[點晴永久免費OA]Al應用端行業(yè)研究：AI＋企業(yè)服務賦能ERP降本增效
（報告出品方：國金證券） AI+ERP：資源規(guī)劃“化繁為簡”，AI 助力企業(yè)管理提速增效 隨著信息化管理的不斷深入，企業(yè)對于 ERP 系統(tǒng)的能力要求日益提升。傳統(tǒng) ERP 存在著三大痛點：1、大量手動錄入數(shù)據(jù)；2、開發(fā)與維護成本偏高；3、系統(tǒng)不靈活。利用 AI 技術對 ERP 系統(tǒng)進行智能化升級尤為重要。在 AI 技術的加持下，企業(yè)可實現(xiàn)包括財務、供應鏈、人力等在內(nèi)的全流程數(shù)智化轉(zhuǎn)型，從而提升企業(yè)的信息化管理水平，為企業(yè)運營決策提供有力的支持。 智能財務場景：AI 驅(qū)動企業(yè)財務轉(zhuǎn)型升級，助力擁抱智能財務新時代 場景透視：AI 賦能“財務決策+日常業(yè)務+報表編制+風險管理”四大場景 AI 有望為財務場景賦予工作新模式，能夠有效幫助企業(yè)緩解日常工作中大量高負荷、低附加值的財務工作壓力，促進財務決策、日常業(yè)務流程、財務報表編制、財務風險管理全流程智能化轉(zhuǎn)型。
財務決策：AI 優(yōu)化財務部門預測能力，賦能管理人員更加精準的預測能力。例如，通過對應收賬款回收中風險客戶付款概率及時間分布的估計及預測，協(xié)助財務部門優(yōu)化支付策略及現(xiàn)金流管理；通過對歷史交易數(shù)據(jù)趨勢、外部市場數(shù)據(jù)的分析，幫助財務部門作出運營決策。
日常業(yè)務流程：利用信息提取功能等提升財務全流程效率。例如，AI 技術可高效指導并修正 RPA 收集財務數(shù)據(jù)遇到的突發(fā)問題，在財務結算時快速篩查公司間匹配和對賬時出現(xiàn)的不一致問題，簡化結算流程，實現(xiàn)真正意義上的智能流程自動化。
報表編制：AI 能大幅提高財務業(yè)務流程中的準確性，優(yōu)化數(shù)據(jù)記錄到報告流程。例如，通過智能稽核機器人自動實現(xiàn)賬表稽核、表表稽核，大幅提升報表報送效率和數(shù)據(jù)質(zhì)量。
財務風險管理：采取對風險點的及時識別及響應、財務人員權限管理等方式降低財務流程中的風險。例如，通過對大量歷史、實時交易的分析，幫助財務人員識別潛在非法交易及錯誤疏漏；通過權限管理，防止未經(jīng)授權對敏感數(shù)據(jù)、應用程序的訪問等。
 標桿案例：SAP，全球 ERP 龍頭，AI+財務管理布局實現(xiàn)全面領跑 SAP 作為全球 ERP 龍頭企業(yè)，在布局 AI 賦能財務管理的領域?qū)崿F(xiàn)全面領跑，具體體現(xiàn)在日常業(yè)務流程、財務風險管理和報表編制三方面，受益層次多元豐富。
日常業(yè)務流程方面，SAP Cash Application 能夠在發(fā)票到現(xiàn)金的轉(zhuǎn)換中實現(xiàn)發(fā)票的智能匹配，提高應收賬款相關工作的效率和質(zhì)量。
財務風險管理方面，SAP Business Integrity Screening 能夠利用校正模擬功能對歷史數(shù)據(jù)進行假設分析，對方法有效性進行評估，優(yōu)化檢測策略。另外，自動化工作流及通知功能能夠減少流程中的人工干預，快速響應異常情況，確保利益相關方參與相關任務。
報表編制方面，SAP 的集團報表的公司間匹配、對賬方案（ICMR）具有事務級別的匹配和實時對賬、自動差異解決、應用內(nèi)通信和工作流、基于不同組織維度（如公司、利潤中心和合并單位）的靈活建模、匹配和對賬中的高性能以及與組報表集成的公司間抵銷等功能。其中，智能公司間對賬 (ICR) 服務是基于 SAP Business Technology Platform (BTP) 構建的微服務。它可以處理訓練和推斷數(shù)據(jù)，并為 ICMR 的匹配引擎提供機器學習功能。 海外一級案例：VC 入局 AI+智慧財務，財會領域有望迎來數(shù)智轉(zhuǎn)型浪潮 硅谷頭部 VC 機構 Ycombinator 于 2023 冬季孵化營在“智能財務”方向?qū)⒛抗鈱拾?CorgiAI、Hadrius、AiFlow 等在內(nèi)的 7 家初創(chuàng)公司?