lèi)型的索引列.
select …  from emp  where  empno = ‘123'
實(shí)際上,經(jīng)過(guò)oracle類(lèi)型轉(zhuǎn)換, 語(yǔ)句轉(zhuǎn)化為:
select …  from emp  where  empno = to_number(‘123')
幸運(yùn)的是,類(lèi)型轉(zhuǎn)換沒(méi)有發(fā)生在索引列上,索引的用途沒(méi)有被改變.
現(xiàn)在,假設(shè)emp_type是一個(gè)字符類(lèi)型的索引列.
select …  from emp  where emp_type = 123
這個(gè)語(yǔ)句被oracle轉(zhuǎn)換為:
select …  from emp  whereto_number(emp_type)=123
因?yàn)閮?nèi)部發(fā)生的類(lèi)型轉(zhuǎn)換, 這個(gè)索引將不會(huì)被用到! 為了避免oracle對(duì)你的sql進(jìn)行隱式的類(lèi)型轉(zhuǎn)換, 最好把類(lèi)型轉(zhuǎn)換用顯式表現(xiàn)出來(lái). 注重當(dāng)字符和數(shù)值比較時(shí), oracle會(huì)優(yōu)先轉(zhuǎn)換數(shù)值類(lèi)型到字符類(lèi)型
（31） 需要當(dāng)心的where子句:
某些select 語(yǔ)句中的where子句不使用索引. 這里有一些例子.
在下面的例子里, (1)‘!=' 將不使用索引. 記住, 索引只能告訴你什么存在于表中, 而不能告訴你什么不存在于表中. (2) ‘ ¦ ¦'是字符連接函數(shù). 就象其他函數(shù)那樣, 停用了索引. (3) ‘+'是數(shù)學(xué)函數(shù). 就象其他數(shù)學(xué)函數(shù)那樣, 停用了索引. (4)相同的索引列不能互相比較,這將會(huì)啟用全表掃描.
（32） a. 假如檢索數(shù)據(jù)量超過(guò)30%的表中記錄數(shù).使用索引將沒(méi)有顯著的效率提高.
b. 在特定情況下, 使用索引也許會(huì)比全表掃描慢, 但這是同一個(gè)數(shù)量級(jí)上的區(qū)別. 而通常情況下,使用索引比全表掃描要塊幾倍乃至幾千倍!
（33） 避免使用耗費(fèi)資源的操作:
帶有distinct,union,minus,intersect,order by的sql語(yǔ)句會(huì)啟動(dòng)sql引擎
執(zhí)行耗費(fèi)資源的排序(sort)功能. distinct需要一次排序操作, 而其他的至少需要執(zhí)行兩次排序. 通常, 帶有union, minus , intersect的sql語(yǔ)句都可以用其他方式重寫(xiě). 假如你的數(shù)據(jù)庫(kù)的sort_area_size調(diào)配得好, 使用union , minus, intersect也是可以考慮的, 究竟它們的可讀性很強(qiáng)
（34） 優(yōu)化group by:
提高group by 語(yǔ)句的效率, 可以通過(guò)將不需要的記錄在group by 之前過(guò)濾掉.下面兩個(gè)查詢返回相同結(jié)果但第二個(gè)明顯就快了許多.
低效:
select job , avg(sal)
from emp
group by job
having job = ‘president'
or job = ‘manager'
高效:
select job , avg(sal)
from emp
where job = ‘president'
or job = ‘manager'
group by job

