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理解C#中的ValueTask

admin
2024年5月1日 19:32 本文熱度 747
英文:devblogs.microsoft.com

譯文:cnblogs.com/xiaoxiaotank/p/13206569.html

譯者:xiaoxiaotank

前言


Task類是在.NET Framework 4引入的,位于System.Threading.Tasks命名空間下,它與派生的泛型類Task<TResult>已然成為.NET編程的主力,也是以async/await(C# 5引入的)語法糖為代表的異步編程模型的核心。


隨后,我會向大家介紹.NET Core 2.0中的新成員ValueTask/ValueTask<TResult>,來幫助你在日常開發(fā)用例中降低內(nèi)存分配開銷,提升異步性能。


一、Task


雖然Task的用法有很多,但其最核心的是“承諾(promise)”,用來表示某個操作最終完成。


當你初始化一個操作后,會獲取一個與該操作相關的Task,當這個操作完成時,Task也同樣會完成。這個操作的完成情況可能有以下幾種:


  • 作為初始化操作的一部分同步完成,例如:訪問一些已被緩存的數(shù)據(jù)


  • 恰好在你獲取到Task實例的時候異步完成,例如:訪問雖然沒被緩存但是訪問速度非??斓臄?shù)據(jù)


  • 你已經(jīng)獲取到了Task實例,并等待了一段時間后,才異步完成,例如:訪問一些網(wǎng)絡數(shù)據(jù)


由于操作可能會異步完成,所以當你想要使用最終結果時,你可以通過阻塞來等待結果返回(不過這違背了異步操作的初衷);或者,使用回調方法,它會在操作完成時被調用,.NET 4通過Task.ContinueWith方法顯式實現(xiàn)了這個回調方法,如:


SomeOperationAsync().ContinueWith(task =>
{
   try
   {
       TResult result = task.Result;
       UseResult(result);
   }
   catch(Exception ex)
   {
       HandleException(ex);
   }
})


而在.NET 4.5中,Task通過結合await,大大簡化了對異步操作結果的使用,它能夠優(yōu)化上面說的所有情況,無論操作是同步完成、快速異步完成還是已經(jīng)(隱式地)提供回調之后異步完成,都不在話下,寫法如下:


TResult result = await SomeOperationAsync();
UseResult(result);


Task作為一個類(class),非常靈活,并因此帶來了很多好處。例如:


  • 它可以被任意數(shù)量的調用者并發(fā)await多次


  • 你可以把它存儲到字典中,以便任意數(shù)量的后續(xù)使用者對其進行await,進而把這個字典當成異步結果的緩存


  • 如果需要的話,你可以通過阻塞等待操作完成


  • 另外,你還可以對Task使用各種各樣的操作(稱為“組合器”,combinators),例如使用Task.WhenAny異步等待任意一個操作率先完成。


不過,在大多數(shù)情況下其實用不到這種靈活性,只需要簡單地調用異步操作并await獲取結果就好了:


TResult result = await SomeOperationAsync();
UseResult(result);


在這種用法中,我們不需要多次await task,不需要處理并發(fā)await,不需要處理同步阻塞,也不需要編寫組合器,我們只是異步等待操作的結果。


這就是我們編寫同步代碼(例如TResult result = SomeOperation())的方式,它很自然地轉換為了async/await的方式。


此外,Task也確實存在潛在缺陷,特別是在需要創(chuàng)建大量Task實例且要求高吞吐量和高性能的場景下。Task 是一個類(class),作為一個類,這意味著每創(chuàng)建一個操作,都需要分配一個對象,而且分配的對象越多,垃圾回收器(GC)的工作量也會越大,我們花在這個上面的資源也就越多,本來這些資源可以用于做其他事情。慶幸的是,運行時(Runtime)和核心庫在許多情況下都可以緩解這種情況。


例如,你寫了如下方法:


public async Task WriteAsync(byte value)
{
   if (_bufferedCount == _buffer.Length)
   {
       await FlushAsync();
   }
   _buffer[_bufferedCount++] = value;
}


一般來說,緩沖區(qū)中會有可用空間,也就無需Flush,這樣操作就會同步完成。這時,不需要Task返回任何特殊信息,因為沒有返回值,返回Task與同步方法返回void沒什么區(qū)別。因此,運行時可以簡單地緩存單個非泛型Task,并將其反復用作任何同步完成的方法的結果(該單例是通過Task.CompletedTask公開的)。


或者,你的方法是這樣的:


public async Task<bool> MoveNextAsync()
{
   if (_bufferedCount == 0)
   {
       // 緩存數(shù)據(jù)
       await FillBuffer();
   }
   return _bufferedCount > 0;
}