；谄湓谪敃鹑陬I域?qū)?AI 技術與公司產(chǎn)品業(yè)務緊密結合，得到了 Ycombinator 的重點關注和投資認可，標志著其有望成為著最前沿的 AI 創(chuàng)業(yè)方向。 有望受益 1：遠光軟件，AI 賦能管理，智能機器人助力企業(yè)財務數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級 遠光軟件在“AI+財務”領域積極探索，深入挖掘人工智能在企業(yè)財務管理方面的應用潛力，推出智能機器人 YG-CICI，可以海量處理文件、電子郵件和數(shù)據(jù)，完成報銷、記賬、對賬、結算等多種日常繁瑣工作，部署簡單、高效運行、不干擾用戶工作，成為企業(yè)優(yōu)化業(yè)務流程、實現(xiàn)智能轉(zhuǎn)型升級最便捷的方式之一。
 有望受益 2：金蝶國際，攜手科大訊飛推出數(shù)字員工，提振企業(yè)財務數(shù)字綜合能力
金蝶攜手科大訊飛，融合“AI+RPA+大數(shù)據(jù)+人格化”，推出首個 EBC 企業(yè)管理領域的員工“金小蝶”。該數(shù)字員工的特點是人格化、智能化、自動化，具備主動感知、主動交互，可覆蓋更多的業(yè)務場景，做到像“人”一樣成長。在財務方面可以從事流程催辦、費用報銷、應收催收等重要工作，并能與真實管理者一同推動分析工作。
有望受益 3：浪潮集團，領航企業(yè)財務智能化，全方位實現(xiàn) AI+財務共享
浪潮發(fā)布“AI+財務共享”解決方案，方案覆蓋智能票夾、智能報賬、智能稽核、智能信用、智能派單、智能制證、智能稅控、智能報告八個方面。如智能報賬：AI+財務共享基于員工行為分析及差旅行程，自動幫助員工填寫報銷單，簡化報賬流程；智能制證：Al+財務共享基于智能會計引擎，自動生成憑證，提高核算效率等等。該方案基于多年在財務共享領域的領先實踐，實現(xiàn)業(yè)務處理與 AI 技術深度融合，推動了企業(yè)財務管理的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。 供應鏈管理場景：多環(huán)節(jié)全方位升級，AI 賦能供應鏈管理 場景透視：AI 賦能“銷售預測+倉庫管理+訂單履約+風險預警”四大場景 基于機器學習的預測分析工具協(xié)同生成式 AI 激發(fā)供應鏈潛力，加快供應鏈向“多維生態(tài) 型供應體”的轉(zhuǎn)換，AI+供應鏈管理帶來無限可能性。
銷售預測：AI 模型能夠通過構建“收集行為數(shù)據(jù)–收集反饋數(shù)據(jù)-模型訓練–模型應用”的全流程機器學習模型來獲得銷量預測引擎，踐行閉環(huán)數(shù)據(jù)管理模式。隨著模型不斷使用實現(xiàn)正向反饋，銷量預測輸出結果將更加精準，大幅提升供應鏈效率并降低庫存成本，明晰庫存流向，提升配送時效，最終帶來全局供應鏈的業(yè)務價值提升。
倉庫管理：運用 AI 技術實現(xiàn)物理庫存、邏輯庫存以及銷售庫存的自動平衡，減少缺貨，實現(xiàn)銷售機會最大化和庫存效率的最優(yōu)。例如，AI 在分析工人移動模式以優(yōu)化倉庫產(chǎn)品布局的同時，生成式 AI 能最大限度減少定位及檢索時間。
訂單履約：AI 賦能下的訂單履約機制采用閉環(huán)的管理方式，即根據(jù)預先設定控制點的報警時限，一旦發(fā)生異常，即在未來系統(tǒng)中自動觸發(fā)報警，并生成異常狀態(tài)的訂單清單與明細，再指派給相關人員處理，最后會定期跟蹤異常訂單的狀態(tài)與完成情況。
風險預警：通過 AI 識別供應鏈中導致延遲或中斷的潛在風險點，進而優(yōu)化供應鏈管理。例如，通過對供應鏈的整體數(shù)據(jù)分析，AI 能夠確定哪些領域的庫存或生產(chǎn)存在因自然災害或勞資糾紛等外部因素而延遲或受到影響的風險，進而幫助企業(yè)完善應急計劃制定。
 標桿案例：微軟，Dynamics 365 讓供應鏈管理全渠道信息觸手可及
日前，微軟宣布推出 Dynamics 365 Copilot，為銷售、服務、營銷、運營和供應鏈等業(yè)務場景，提供生成式人工智能服務。用戶通過 Copilot 可以實現(xiàn)類 ChatGPT 功能，通過自然語言對話將日常繁瑣、枯燥的業(yè)務流程實現(xiàn)智能自動化。
