推薦 3 個在 GitHub 上開源的圖片高清化神器，它都基于 AI 的能力來提升圖片的分辨率，并且將模糊圖片/視頻/GIF 圖片變高清。
其中不僅開放了源代碼，有的還提供了 Windows 、 Mac 等系統(tǒng)可安裝軟件，省去了繁瑣的部署流程。
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圖像高清化一直是圖片處理非常高頻的場景一個名為 Upscayl 的開源項目，它通過先進的 AI 算法，讓你能夠無損放大低分辨率的圖片。Upscayl 支持 Linux、MacOS 和 Windows 系統(tǒng)，它利用 Real-ESRGAN 和 Vulkan 架構(gòu)，通過 AI 模型增強圖像細節(jié)，實現(xiàn)高質(zhì)量的圖像放大。項目完全開源，而且不需要你自己部署 AI 模型，他提供了軟件下載鏈接，Upscayl 的安裝過程非常簡單，你只需要下載對應的文件，賦予權(quán)限后運行即可。
02
Video2X 開源項目通過先進的算法，實現(xiàn)視頻、GIF 和圖像的無損放大。為廣大用戶提供了一個提升視覺體驗的利器，不僅功能強大，而且完全開源。這是用 Python 編寫的視頻、GIF 和圖像放大及幀插值軟件。它支持多種先進的算法，能夠顯著提升視頻和圖像的分辨率和幀率。① 視頻放大：支持將視頻從低分辨率放大到高分辨率，例如從 360P 放大到 4K。② GIF 放大：能夠?qū)?GIF 圖像放大到原始尺寸的 4 倍。④ 標準測試片段：提供了標準測試片段，用于測試設置是否正常工作，并用于性能基準測試。Video2X 提供了多種安裝和使用方式，以適應不同用戶的需求：① Windows 版本：用戶可以通過 GitHub 下載 Windows 版本，或者使用鏡像進行下載。② Google Colab：用戶可以在 Google Colab 上免費使用 Video2X，利用 Google 提供的強大 GPU 資源進行視頻放大處理。③ 容器鏡像：Video2X 提供了 GitHub 容器鏡像，方便在 Linux 和 macOS 上部署。用戶可以通過 Docker 或 Podman 快速啟動視頻放大處理。
通過 Video2X，用戶可以輕松提升視頻和圖像的清晰度，享受更高質(zhì)量的視覺體驗?，F(xiàn)在就加入這個開源項目，開始你的高清視頻之旅吧！
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Clarity Upscaler：開源 AI 圖像放大與增強工具
Clarity Upscaler 也是一個免費且開源的 AI 圖像放大與增強工具，旨在為用戶提供高質(zhì)量的圖像處理體驗。
它可以幫助用戶將低分辨率的圖像放大到更高的分辨率，同時保持圖像的清晰度和質(zhì)量。可以通過調(diào)整參數(shù)來獲得最佳的放大效。該項目完全開源，用戶可以自由使用其代碼。
該文章在 2024/7/24 14:51:55 編輯過
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