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假如你正在負(fù)責(zé)一個(gè)基于sql server的項(xiàng)目，或者你剛剛接觸sql server，你都有可能要面臨一些數(shù)據(jù)庫(kù)性能的問(wèn)題，這篇文章會(huì)為你提供一些有用的指導(dǎo)（其中大多數(shù)也可以用于其它的dbms）。
在這里，我不打算介紹使用sql server的竅門(mén)，也不能提供一個(gè)包治百病的方案，我所做的是總結(jié)一些經(jīng)驗(yàn)----關(guān)于如何形成一個(gè)好的設(shè)計(jì)。這些經(jīng)驗(yàn)來(lái)自我過(guò)去幾年中經(jīng)受的教訓(xùn)，一直來(lái)，我看到許多同樣的設(shè)計(jì)錯(cuò)誤被一次又一次的重復(fù)。
一、了解你用的工具
不要輕視這一點(diǎn)，這是我在這篇文章中講述的最要害的一條。也許你也看到有很多的sql server程序員沒(méi)有把握全部的t-sql命令和sql server提供的那些有用的工具。
“什么？我要浪費(fèi)一個(gè)月的時(shí)間來(lái)學(xué)習(xí)那些我永遠(yuǎn)也不會(huì)用到的sql命令？？？”，你也許會(huì)這樣說(shuō)。對(duì)的，你不需要這樣做。但是你應(yīng)該用一個(gè)周末瀏覽所有的 t-sql命令。在這里，你的任務(wù)是了解，將來(lái)，當(dāng)你設(shè)計(jì)一個(gè)查詢時(shí)，你會(huì)記起來(lái)：“對(duì)了，這里有一個(gè)命令可以完全實(shí)現(xiàn)我需要的功能”，于是，到msdn 查看這個(gè)命令的確切語(yǔ)法。
二、不要使用游標(biāo)
讓我再重復(fù)一遍：不要使用游標(biāo)。假如你想破壞整個(gè)系統(tǒng)的性能的話，它們倒是你最有效的首選辦法。大多數(shù)的初學(xué)者都使用游標(biāo)，而沒(méi)有意識(shí)到它們對(duì)性能造成的影響。它們占用內(nèi)存，還用它們那些不可思議的方式鎖定表，另外，它們簡(jiǎn)直就像蝸牛。而最糟糕的是，它們可以使你的dba所能做的一切性能優(yōu)化等于沒(méi)做。不 知你是否知道每執(zhí)行一次fetch就等于執(zhí)行一次select命令？這意味著假如你的游標(biāo)有10000條記錄，它將執(zhí)行10000次select！假如你 使用一組select、update或者delete來(lái)完成相應(yīng)的工作，那將有效率的多。
初學(xué)者一般認(rèn)為使用游標(biāo)是一種比較熟知和舒適的編程方式，可很不幸，這會(huì)導(dǎo)致糟糕的性能。顯然，sql的總體目的是你要實(shí)現(xiàn)什么，而不是怎樣實(shí)現(xiàn)。
我曾經(jīng)用t-sql重寫(xiě)了一個(gè)基于游標(biāo)的存儲(chǔ)過(guò)程，那個(gè)表只有100,000條記錄，原來(lái)的存儲(chǔ)過(guò)程用了40分鐘才執(zhí)行完畢，而新的存儲(chǔ)過(guò)程只用了10秒鐘。在這里，我想你應(yīng)該可以看到一個(gè)不稱(chēng)職的程序員究竟在干了什么?。?！
我們可以寫(xiě)一個(gè)小程序來(lái)取得和處理數(shù)據(jù)并且更新數(shù)據(jù)庫(kù)，這樣做有時(shí)會(huì)更有效。記?。簩?duì)于循環(huán)，t-sql無(wú)能為力。
我再重新提醒一下：使用游標(biāo)沒(méi)有好處。除了dba的工作外，我從來(lái)沒(méi)有看到過(guò)使用游標(biāo)可以有效的完成任何工作。
三、規(guī)范化你的數(shù)據(jù)表
為什么不規(guī)范化數(shù)據(jù)庫(kù)？大概有兩個(gè)借口：出于性能的考慮和純粹因?yàn)閼卸琛Ｖ劣诘诙c(diǎn)，你遲早得為此付出代價(jià)。而關(guān)于性能的問(wèn)題，你不需要優(yōu)化根本就不慢的東西。我經(jīng)?？吹揭恍┏绦騿T“反規(guī)范化”數(shù)據(jù)庫(kù)，他們的理由是“原來(lái)的設(shè)計(jì)太慢了”，可結(jié)果卻經(jīng)常是他們讓系統(tǒng)更慢了。dbms被設(shè)計(jì)用來(lái)處理規(guī)范數(shù)據(jù)庫(kù) 的，因此，記?。喊凑找?guī)范化的要求設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)。