供應鏈走勢預測方面，企業(yè)通過 Dynamics 365 Supply Chain Center 中的 Copilot，基于 Microsoft Azure AI 模型對上游供應限制和短缺進行供應情報預測，如主動搜集供應商所在位置的天氣、金融環(huán)境等客觀數(shù)據(jù)，同時結合外部新聞情報，自動標記可能存在供應鏈問題的廠商。幫助幫助供應鏈人員根據(jù)外部環(huán)境及歷史數(shù)據(jù)做出決策和計劃，避免因為供應鏈中斷，對企業(yè)造成訂單中斷產(chǎn)生的經(jīng)濟損失。
倉庫管理方面，Dynamics 365 Supply Chain Management 的“庫存可見性”功能進一步增強，對于現(xiàn)有庫存的更新和發(fā)布能夠跨數(shù)據(jù)源和渠道進行管理與實時跟蹤。同時通過計算最多提前三個月的可承諾量，提高對未來庫存狀態(tài)和訂單承諾量的可見性，更好地履行訂單。
風險預警方面，Dynamics 365 Supply Chain Management 中的 Copilot 能主動為天氣、財務或者地理環(huán)境等存在影響供應鏈流程風險的事件發(fā)出預警，隨后預測篩選出受影響的訂單，并將物料、庫存、承運商、配送網(wǎng)絡等信息一一呈現(xiàn)，同時自動向受影響合作方發(fā)送郵件預警，提醒防范可能出現(xiàn)的破壞性影響。 海外一級案例：VC 入局 AI+供應鏈管理，RPA 加持助推全流程數(shù)智化轉(zhuǎn)型 硅谷頭部 VC 機構 Ycombinator 于 2023 冬季孵化營在供應鏈管理方向?qū)⒛抗鈱拾?Double、Squack、Lasso 等在內(nèi)的 5 家初創(chuàng)公司，基于其在“供應鏈+RPA”領域?qū)?AI 技術與公司產(chǎn)品業(yè)務緊密結合，得到了 Ycombinator 的重點關注和投資認可，標志著其有望成為著最前沿的 AI 創(chuàng)業(yè)方向。 有望受益：賽意信息，SDISC 提供行業(yè)領先供應鏈管理解決方案 AI+供應鏈管理場景不斷深化，賽意信息有望借助 SDISC 平臺持續(xù)受益。日前，賽意發(fā)布的 SDISC 數(shù)字化集成供應鏈產(chǎn)品，圍繞集成供應、生態(tài)協(xié)同、數(shù)字運營三條主線構建的數(shù)字化供應鏈體系，針對訂單履行、集成計劃、供應商協(xié)同、供應鏈運營四大核心業(yè)務場景提供行業(yè)領先的解決方案。幫助企業(yè)建立以客戶為中心的主動型供應鏈，實現(xiàn)供應生態(tài)完美協(xié)同，以數(shù)字驅(qū)動打造供應鏈運營新模式，實現(xiàn)最優(yōu)成本和最佳供應效率。作為國內(nèi)智能制造、泛 ERP 等領域的頂尖廠商，賽意信息一直致力于制造業(yè)供應鏈數(shù)智 化管理領域的探索，憑借多年的業(yè)界經(jīng)驗積累和與華為云數(shù)字化轉(zhuǎn)型的優(yōu)先實踐合作，牢牢掌握智能供應鏈場景的前進方向。在未來，賽意有望搭乘 AI 技術高速發(fā)展的快車，于供應鏈數(shù)智化管理領域持續(xù)受益。
 人力管理場景：數(shù)字人力指日可待，AI 賦能企業(yè)人力資源管理 場景透視：AI 賦能“團隊計劃+自動招聘+人崗匹配+數(shù)據(jù)管理+人才培養(yǎng)+離職預測”六大場景 人力資源管理旨在通過與勞動力招聘、勞動力管理和勞動力優(yōu)化相關的一系列實踐，提供創(chuàng)造組織價值并滿足組織特定需求的特定能力。人力管理場景的智能化基于 AI、ML、神經(jīng)網(wǎng)絡和 DL，將 HR 任務自動化，實現(xiàn)無縫工作流程和直觀工作環(huán)境。AI 在人力資源管理場景革新招聘到退休全流程，完善人才管理，提供更豐富的員工體驗，并將員工體驗與企業(yè)業(yè)務目標緊密鏈接，完成計劃制定、招聘、人崗匹配、員工數(shù)據(jù)管理、職業(yè)發(fā)展規(guī)劃和離職多個環(huán)節(jié)的持續(xù)優(yōu)化。