一般來說,我們想的是會有一些緩存數(shù)據(jù),這樣_bufferedCount就不會等于0,直接返回true就可以了;只有當沒有緩存數(shù)據(jù)(即_bufferedCount == 0)時,才需要執(zhí)行可能異步完成的操作。而且,由于只有true和false這兩種可能的結果,所以只需要兩個Task<bool>對象來分別表示true和false,因此運行時可以將這兩個對象緩存下來,避免內(nèi)存分配。只有當操作異步完成時,該方法才需要分配新的Task<bool>,因為調用方在知道操作結果之前,就要得到Task<bool>對象,并且要求該對象是唯一的,這樣在操作完成后,就可以將結果存儲到該對象中。


運行時也為其他類型型維護了一個類似的小型緩存,但是想要緩存所有內(nèi)容是不切實際的。例如下面這個方法:


public async Task<int> ReadNextByteAsync()
{
   if (_bufferedCount == 0)
   {
      await FillBuffer();
   }
   if (_bufferedCount == 0)
   {
       return -1;
   }
   _bufferedCount--;
   return _buffer[_position++];
}


通常情況下,上面的案例也會同步完成。但是與上一個返回Task<bool>的案例不同,該方法返回的Int32的可能值約有40億個結果,如果將它們都緩存下來,大概會消耗數(shù)百GB的內(nèi)存。雖然運行時保留了一個小型緩存,但也只保留了一小部分結果值,因此,如果該方法同步完成(緩沖區(qū)中有數(shù)據(jù))的返回值是4,它會返回緩存的Task<int>,但是如果它同步完成的返回值是42,那就會分配一個新的Task<int>,相當于調用了Task.FromResult(42)。


許多框架庫的實現(xiàn)也嘗試通過維護自己的緩存來進一步緩解這種情況。


例如,.NET Framework 4.5中引入的MemoryStream.ReadAsync重載方法總是會同步完成,因為它只從內(nèi)存中讀取數(shù)據(jù)。它返回一個Task<int>對象,其中Int32結果表示讀取的字節(jié)數(shù)。


ReadAsync常常用在循環(huán)中,并且每次調用時請求的字節(jié)數(shù)是相同的(僅讀取到數(shù)據(jù)末尾時才有可能不同)。


因此,重復調用通常會返回同步結果,其結果與上一次調用相同。這樣,可以維護單個Task實例的緩存,即緩存最后一次成功返回的Task實例。


然后在后續(xù)調用中,如果新結果與其緩存的結果相匹配,它還是返回緩存的Task實例;否則,它會創(chuàng)建一個新的Task實例,并把它作為新的緩存Task,然后將其返回。


即使這樣,在許多操作同步完成的情況下,仍需強制分配Task<TResult>實例并返回。


二、同步完成時的ValueTask<TResult>


正因如此,在.NET Core 2.0 中引入了一個新類型——ValueTask<TResult>,用來優(yōu)化性能。之前的.NET版本可以通過引用NuGet包使用:


System.Threading.Tasks.Extensions


ValueTask<TResult>是一個結構體(struct),用來包裝TResult或Task<TResult>,因此它可以從異步方法中返回。并且,如果方法是同步成功完成的,則不需要分配任何東西:我們可以簡單地使用TResult來初始化ValueTask<TResult>并返回它。只有當方法異步完成時,才需要分配一個Task<TResult>實例,并使用ValueTask<TResult>來包裝該實例。


另外,為了使ValueTask<TResult>更加輕量化,并為成功情形進行優(yōu)化,所以拋出未處理異常的異步方法也會分配一個Task<TResult>實例,以方便ValueTask<TResult>包裝Task<TResult>,而不是增加一個附加字段來存儲異常(Exception)。


這樣,像MemoryStream.ReadAsync這類方法將返回ValueTask<int>而不需要關注緩存,現(xiàn)在可以使用以下代碼:


public override ValueTask<int> ReadAsync(byte[] buffer, int offset, int count)
{
   try
   {
       int bytesRead = Read(buffer, offset, count);
       return new ValueTask<int>(bytesRead);
   }
   catch (Exception e)
   {
      return new ValueTask<int>(Task.FromException<int>(e));
   }
}


三、異步完成時的ValueTask<TResult>


能夠編寫出在同步完成時無需為結果類型產(chǎn)生額外內(nèi)存分配的異步方法是一項很大的突破,.NET Core 2.0引入ValueTask<TResult>的目的,就是將頻繁使用的新方法定義為返回ValueTask<TResult>而不是Task<TResult>。