四、不要使用select *
這點(diǎn)不太輕易做到，我太了解了，因?yàn)槲易约壕徒?jīng)常這樣干?？墒?，假如在select中指定你所需要的列，那將會(huì)帶來(lái)以下的好處：
1 減少內(nèi)存耗費(fèi)和網(wǎng)絡(luò)的帶寬
2 你可以得到更安全的設(shè)計(jì)
3 給查詢優(yōu)化器機(jī)會(huì)從索引讀取所有需要的列
五、了解你將要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行的操作
為你的數(shù)據(jù)庫(kù)創(chuàng)建一個(gè)健壯的索引，那可是功德一件。可要做到這一點(diǎn)簡(jiǎn)直就是一門(mén)藝術(shù)。每當(dāng)你為一個(gè)表添加一個(gè)索引，select會(huì)更快了，可insert 和delete卻大大的變慢了，因?yàn)閯?chuàng)建了維護(hù)索引需要許多額外的工作。顯然，這里問(wèn)題的要害是：你要對(duì)這張表進(jìn)行什么樣的操作。這個(gè)問(wèn)題不太好把握，非凡是涉及delete和update時(shí)，因?yàn)檫@些語(yǔ)句經(jīng)常在where部分包含select命令。
六、不要給“性別”列創(chuàng)建索引
首先，我們必須了解索引是如何加速對(duì)表的訪問(wèn)的。你可以將索引理解為基于一定的標(biāo)準(zhǔn)上對(duì)表進(jìn)行劃分的一種方式。假如你給類(lèi)似于“性別”這樣的列創(chuàng)建了一個(gè) 索引，你僅僅是將表劃分為兩部分：男和女。你在處理一個(gè)有1,000,000條記錄的表，這樣的劃分有什么意義？記?。壕S護(hù)索引是比較費(fèi)時(shí)的。當(dāng)你設(shè)計(jì)索 引時(shí)，請(qǐng)遵循這樣的規(guī)則：根據(jù)列可能包含不同內(nèi)容的數(shù)目從多到少排列，比如：姓名+省份+性別。
七、使用事務(wù)
請(qǐng)使用事務(wù)，非凡是當(dāng)查詢比較耗時(shí)。假如系統(tǒng)出現(xiàn)問(wèn)題，這樣做會(huì)救你一命的。一般有些經(jīng)驗(yàn)的程序員都有體會(huì)-----你經(jīng)常會(huì)碰到一些不可預(yù)料的情況會(huì)導(dǎo)致存儲(chǔ)過(guò)程崩潰。
八、小心死鎖
按照一定的次序來(lái)訪問(wèn)你的表。假如你先鎖住表a，再鎖住表b，那么在所有的存儲(chǔ)過(guò)程中都要按照這個(gè)順序來(lái)鎖定它們。假如你（不經(jīng)意的）某個(gè)存儲(chǔ)過(guò)程中先鎖定表b，再鎖定表a，這可能就會(huì)導(dǎo)致一個(gè)死鎖。假如鎖定順序沒(méi)有被預(yù)先具體的設(shè)計(jì)好，死鎖是不太輕易被發(fā)現(xiàn)的。
九、不要打開(kāi)大的數(shù)據(jù)集
一個(gè)經(jīng)常被提出的問(wèn)題是：我怎樣才能迅速的將100000條記錄添加到combobox中？這是不對(duì)的，你不能也不需要這樣做。很簡(jiǎn)單，你的用戶要瀏覽 100000條記錄才能找到需要的記錄，他一定會(huì)詛咒你的。在這里，你需要的是一個(gè)更好的ui，你需要為你的用戶顯示不超過(guò)100或200條記錄。
十、不要使用服務(wù)器端游標(biāo)
與服務(wù)器端游標(biāo)比起來(lái)，客戶端游標(biāo)可以減少服務(wù)器和網(wǎng)絡(luò)的系統(tǒng)開(kāi)銷(xiāo)，并且還減少鎖定時(shí)間。
十一、使用參數(shù)查詢
有時(shí)，我在csdn技術(shù)論壇看到類(lèi)似這樣的問(wèn)題：“select * from a where a.id='a'b，因?yàn)閱我?hào)查詢發(fā)生異常，我該怎么辦？”，而普遍的回答是：用兩個(gè)單引號(hào)代替單引號(hào)。這是錯(cuò)誤的。這樣治標(biāo)不治本，因?yàn)槟氵€會(huì)在其他 一些字符上碰到這樣的問(wèn)題，更何況這樣會(huì)導(dǎo)致嚴(yán)重的bug，除此以外，這樣做還會(huì)使sql server的緩沖系統(tǒng)無(wú)法發(fā)揮應(yīng)有的作用。使用參數(shù)查詢，釜底抽薪，這些問(wèn)題統(tǒng)統(tǒng)不存在了。