員工團隊計劃：AI 畫像分析企業(yè)目標及市場環(huán)境制定最優(yōu)人力資源戰(zhàn)略。例如：通過對企業(yè)現(xiàn)有人才進行全方位畫像，結合公司各階段目標制定人才策略，在選才、用才中做到有的放矢，將“崗位標準與候選人”對標轉(zhuǎn)化為“人才標準與候選人”。
自動化招聘：AI 賦能 NLP 及人臉識別增效招聘面試環(huán)節(jié)。例如，智能數(shù)據(jù)提?。篈I 能夠從應聘人員提交的各類復雜模板或文檔形式中進行智能識別，提取關鍵數(shù)據(jù)，生成標準化電子表格供招聘團隊比較挑選。候選人初步評估：智能 AI 機器人通過多維角度打分，自動篩選優(yōu)質(zhì)人才。
人崗匹配：運用 AI 技術將企業(yè)崗位需求與人才庫智能匹配。例如，在選拔管理人員或特定業(yè)務團隊時，將員工個人知識、技能、經(jīng)驗、素質(zhì)數(shù)據(jù)化，進行扁平化的人才搜索與智能推薦。
員工數(shù)據(jù)管理：AI 賦能員工周期數(shù)據(jù)管理的精細化。例如，員工 KPI 數(shù)據(jù)考核：生成自動清單列出員工任務、目標，自動考核員工 KPI，實時傳輸；更新員工詳細信息，對員工請假、出差狀態(tài)做到實時同步。
人才培養(yǎng)：根據(jù) AI 畫像為每位員工建立個性化成長道路。例如，學習數(shù)據(jù)平臺根據(jù)崗位晉升路徑提煉各級關鍵技能，定期為員工推送學習建議，為員工進行全程職業(yè)發(fā)展規(guī)劃，同時保持人才競爭力。新人入職后構建完整培訓體系，快速融入團隊。
離職預測：運用 AI 智能分析離職關鍵風險因素，提高組織員工忠誠度。例如，對每位員工離職概率預測，提前預警人員流失風險，優(yōu)化公司人才布局。
 標桿案例：SAP，AI 解決方案革新人力資源管理全流程 員工團隊計劃方面，SAP AI 解決方案利用智能人員配置分析功能，制定人力資源戰(zhàn)略，優(yōu)化勞動力計劃。自動化招聘方面，SAP Fiedldglass 解決方案利用智能簡歷篩選功能發(fā)現(xiàn)最優(yōu)應聘者，通過職位匹配門戶，增加應聘者申請率；通過 O*Net 職業(yè)分類代碼建議，準確提交職位發(fā)布。人才培養(yǎng)體系方面，SAP SuccessFactors 解決方案為員工提供定制學習建議以保持競爭力；通過展示其他員工成功故事引導員工成長。員工數(shù)據(jù)集成方面，SAP Concur 解決方案借助 AI 技術增強的政策審計功能解決關鍵問題；發(fā)票掃描及表單填寫流程增加為費用提交增效。SAP SuccessFactors 解決方案借助數(shù)字助理快速解決員工任務；利用個性化員工主頁處理最相關信息。 有望受益 1：漢得信息，搭乘“AI+人力”轉(zhuǎn)型快車，賦能人力數(shù)字化全場景升級 漢得賦能人力數(shù)字化全場景升級，有望在 AI+人力場景下不斷受益。漢得的自研人力資源管理解決方案布谷（BooGoo）人力資源管理系統(tǒng)具備核心人事構建、支撐人才供應鏈、移動智能服務、人力資源共享服務建設和人力資本智能分析等多項核心能力，致力于為企業(yè)提供人力資本管理業(yè)務變革的合適建議，建立一體化、全覆蓋的 AI+人力數(shù)字化平臺。 有望受益 2：北森控股，國內(nèi) HR SaaS 領軍，積極探索 HR 場景下的 AI 新價值 北森系國內(nèi)領先的人力資源科技公司，已連續(xù)六年位列中國 HCM SaaS 整體市場排名第一。公司深耕于 HR 領域 20 余年，通過創(chuàng)新的一體化 HR SaaS 及人才管理平臺 —— iTalentX，幫助企業(yè)實現(xiàn)覆蓋員工全生命周期的數(shù)字化管理。公司正在積極布局人工智能技術與人力資源管理場景的融合創(chuàng)新，加快底層平臺和產(chǎn)品的研發(fā)迭代速度。公司不久前接連推出覆蓋人力資源全場景的“北森 AI Family”、“小森” 智能機器人，致力于打造 HR 全場景 AI 賦能，通過人才甄選、自助服務、業(yè)務洞察、流程自動化等流程數(shù)智化，幫助企業(yè)匹配真正需要的人才，提升組織效能，助力科學決策。