例如,我們在.NET Core 2.1中的Stream類中添加了新的ReadAsync重載方法,以傳遞Memory<byte>來替代byte[],該方法的返回類型就是ValueTask<int>。


這樣,Streams(一般都有一種同步完成的ReadAsync方法,如前面的MemoryStream示例中所示)現(xiàn)在可以在使用過程中更少的分配內(nèi)存。


但是,在處理高吞吐量服務時,我們依舊需要考慮如何盡可能地避免額外內(nèi)存分配,這就要想辦法減少或消除異步完成時的內(nèi)存分配。


使用await異步編程模型時,對于任何異步完成的操作,我們都需要返回代表該操作最終完成的對象:調用者需要能夠傳遞在操作完成時調用的回調方法,這就要求在堆上有一個唯一的對象,用作這種特定操作的管道,但是,這并不意味著有關操作完成后能否重用該對象的任何信息。如果對象可以重復使用,則API可以維護一個或多個此類對象的緩存,并將其復用于序列化操作,也就是說,它不能將同一對象用于多個同時進行中的異步操作,但可以復用于非并行訪問下的對象。


在.NET Core 2.1中,為了支持這種池化和復用,ValueTask<TResult>進行了增強,不僅可以包裝TResult和Task<TResult>,還可以包裝新引入的接口IValueTaskSource<TResult>。


類似于Task<TResult>,IValueTaskSource<TResult>提供表示異步操作所需的核心支持;


public interface IValueTaskSource<out TResult>
{
   ValueTaskSourceStatus GetStatus(short token);
   void OnCompleted(Action<object> continuation, object state, short token, ValueTaskSourceOnCompletedFlags flags);
   TResult GetResult(short token);
}


  • GetStatus用于實現(xiàn)諸如ValueTask<TResult>.IsCompleted之類的屬性,返回指示異步操作是否仍在掛起或是否已完成以及完成情況(成功或失敗)的指示。


  • OnCompleted用于ValueTask<TResult>的等待者(awaiter),它與調用者提供的回調方法掛鉤,當異步操作完成時,等待者繼續(xù)執(zhí)行回調方法。


  • GetResult用于檢索操作的結果,以便在操作完成后,等待者可以獲取TResult或傳播可能發(fā)生的任何異常。


大多數(shù)開發(fā)人員永遠都不需要用到此接口(指IValueTaskSource<TResult>):方法只是簡單地將包裝該接口實例的ValueTask<TResult>實例返回給調用者,而調用者并不需要知道內(nèi)部細節(jié)。該接口的主要作用是為了讓開發(fā)人員在編寫性能敏感的API時可以盡可能地避免額外內(nèi)存分配。


.NET Core 2.1中有幾個類似的API。


最值得關注的是Socket.ReceiveAsync和Socket.SendAsync,添加了新的重載,例如:


public ValueTask<int> ReceiveAsync(Memory<byte> buffer, SocketFlags socketFlags, CancellationToken cancellationToken = default);


此重載返回ValueTask<int>。


如果操作同步完成,則可以簡單地構造具有正確結果的ValueTask<int>,例如:


int result = …;
return new ValueTask<int>(result);


如果它異步完成,則可以使用實現(xiàn)此接口的池對象:


IValueTaskSource<int> vts = …;
return new ValueTask<int>(vts);


該Socket實現(xiàn)維護了兩個這樣的池對象,一個用于Receive,一個用于Send,這樣,每次未完成的對象只要不超過一個,即使這些重載是異步完成的,它們最終也不會額外分配內(nèi)存。NetworkStream也因此受益。


例如,在.NET Core 2.1中,Stream公開了一個方法:


public virtual ValueTask<int> ReadAsync
(Memory<byte> buffer, CancellationToken cancellationToken = default)
;


NetworkStream的重載方法NetworkStream.ReadAsync,內(nèi)部實際邏輯只是交給了Socket.ReceiveAsync去處理,所以將優(yōu)勢從Socket帶到了NetworkStream中,使得NetworkStream.ReadAsync也有效地不進行額外內(nèi)存分配了。


四、非泛型的ValueTask


當在.NET Core 2.0中引入ValueTask<TResult>時,它純粹是為了優(yōu)化異步方法同步完成的情況——避免必須分配一個Task<TResult>實例用于存儲TResult。這也意味著非泛型的ValueTask是不必要的(因為沒有TResult):對于同步完成的情況,返回值為Task的方法可以返回Task.CompletedTask單例,此單例由async Task方法的運行時隱式返回。


然而,隨著即使異步完成也要避免額外內(nèi)存分配需求的出現(xiàn),非泛型的ValueTask又變得必不可少。


因此,在.NET Core 2.1中,我們還引入了非泛型的ValueTask和IValueTaskSource。它們提供泛型版本對應的非泛型版本,使用方式類似,只是GetResult返回void。