十二、在程序編碼時(shí)使用大數(shù)據(jù)量的數(shù)據(jù)庫(kù)
程序員在開(kāi)發(fā)中使用的測(cè)試數(shù)據(jù)庫(kù)一般數(shù)據(jù)量都不大，可經(jīng)常的是最終用戶的數(shù)據(jù)量都很大。我們通常的做法是不對(duì)的，原因很簡(jiǎn)單：現(xiàn)在硬盤(pán)不是很貴，可為什么性能問(wèn)題卻要等到已經(jīng)無(wú)可挽回的時(shí)候才被注重呢？
十三、不要使用insert導(dǎo)入大批的數(shù)據(jù)
請(qǐng)不要這樣做，除非那是必須的。使用uts或者bcp，這樣你可以一舉而兼得靈活性和速度。
十四、注重超時(shí)問(wèn)題
查詢數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)，一般數(shù)據(jù)庫(kù)的缺省都比較小，比如15秒或者30秒。而有些查詢運(yùn)行時(shí)間要比這長(zhǎng)，非凡是當(dāng)數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)量不斷變大時(shí)。
十五、不要忽略同時(shí)修改同一記錄的問(wèn)題
有時(shí)候，兩個(gè)用戶會(huì)同時(shí)修改同一記錄，這樣，后一個(gè)修改者修改了前一個(gè)修改者的操作，某些更新就會(huì)丟失。處理這種情況不是很難：創(chuàng)建一個(gè)timestamp字段，在寫(xiě)入前檢查它，假如答應(yīng)，就合并修改，假如存在沖突，提示用戶。
十六、在細(xì)節(jié)表中插入紀(jì)錄時(shí)，不要在主表執(zhí)行select max(id)
這是一個(gè)普遍的錯(cuò)誤，當(dāng)兩個(gè)用戶在同一時(shí)間插入數(shù)據(jù)時(shí)，這會(huì)導(dǎo)致錯(cuò)誤。你可以使用scope_identity，ident_current和identity。假如可能，不要使用identity，因?yàn)樵谟杏|發(fā)器的情況下，它會(huì)引起一些問(wèn)題（詳見(jiàn)這里的討論）。
十七、避免將列設(shè)為nullable
假如可能的話，你應(yīng)該避免將列設(shè)為nullable。系統(tǒng)會(huì)為nullable列的每一行分配一個(gè)額外的字節(jié)，查詢時(shí)會(huì)帶來(lái)更多的系統(tǒng)開(kāi)銷(xiāo)。另外，將列設(shè)為nullable使編碼變得復(fù)雜，因?yàn)槊恳淮卧L問(wèn)這些列時(shí)都必須先進(jìn)行檢查。
我并不是說(shuō)nulls是麻煩的根源，盡管有些人這樣認(rèn)為。我認(rèn)為假如你的業(yè)務(wù)規(guī)則中答應(yīng)“空數(shù)據(jù)”，那么，將列設(shè)為nullable有時(shí)會(huì)發(fā)揮很好的作用，但是，假如在類(lèi)似下面的情況中使用nullable，那簡(jiǎn)直就是自討苦吃。
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customeremail3
假如出現(xiàn)這種情況，你需要規(guī)范化你的表了。
十八、盡量不要使用text數(shù)據(jù)類(lèi)型
除非你使用text處理一個(gè)很大的數(shù)據(jù)，否則不要使用它。因?yàn)樗灰子诓樵?，速度慢，用的不好還會(huì)浪費(fèi)大量的空間。一般的，varchar可以更好的處理你的數(shù)據(jù)。
十九、盡量不要使用臨時(shí)表
盡量不要使用臨時(shí)表，除非你必須這樣做。一般使用子查詢可以代替臨時(shí)表。使用臨時(shí)表會(huì)帶來(lái)系統(tǒng)開(kāi)銷(xiāo)，假如你是用com+進(jìn)行編程，它還會(huì)給你帶來(lái)很大的麻 煩，因?yàn)?/SPAN>com+使用數(shù)據(jù)庫(kù)連接池而臨時(shí)表卻自始至終都存在。sql server提供了一些替代方案，比如table數(shù)據(jù)類(lèi)型。
二十、學(xué)會(huì)分析查詢
sql server查詢分析器是你的好伙伴，通過(guò)它你可以了解查詢和索引是如何影響性能的。
二十一、使用參照完整性
定義主健、唯一性約束和外鍵，這樣做可以節(jié)約大量的時(shí)間。