 AI+CRM：畫像定位“神機妙算”，營銷洞察先人一步 客戶關系管理的核心在于對商機線索的把控以及對客戶心智的抓取，AI 畫像通過精準分析客戶需求，把握營銷時機，做到營銷洞察“先人一步”。 客戶獲取場景：挖掘銷售線索，AI 賦能客戶獲取 場景透視：AI 賦能“智能定位+智能場景+智能溝通+智能洞察”四大場景 獲客分為潛在客戶群體尋找及制定差異化推廣營銷策略兩步，而有價值的銷售線索可能因人力的疲憊疏忽錯失，營銷策略也需員工進行數(shù)據(jù)收集、受眾分析及內(nèi)容創(chuàng)作等環(huán)節(jié)，存在時間及策略上的風險。AI 大模型有望助力客戶獲取節(jié)省人工分析成本，進一步提高獲客效率。
人工智能成為推動客戶挖掘、營銷效率和傳播模式變革的重要驅(qū)動力，AI 技術深入用戶洞察、內(nèi)容創(chuàng)意、交互形式、傳播增效、效果評估等各個環(huán)節(jié)。
智能定位：AI 在挖掘高質(zhì)量潛在客戶方面具有廣闊應用空間。通過大數(shù)據(jù)在數(shù)百萬人群中定位目標群體后，人工智能深入多維度分析并與歷史數(shù)據(jù)對比，AI 畫像為每一目標客戶精準刻畫特征，進一步實施優(yōu)先級排列以推薦最佳客戶。
智能場景：為客戶營造沉浸式個性體驗，在特定場景創(chuàng)造與之匹配的自然交互模式。利用 AI 語言、AI 視覺技術生成豐富有趣的互動體驗、話題事件與內(nèi)容，沉浸式、原生化傳遞品牌及產(chǎn)品價值，助力品牌傳播“破圈”。
智能溝通：AI 在整合營銷中成為創(chuàng)意“舊元素新組合”的“發(fā)生器”，產(chǎn)出令人耳目一新、參與度和話題性極高的創(chuàng)意。通過用戶洞察和品牌洞察找到用戶的興趣溝通點，使用 AI 技術對該興趣點進行特定建模，讓模型自動生成有趣的創(chuàng)意內(nèi)容。
智能洞察：AI 技術加持客戶未來洞察，數(shù)據(jù)驅(qū)動發(fā)現(xiàn)問題與解決問題。通過對消費意圖、需求特征、決策行為等的綜合分析，實現(xiàn)營銷投前選品、目標明確、渠道明晰，投中時實時監(jiān)測投放效果并做出策略優(yōu)化調(diào)整，投后效果評估與目標人群再營銷，在持續(xù)的營銷全鏈路數(shù)字化賦能中，為品牌沉淀數(shù)據(jù)資產(chǎn)，推動品牌資產(chǎn)不斷增值。
 標桿案例：微軟，Dynamics 365 Copilot 助力尋找目標受眾 智能定位方面，Dynamics 365 Copilot 助力尋找目標受眾，能夠幫助市場推廣人員實現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化，簡化工作流程?；?Copilot，市場人員只要用自然語言與客戶數(shù)據(jù)平臺進行簡單對話，即可得到高度定制化和目標明確的客戶分類。 海外一級案例：VC 入局 AI+CRM 客戶獲取，客戶獲取流程趨于智能高效 硅谷頭部 VC 機構 Ycombinator 于 2023 冬季孵化營在“客戶獲取”方向?qū)⒛抗鈱拾?Fabius、ColdReach、Bluebird 等在內(nèi)的 18 家初創(chuàng)公司，基于其在客源獲取的營銷領域?qū)?AI 技術與公司產(chǎn)品業(yè)務緊密結合，得到了 Ycombinator 的重點關注和投資認可，標志著其有望成為著最前沿的 AI 創(chuàng)業(yè)方向。 有望受益 1：漢得信息，推進智能營銷，搭建品牌與客戶間的橋梁 漢得攜手眾多品牌企業(yè)，有望基于 AI 技術賦能，精準分析商城消費者的瀏覽、搜索、購買行為，針對不同消費者個性化推薦偏好商品，提升用戶購物體驗和購買轉(zhuǎn)化率，降低營銷成本，實現(xiàn)精準營銷。未來隨著 AI 大模型的不斷發(fā)展，漢得有望進一步拓寬智能 CRM 領域的業(yè)務布局，助力企業(yè)搭建品牌與客戶間的橋梁。 有望受益 2：金蝶國際，AI 賦能營銷數(shù)智化協(xié)同管理，助力企業(yè)決勝數(shù)字智能時代 隨著 AI 賦能營銷數(shù)智化場景的不斷深入，金蝶推出產(chǎn)品金蝶云·星瀚營銷云，助力企業(yè)構建覆蓋電商、零售、渠道分銷業(yè)務場景的全域營銷通路，服務于企業(yè)戰(zhàn)略布局、精準營銷、渠道管控、運營協(xié)同、全網(wǎng)庫存與業(yè)績考核數(shù)智化轉(zhuǎn)型，滿足企業(yè)從“營”到“銷”的全鏈路需求。金蝶云正逐步成為全網(wǎng)訂單中心，以數(shù)字化手段為企業(yè)搭建鏈接全網(wǎng)經(jīng)銷商與用戶的橋梁。