五、實現(xiàn)IValueTaskSource/IValueTaskSource<TResult>


大多數(shù)開發(fā)人員都不需要實現(xiàn)這兩個接口,它們也不是特別容易實現(xiàn)。如果您需要的話,.NET Core 2.1的內(nèi)部有幾種實現(xiàn)可以用作參考,例如


  • AwaitableSocketAsyncEventArgs


  • AsyncOperation


  • DefaultPipeReader


為了使想要這樣做的開發(fā)人員更輕松地進行開發(fā),將在.NET Core 3.0中計劃引入ManualResetValueTaskSourceCore<TResult>結構體(譯注:目前已引入),用于實現(xiàn)接口的所有邏輯,并可以被包裝到其他實現(xiàn)了IValueTaskSource和IValueTaskSource<TResult>的包裝器對象中,這個包裝器對象只需要單純地將大部分實現(xiàn)交給該結構體就可以了。


六、ValueTask的有效消費模式


從表面上看,ValueTask和ValueTask<TResult>的使用限制要比Task和Task<TResult>大得多 。不過沒關系,這甚至就是我們想要的,因為主要的消費方式就是簡單地await它們。


但是,由于ValueTask和ValueTask<TResult>可能包裝可復用的對象,因此,與Task和Task<TResult>相比,如果調用者偏離了僅await它們的設計目的,則它們在使用上實際回受到很大的限制。通常,以下操作絕對不能用在ValueTask/ValueTask<TResult>上:


  • await ValueTask/ValueTask<TResult>多次。


因為底層對象可能已經(jīng)被回收了,并已由其他操作使用。而Task/Task<TResult>永遠不會從完成狀態(tài)轉換為未完成狀態(tài),因此您可以根據(jù)需要等待多次,并且每次都會得到相同的結果。


  • 并發(fā)await ValueTask/ValueTask<TResult>。


底層對象期望一次只有單個調用者的單個回調來使用,并且嘗試同時等待它可能很容易引入競爭條件和細微的程序錯誤。這也是第一個錯誤操作的一個更具體的情況——await ValueTask/ValueTask<TResult>多次。相反,Task/Task<TResult>支持任意數(shù)量的并發(fā)等待


  • 使用.GetAwaiter().GetResult()時操作尚未完成。


IValueTaskSource / IValueTaskSource<TResult>接口的實現(xiàn)中,在操作完成前是沒有強制要求支持阻塞的,并且很可能不會支持,所以這種操作本質上是一種競爭狀態(tài),也不可能按照調用方的意愿去執(zhí)行。相反,Task/Task<TResult>支持此功能,可以阻塞調用者,直到任務完成。


如果您使用ValueTask/ValueTask<TResult>,并且您確實需要執(zhí)行上述任一操作,則應使用.AsTask()獲取Task/Task<TResult>實例,然后對該實例進行操作。并且,在之后的代碼中您再也不應該與該ValueTask/ValueTask<TResult>進行交互。


簡單說就是使用ValueTask/ValueTask<TResult>時,您應該直接await它(可以有選擇地加上.ConfigureAwait(false)),或直接調用AsTask()且再也不要使用它,例如:


// 以這個方法為例
public ValueTask<int> SomeValueTaskReturningMethodAsync();


// GOOD
int result = await SomeValueTaskReturningMethodAsync();

// GOOD
int result = await SomeValueTaskReturningMethodAsync().ConfigureAwait(false);

// GOOD
Task<int> t = SomeValueTaskReturningMethodAsync().AsTask();

// WARNING
ValueTask<int> vt = SomeValueTaskReturningMethodAsync();
... // 將實例存儲到本地會使它被濫用的可能性更大,
   // 不過這還好,適當使用沒啥問題

// BAD: await 多次
ValueTask<int> vt = SomeValueTaskReturningMethodAsync();
int result = await vt;
int result2 = await vt;

// BAD: 并發(fā) await (and, by definition then, multiple times)
ValueTask<int> vt = SomeValueTaskReturningMethodAsync();
Task.Run(async () => await vt);
Task.Run(async () => await vt);

// BAD: 在不清楚操作是否完成的情況下使用 GetAwaiter().GetResult()
ValueTask<int> vt = SomeValueTaskReturningMethodAsync();
int result = vt.GetAwaiter().GetResult();


另外,開發(fā)人員可以選擇使用另一種高級模式,最好你在衡量后確定它可以帶來好處之后再使用。具體來說,ValueTask/ValueTask<TResult>確實公開了一些與操作的當前狀態(tài)有關的屬性,例如:


  • IsCompleted,如果操作尚未完成,則返回false;如果操作已完成,則返回true(這意味著該操作不再運行,并且可能已經(jīng)成功完成或以其他方式完成)


  • IsCompletedSuccessfully,當且僅當它已完成并成功完成才返回true(意味著嘗試等待它或訪問其結果不會導致引發(fā)異常)


舉個例子,對于一些執(zhí)行非常頻繁的代碼,想要避免在異步執(zhí)行時進行額外的性能損耗,并在某個本質上會使ValueTask/ValueTask<TResult>不再使用的操作(如await、.AsTask())時,可以先檢查這些屬性。


例如,在 .NET Core 2.1的SocketsHttpHandler實現(xiàn)中,代碼在連接上發(fā)出讀操作,并返回一個ValueTask<int>實例。如果該操作同步完成,那么我們不用關注能否取消該操作。但是,如果它異步完成,在運行時就要發(fā)出取消請求,這樣取消請求會將連接斷開。由于這是一個非常常用的代碼,并且通過分析表明這樣做的確有細微差別,因此代碼的結構基本上如下:


int bytesRead;
{
   ValueTask<int> readTask = _connection.ReadAsync(buffer);
   if (readTask.IsCompletedSuccessfully)
   {
       bytesRead = readTask.Result;
   }
   else
   {
       using (_connection.RegisterCancellation())
       {
           bytesRead = await readTask;
       }
   }
}


這種模式是可以接受的,因為在ValueTask<int>的Result被訪問或自身被await之后,不會再被使用了。


七、新異步API都應返回ValueTask/ValueTask<TResult>嗎?


當然不是,Task/Task<TResult>仍然是默認選擇


正如上文所強調的那樣,Task/Task<TResult>比ValueTask/ValueTask<TResult>更加容易正確使用,所以除非對性能的影響大于可用性的影響,否則Task/Task<TResult>仍然是最優(yōu)的。


此外,返回ValueTask<TResult>會比返回Task<TResult>多一些小開銷,例如,await Task<TResult>比await ValueTask<TResult>會更快一些,所以如果你可以使用緩存的Task實例(例如,你的API返回Task或Task<bool>),你或許應該為了更好地性能而仍使用Task和Task<bool>。


而且,ValueTask/ValueTask<TResult>相比Task/Task<TResult>有更多的字段,所以當它們被await、并將它們的字段存儲在調用異步方法的狀態(tài)機中時,它們會在該狀態(tài)機對象中占用更多的空間。


但是,如果是以下情況,那你應該使用ValueTask/ValueTask<TResult>:


1、你希望API的調用者只能直接await它


2、避免額外的內(nèi)存分配的開銷對API很重要


3、你預期該API常常是同步完成的,或者在異步完成時你可以有效地池化對象。


在添加抽象、虛擬或接口方法時,您還需要考慮這些方法的重載/實現(xiàn)是否存在這些情況。


八、ValueTask和ValueTask<TResult>的下一步是什么?


對于.NET Core庫,我們將依然會看到新的API被添加進來,其返回值是Task/Task<TResult>,但在適當?shù)牡胤剑覀円矊⒖吹教砑恿诵碌囊訴alueTask/ValueTask<TResult>為返回值的API。


ValueTask/ValueTask<TResult>的一個關鍵例子就是在.NET Core 3.0添加新的IAsyncEnumerator<T>支持。IEnumerator<T>公開了一個返回bool的MoveNext方法,異步IAsyncEnumerator<T>則會公開一個MoveNextAsync方法。


剛開始設計此功能時,我們認為MoveNextAsync應返回Task<bool>,一般情況下,通過緩存的Task<bool>在同步完成時可以非常高效地執(zhí)行此操作。


但是,考慮到我們期望的異步枚舉的廣泛性,并且考慮到它們基于是基于接口的,其可能有許多不同的實現(xiàn)方式(其中一些可能會非常關注性能和內(nèi)存分配),并且鑒于絕大多數(shù)的消費者將通過await foreach來使用,我們決定MoveNextAsync返回ValueTask<bool>。


這樣既可以使同步完成案例變得很快,又可以使用可重用的對象來使異步完成案例的內(nèi)存分配也減少。


實際上,在實現(xiàn)異步迭代器時,C#編譯器會利用此優(yōu)勢,以使異步迭代器盡可能免于額外內(nèi)存分配。


英文:https://devblogs.microsoft.com/dotnet/understanding-the-whys-whats-and-whens-of-valuetask/


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該文章在 2024/5/7 11:17:34 編輯過
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