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【it168 技術(shù)文檔】任何事情都有它的源頭，要解決問(wèn)題，也得從源頭開(kāi)始，影響oracle性能的源頭非常多，主要包括如下方面：數(shù)據(jù)庫(kù)的硬件配置:cpu、內(nèi)存、網(wǎng)絡(luò)條件。

　　1. cpu:在任何機(jī)器中cpu的數(shù)據(jù)處理能力往往是衡量計(jì)算機(jī)性能的一個(gè)標(biāo)志，并且oracle是一個(gè)提供并行能力的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)，在cpu方面的要求就更高了，假如運(yùn)行隊(duì)列數(shù)目超過(guò)了cpu處理的數(shù)目，性能就會(huì)下降，我們要解決的問(wèn)題就是要適當(dāng)增加cpu的數(shù)量了，當(dāng)然我們還可以將需要許多資源的進(jìn)程kill掉;

　　2. 內(nèi)存:衡量機(jī)器性能的另外一個(gè)指標(biāo)就是內(nèi)存的多少了，在oracle中內(nèi)存和我們?cè)诮〝?shù)據(jù)庫(kù)中的交換區(qū)進(jìn)行數(shù)據(jù)的交換，讀數(shù)據(jù)時(shí)，磁盤(pán)i/o必須等待物理i/o操作完成，在出現(xiàn)oracle的內(nèi)存瓶頸時(shí)，我們第一個(gè)要考慮的是增加內(nèi)存，由于i/o的響應(yīng)時(shí)間是影響oracle性能的主要參數(shù)，我將在這方面進(jìn)行具體的講解

　　3. 網(wǎng)絡(luò)條件:net*sql負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)在網(wǎng)絡(luò)上的來(lái)往，大量的sql會(huì)令網(wǎng)絡(luò)速度變慢。比如10m的網(wǎng)卡和100的網(wǎng)卡就對(duì)net*sql有非常明顯的影響，還有交換機(jī)、集線器等等網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的性能對(duì)網(wǎng)絡(luò)的影響很明顯，建議在任何網(wǎng)絡(luò)中不要試圖用3個(gè)集線器來(lái)將網(wǎng)段互聯(lián)。

　　os參數(shù)的設(shè)置

　　下表給出了os的參數(shù)設(shè)置及說(shuō)明，dba可以根據(jù)實(shí)際需要對(duì)這些參數(shù)進(jìn)行設(shè)置