 有望受益 3：石基信息，酒店云 PMS 技術全球領先，有望顛覆傳統(tǒng)客源管理流程 石基信息作為酒店管理行業(yè)龍頭，云 PMS 技術全球領先，能做到用戶下單，預訂信息直通酒店房間管理系統(tǒng)，跳過人工轉(zhuǎn)接。未來將大模型接入現(xiàn)有系統(tǒng)后，有望做到客戶與企業(yè)系統(tǒng)的直接連接，直擊客源顛覆現(xiàn)有的預約模式，從而收獲廣泛且優(yōu)質(zhì)的客戶。 關系維持場景：滿足客戶需求，AI 賦能關系維持 場景透視：AI 賦能“及時響應+充分洞察+全渠道服務”三大場景 客戶關系維持主要包括新客戶向忠實客戶的轉(zhuǎn)化，與現(xiàn)有客戶關系的維持及挽回流失客戶三部分。AI 的大數(shù)據(jù)分析能力相較人工能夠更好地對顧客行為和特性進行深入分析，取得對顧客及其偏好、愿望和需求的完整認知。同時，AI 能保持與客戶之間的高頻實時交流，有利于建立、培養(yǎng)和維持與顧客之間長期互利的關系。
AI 突破了傳統(tǒng)的客服管理與服務模式，幫助企業(yè)構建全渠道信息收集、全天候服務管理、精準客戶洞察的完整客戶聯(lián)絡體系，實現(xiàn)客戶服務質(zhì)量與和服務效率雙重提升。及時響應：AI 具有出色的傾聽和理解語音交互能力，能夠及時響應客戶、提高首次聯(lián)絡解決率，并縮短處理時間。例如，智能客服機器人等工具能保持對客戶的 24 小時全天候自動化服務，解決非工作時間無人值班應答的問題，保障響應速度及業(yè)務連續(xù)性。充分洞察：AI 通過對客戶溝通數(shù)據(jù)的分析和挖掘，精準捕捉用戶標簽，總結用戶偏好模式，生成對應營銷及溝通話術，提高服務及推薦精準度。全渠道服務：AI 技術可以實現(xiàn)全渠道訪客接入，通過網(wǎng)站、APP、微信公眾號、小程序等多種渠道服務客戶?？头芾淼慕尤肭栏迂S富，多媒體的交互形式也為客戶提供了更多驚喜。確保了無縫的客戶體驗，有效提升客戶咨詢過程的流暢度與滿意度。 標桿案例：Salesforce，推出首個 CRM 生成式 AI Einstein GPT Salesforce 推出了全球首個 CRM 生成式 AI：Einstein GPT。Salesforce 擁有世界排名第一的 CRM 和世界上最強大的客戶數(shù)據(jù)集，這使得 Einstein GPT 能以其他公司無法比擬的方式生成 AI 內(nèi)容。
及時響應方面，Einstein GPT 能夠及時對客戶的疑問做出回復，自動生成個性化的座席聊天回復，Einstein GPT 還能自動生成電子郵件，安排會議，提高客戶溝通效率。充分洞察方面，Einstein GPT 能在個案總結期間自動生成自然語言摘要，并將以往的個案 筆記生成知識庫文章，形成重點客戶信息知識庫。另外，營銷人員可以利用 GPT 動態(tài)生成個性化內(nèi)容，通過電子郵件、移動設備、Web、廣告等形式吸引客戶和潛在客戶，極大了提升員工工作效率。
 海外一級案例：VC 入局 AI+CRM 關系維持，CRM 有望實現(xiàn)全流程數(shù)智化 硅谷頭部 VC 機構 Ycombinator 于 2023 冬季孵化營在“客戶關系維持”方向?qū)⒛抗鈱拾?Yuma、OpenSight、Sameday 等在內(nèi)的 7 家初創(chuàng)公司，基于其在 CRM 領域?qū)?AI技術與公司產(chǎn)品業(yè)務緊密結合，得到了 Ycombinator 的重點關注和投資認可，標志著其有望成為著最前沿的 AI 創(chuàng)業(yè)方向。 電商應用場景：打造高效營銷，AI 賦能電商行業(yè) 場景透視：AI 賦能“洞悉訴求+更替產(chǎn)品信息+智能物流”三大場景 AI 為電商場景的多環(huán)節(jié)提速增效，降低人力成本，生成營銷策略，簡化營銷步驟，提供更加個性化、高效、智能化的服務，提高用戶滿意度和忠誠度，促進企業(yè)實現(xiàn)低成本高效率的業(yè)務發(fā)展目標。
洞悉消費者訴求：在產(chǎn)品搜索環(huán)節(jié)，除了個性化產(chǎn)品推薦外，AI 能夠通過自然語言處理將生活慣常用語與電商產(chǎn)品標簽進行深度關聯(lián)，精準化商品搜索結果。
更替產(chǎn)品信息：時效性對電商企業(yè)尤其關鍵。產(chǎn)品信息需要快速更替、銷售布局要考慮全局數(shù)據(jù)、營銷人需迅速產(chǎn)出內(nèi)容，AI 能夠?qū)I銷人員從這些繁復瑣碎的工作中解放出來。例如，AI 自動搜索產(chǎn)品信息數(shù)據(jù)庫完成電商系統(tǒng)的信息替換與更新；實時監(jiān)控更換產(chǎn)品圖片及文案對銷售情況的影響等，方便營銷人員根據(jù)這些洞見及時調(diào)整、優(yōu)化內(nèi)容。
智能物流：通過機器學習預測趨勢，AI 能更加智能和高效地優(yōu)化每個訂單的交付時間及成本。例如，對于送達超問題，AI 能夠自動調(diào)整策略加快配送速度，還能根據(jù)天氣和其他相關數(shù)據(jù)預測物流配送的潛在風險，采取提前改換配送渠道或者更新發(fā)貨倉庫的應答方式。 標桿案例：微軟，Copilot 精準定位客戶群體，電商行業(yè)應用前景廣闊 典型案例：Microsoft 在洞悉消費者訴求方面，借助 Dynamics 365 Customer Insights 中 的 Copilot，能夠生成高度定制化和目標明確的客戶分類，應對復雜的計算并且準確定位特定客戶群體。更替產(chǎn)品信息方面，Copilot 能在幾秒鐘內(nèi)自動生成在線商店商品簡介，包含產(chǎn)品的顏色、材料、尺寸等特性，并能對描述的調(diào)性、格式、長短進行定制。
 有望受益 1：微盟集團，AI 賦能去中心化商業(yè)系統(tǒng)，駛?cè)胫腔垭娚谭丈钏畢^(qū) 隨著電商客戶對數(shù)智化轉(zhuǎn)型的需求日益提升，微盟持續(xù)改進和深化 SaaS 技術和產(chǎn)品，推 出“面向未來的去中心化商業(yè)操作系統(tǒng)”——微盟 WOS 新商業(yè)操作系統(tǒng)，進一步滿足客戶的需求。微盟 WOS 新商業(yè)操作系統(tǒng)的核心優(yōu)勢，在于其一方面構建了數(shù)字應用集成的 SaaS 平臺，可以為商家提供全鏈路、全場景、一體化的 SaaS 產(chǎn)品和創(chuàng)新應用；另一方面，其又提供了數(shù)字能力共享的 PaaS 平臺以及數(shù)字生態(tài)創(chuàng)新的共享平臺，可以滿足企業(yè)的諸多個性化需求。這也意味著，微盟從純粹提供 SaaS 服務的公司，正式向 PaaS 平臺服務進軍，踏出了搭建生態(tài)的第一步，有望在 AI 不斷加碼智慧電商的大背景下持續(xù)受益。 有望受益 2：光云科技，攜手阿里云打造企業(yè)級全渠道智能電商客服解決方案 光云科技與阿里云達成合作，基于阿里云行業(yè)領先的自然語言處理（NLP）、機器閱讀、知識圖譜等核心算法與技術，進一步強化快麥小智的底層技術能力，包含但不限于機器人意圖識別、語義理解、多輪對話、知識挖掘、導購營銷等核心技術，助力快麥小智以更穩(wěn)定、更場景化的解決方案賦能商家，特別是規(guī)模上億且有多平臺全渠道服務需求的電商企業(yè)。融合阿里云的核心技術后，快麥小智客服機器人在問答能力、營銷能力上都有了質(zhì)的提升，現(xiàn)已覆蓋多行業(yè)領域內(nèi)的 TOP 商家。光云科技有望在未來 AI 技術的持續(xù)賦能下，為電商企業(yè)打造更穩(wěn)定、更立體的企業(yè)級多平臺、全渠道智能電商解決方案。 AI+OA：人機交互重塑辦公模式，跨平臺數(shù)據(jù)“有問必答” 隨著“AI+大數(shù)據(jù)”的智慧企業(yè)轉(zhuǎn)型，企業(yè)的協(xié)同辦公方式進入智能化時代?；诳缙脚_數(shù)據(jù)及人機交互，OA 迎來“有問必答”新模式。 智能工作助手：解放雙手降本增效，AI 賦能協(xié)同辦公 場景透視：AI 賦能“跨平臺數(shù)據(jù)查詢+辦事流程簡化+個人秘書”三大場景 AI 技術在 OA 場景中快速將人、應用和數(shù)據(jù)進行匹配，實現(xiàn)多種協(xié)同應用場景下的人機交互、智能數(shù)據(jù)搜索和業(yè)務梳理等，解決系統(tǒng)多、界面復雜、找人難、辦事難的核心訴求。