　　內(nèi)核參數(shù)名

　　說(shuō)明

　　bufpages

　　對(duì)buffer空間不按靜態(tài)分配，采用動(dòng)態(tài)分配，使bufpages值隨nbuf一起對(duì)buffer空間進(jìn)行動(dòng)態(tài)分配。

　　create_fastlinks

　　對(duì)hfs文件系統(tǒng)答應(yīng)快速符號(hào)鏈接

　　dbc_max_pct

　　加大最大動(dòng)態(tài)buffer空間所占物理內(nèi)存的百分比，以滿足應(yīng)用系統(tǒng)的讀寫(xiě)命中率的需要。

　　dbc_min_pct

　　設(shè)置最小動(dòng)態(tài)buffer空間所占物理內(nèi)存的百分比

　　desfree

　　提高開(kāi)始交換操作的最低空閑內(nèi)存下限，保障系統(tǒng)的穩(wěn)定性，防止出現(xiàn)不可預(yù)見(jiàn)的系統(tǒng)崩潰(crash)。

　　fs_async

　　答應(yīng)進(jìn)行磁盤(pán)異步操作，提高cpu和磁盤(pán)的利用率

　　lotsfree

　　提高系統(tǒng)解除換頁(yè)操作的空閑內(nèi)存的上限值，保證應(yīng)用程序有足夠的可用內(nèi)存空間。

　　maxdsiz

　　針對(duì)系統(tǒng)數(shù)據(jù)量大的特點(diǎn)，加大最大數(shù)據(jù)段的大小，保證應(yīng)用的需要。(32位)

　　maxdsiz_64bit

　　maximum process data segment size for 64_bit

　　maxssiz

　　加大最大堆棧段的大小。(32_bit)

　　maxssiz_64bit

　　加大最大堆棧段的大小。(64_bit)

　　maxtsiz

　　提高最大代碼段大小，滿足應(yīng)用要求

　　maxtsiz_64bit

　　原值過(guò)大，應(yīng)調(diào)小

　　minfree

　　提高停止交換操作的自由內(nèi)存的上限

　　shmem

　　答應(yīng)進(jìn)行內(nèi)存共享，以提高內(nèi)存的利用率

　　shmmax

　　設(shè)置最大共享內(nèi)存段的大小，完全滿足目前的需要

　　timeslice

　　由于系統(tǒng)的瓶頸主要反映在磁盤(pán)i/o上，因此　降低時(shí)間片的大小，一方面可避免因磁盤(pán)i/o不暢造成cpu的等待，從而提高了cpu的綜合利用率。另一方面減少了進(jìn)程的阻塞量。

　　unlockable_mem

　　提高了不可鎖內(nèi)存的大小，使可用于換頁(yè)和交換的內(nèi)存空間擴(kuò)大,用以滿足系統(tǒng)對(duì)內(nèi)存管理的要求。

用戶sql質(zhì)量

　　以上講的都是硬件方面的東西，在條件有限的條件下，我們可以調(diào)整應(yīng)用程序的sql質(zhì)量:

　　1. 不要進(jìn)行全表掃描(full table scan):全表掃描導(dǎo)致大量的i/o

　　2. 盡量建好和使用好索引:建索引也是有講究的，在建索引時(shí)，也不是索引越多越好，當(dāng)一個(gè)表的索引達(dá)到4個(gè)以上時(shí)，oracle的性能可能還是改善不了，因?yàn)閛ltp系統(tǒng)每表超過(guò)5個(gè)索引即會(huì)降低性能，而且在一個(gè)sql 中， oracle 從不能使用超過(guò) 5個(gè)索引;當(dāng)我們用到group by和order by時(shí),oracle就會(huì)自動(dòng)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行排序,而oracle在init.ora中決定了sort_area_size區(qū)的大小,當(dāng)排序不能在我們給定的排序區(qū)完成時(shí),oracle就會(huì)在磁盤(pán)中進(jìn)行排序,也就是我們講的臨時(shí)表空間中排序, 過(guò)多的磁盤(pán)排序?qū)?huì)令 free buffer waits 的值變高,而這個(gè)區(qū)間并不只是用于排序的,對(duì)于開(kāi)發(fā)人員我提出如下忠告:

　　1)、select,update,delete 語(yǔ)句中的子查詢應(yīng)當(dāng)有規(guī)律地查找少于20%的表行.假如一個(gè)語(yǔ)句查找的行數(shù)超過(guò)總行數(shù)的20%,它將不能通過(guò)使用索引獲得性能上的提高.

　　2)、索引可能產(chǎn)生碎片,因?yàn)橛涗洀谋碇袆h除時(shí),相應(yīng)也從表的索引中刪除.表釋放的空間可以再用,而索引釋放的空間卻不能再用.頻繁進(jìn)行刪除操作的被索引的表,應(yīng)當(dāng)階段性地重建索引,以避免在索引中造成空間碎片,影響性能.在許可的條件下,也可以階段性地truncate表,truncate命令刪除表中所有記錄,也刪除索引碎片.

　　3)、在使用索引時(shí)一定要按索引對(duì)應(yīng)字段的順序進(jìn)行引用。

　　4)、用(+)比用not in更有效率。

　　降低oracle的競(jìng)爭(zhēng):

　　先講幾個(gè)oracle的幾個(gè)參數(shù)，這幾個(gè)參數(shù)關(guān)系到oracle的競(jìng)爭(zhēng):

　　1)、freelists 和 freelist 組:他們負(fù)責(zé)oracle的處理表和索引的空間管理;

　　2)、pctfree 及 pctused:該參數(shù)決定了freelists 和 freelist 組的行為，pctfree 和pctused 參數(shù)的唯一目的就是為了控制塊如何在 freelists 中進(jìn)出

　　設(shè)置好pctfree 及 pctused對(duì)塊在freelists的移走和讀取很重要。

　　其他參數(shù)的設(shè)置

　　1)、包括sga區(qū)(系統(tǒng)全局區(qū)):系統(tǒng)全局區(qū)(sga)是一個(gè)分配給oracle 的包含一個(gè) oracle 實(shí)例的數(shù)據(jù)庫(kù)的控制信息內(nèi)存段。

　　主要包括數(shù)據(jù)庫(kù)高速緩存(the database buffer cache)，

　　重演日志緩存(the redo log buffer)，

　　共享池(the shared pool)，

　　數(shù)據(jù)字典緩存(the data dictionary cache)以及其它各方面的信息

　　2)、db_block_buffers(數(shù)據(jù)高速緩沖區(qū))訪問(wèn)過(guò)的數(shù)據(jù)都放在這一片內(nèi)存區(qū)域，該參數(shù)越大，oracle在內(nèi)存中找到相同數(shù)據(jù)的可能性就越大，也即加快了查詢速度。

　　3)、share_pool_size (sql共享緩沖池):該參數(shù)是庫(kù)高速緩存和數(shù)據(jù)字典的高速緩存。

　　4)、log_buffer (重演日志緩沖區(qū))

　　5)、sort_area_size(排序區(qū))

　　6)、processes (同時(shí)連接的進(jìn)程數(shù))

　　7)、db_block_size (數(shù)據(jù)庫(kù)塊大小):oracle默認(rèn)塊為2kb，太小了，因?yàn)榧偃缥覀冇幸粋€(gè)8kb的數(shù)據(jù)，則2kb塊的數(shù)據(jù)庫(kù)要讀4次盤(pán)，才能讀完，而8kb塊的數(shù)據(jù)庫(kù)只要1次就讀完了，大大減少了i/o操作。數(shù)據(jù)庫(kù)安裝完成后，就不能再改變db_block_size的值了，只能重新建立數(shù)據(jù)庫(kù)并且建庫(kù)時(shí)，要選擇手工安裝數(shù)據(jù)庫(kù)。

　　8)、open_links (同時(shí)打開(kāi)的鏈接數(shù))

　　9)、dml_locks

　　10)、open_cursors (打開(kāi)光標(biāo)數(shù))

　　11)、dbwr_io_slaves (后臺(tái)寫(xiě)進(jìn)程數(shù))

　

　　6. in和exists

　　有時(shí)候會(huì)將一列和一系列值相比較。最簡(jiǎn)單的辦法就是在where子句中使用子查詢。在where子句中可以使用兩種格式的子查詢。

　　第一種格式是使用in操作符:

... where column in(select * from ... where ...);

第二種格式是使用exist操作符:

... where exists (select 'x' from ...where ...);

該文章在 2011/3/15 9:26:37 編輯過(guò)