跨平臺數(shù)據(jù)查詢：智能工作助手通過接入多個平臺數(shù)據(jù)，通過智能語音助手的形式協(xié)助企業(yè)員工、企業(yè)管理者進行跨平臺數(shù)據(jù)查詢，讓工作更加便捷。簡化辦事流程：智能工作助手通過問答式對話，解決員工在行政事務、日常辦公中對辦事流程不熟悉造成的時間和精力浪費問題。個人秘書：工作助手能夠在日常消息提醒、業(yè)務問題回答、技術難題指導等方面給予員工幫助，并為員工安排每日待辦事項，進行智能時間規(guī)劃，提升工作效率。 標桿案例：泛微網(wǎng)絡，國內(nèi) OA 龍頭，“四大智能化”辦公平臺助力協(xié)同提升效能 泛微網(wǎng)絡是國內(nèi) OA 行業(yè)龍頭企業(yè)，專注于協(xié)同管理軟件領域，主要為政企客戶提供統(tǒng)一的數(shù)字化辦公平臺。泛微獨創(chuàng)的 OA 辦公平臺具備“四大智能化”特色——行政辦公智能化、數(shù)據(jù)查詢智能化、知識問答智能化與業(yè)務處理智能化，滿足公司各類管理場景的需求。泛微 OA 平臺功能強大，如跨平臺數(shù)據(jù)查詢方面，泛微智能辦公平臺能夠直接詢問公司截至目前的銷售額、個人假期、費用收支等情況，并給出同期比較，幫助員工直觀了解數(shù)據(jù)變化。簡化辦事流程及個人秘書方面，泛微智能辦公平臺的“小 E”是每位員工的 7×24 小時智能助手，為員工在處理問題、學習知識、辦理事項、消息提醒等方面答疑解惑，并對技術和產(chǎn)品問題提供參考等。
 會議管理場景：實時同步直擊痛點，AI 賦能智能會議 場景透視：AI 賦能“信息管理+內(nèi)容管理+記錄梳理+信息傳遞”四大場景 隨著遠程辦公模式的逐漸普及，智能會議解決方案成為剛需，當前的會議系統(tǒng)往往存在設備互聯(lián)繁瑣、會議記錄混亂、內(nèi)容梳理繁瑣等痛點，智能會議的語音實時轉(zhuǎn)寫、智能記錄會議摘要、會議信息管理等功能大幅提高信息整理效率。
AI 為會議管理場景在會議信息管理、會議內(nèi)容整理總結、會議歷史記錄梳理和非與會人員信息傳遞等方面存在進一步賦能的空間。會議信息管理：會議管理場景中下的會議助手能夠確認參會人員，做到信息及變更及時通知、開會提醒以及會后報告發(fā)送等操作，有利于員工進行時間管理，讓團隊協(xié)作更加絲滑。會議內(nèi)容整理：AI 在生成會議內(nèi)容整理方面存在較大應用空間。通過語音識別、逐字記錄實時同步會議進程，定期生成可視化摘要，并智能推送初步方案建議。語言方面，AI 翻譯能夠協(xié)助跨國團隊進行更順暢的團隊交流，生成多語言會議紀要。會議記錄梳理：對于某一重要業(yè)務或重大事件的商討及合作，一次會議無法解決問題，往往存在系列會議。AI 縱向整合歷史會議的零碎要點，形成完整的事件框架，幫助企業(yè)明晰核心脈絡，提高溝通效率。非與會人員信息傳遞：非與會人員通常通過觀看視頻回放或閱讀會議紀要的方式了解會議內(nèi)容，缺乏效率、時效性與準確性。通過人機交互，AI 能夠?qū)崿F(xiàn)問答式輸出會議內(nèi)容，快速解答用戶關心的方面，大幅減少信息傳遞時間。 標桿案例：微軟，Copilot 高效匯總整理會議信息，為 Teams 會議轉(zhuǎn)型賦能 會議信息管理方面，Microsoft 借助 Microsoft Graph 將來自用戶的 Word、PPT、電子郵件、日歷、備忘錄、聯(lián)系人的數(shù)據(jù)匯集在一起。用戶可以要求 Copilot 準備與某位客戶的會議，Copilot 就會匯總各種來源的信息，在幾秒鐘內(nèi)整理出一份總結報告。會議內(nèi)容整理方面，Microsoft 的 Teams 通過輸入相關指令，Copilot 能夠?qū)崿F(xiàn)實時總結、歸納會議要點，給予關于后續(xù)討論和待辦事項的建議等功能。會議記錄梳理方面，Microsoft 能一次性生成多個會議的紀要并進行簡要總結，鼠標懸停在文字上，就能獲取更多詳細信息，以便及時查漏補缺。
 （本文僅供參考，不代表我們的任何投資建議。如需使用相關信息，請參閱報告原文。）
該文章在 2024/7/3 18:17:59 編輯過 |
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