盡管服務(wù)業(yè)在GDP和就業(yè)中的占比不斷上升，其對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的拉動作用越來越重要，中國的制造業(yè)依然占據(jù)非常重要的經(jīng)濟(jì)和就業(yè)地位。截至2023年，中國制造業(yè)持續(xù)14年位居世界首位，制造業(yè)增加值占全球比重約為30%，高于排名第二的美國（占16%）。2021年，中國是世界最大的制造業(yè)出口國，出口總額高達(dá)3.33萬億美元，占全球制造業(yè)出口總額的近20%。德國和美國分別以1.37萬億美元和1.1萬億美元位列在后。近年來，我國制造業(yè)也發(fā)生了一些變化。一是制造業(yè)占GDP的比重持續(xù)下降，說明制造業(yè)在我國GDP中的重要性降低。二是制造業(yè)就業(yè)在總就業(yè)中的占比明顯下降。根據(jù)2020年第七次人口普查得到的數(shù)據(jù)，制造業(yè)從業(yè)人員約為1.14億，占全部從業(yè)人員（不含農(nóng)業(yè)）的27%左右，比2010年末凈減少兩千多萬人，比重下降了10個百分點。制造業(yè)就業(yè)比重明顯下降背后的原因是多重的，如人口轉(zhuǎn)型——勞動力數(shù)量在2013年達(dá)到頂峰后開始下降等。圖1是中國、美國等一些國家的工業(yè)機器人存量情況?？梢钥闯觯覈墓I(yè)機器人數(shù)量在勞動力數(shù)量達(dá)到頂峰后（2013年）出現(xiàn)陡增?，F(xiàn)在我國機器人的保有量約占全世界的三分之一，是世界最高。人工數(shù)量下降，機器人數(shù)量上升，這是數(shù)智化背景下制造業(yè)勞動力市場正在發(fā)生的巨大變化。近年來國家對制造業(yè)的重視程度大大增加，聚焦推動高質(zhì)量發(fā)展、加快發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力。2020年之后，制造業(yè)在GDP中的占比逐漸上升，整體的就業(yè)比重也不再繼續(xù)下降，進(jìn)入平穩(wěn)上升階段。目前我國在重振制造業(yè)的道路上再度出發(fā)，仍需密切觀察其中的動態(tài)變化，特別是新一輪的技術(shù)變革對日后制造業(yè)發(fā)展的影響。伴隨著智能化的發(fā)展，中國制造業(yè)勞動力市場呈現(xiàn)零工化趨勢?？赡茏尨蠹乙庀氩坏降氖?，這種零工化趨勢在過去十年已經(jīng)悄然出現(xiàn)。根據(jù)本人研究團(tuán)隊在蘇州昆山的近兩年的調(diào)研，制造業(yè)零工化趨勢的大規(guī)模出現(xiàn)主要有以下原因。我國制造業(yè)生產(chǎn)與出口貿(mào)易高度關(guān)聯(lián)，前些年我國出口的是紡織品這類勞動密集型產(chǎn)品，最近十幾年則越來越集中在電子產(chǎn)品。目前，電子產(chǎn)品已經(jīng)占到我國全部出口量的五分之一左右，占全世界電子產(chǎn)品出口量的三分之一。消費電子產(chǎn)品出口存在季節(jié)性波動。比如蘋果的電子產(chǎn)品，新產(chǎn)品發(fā)布的幾個月時間內(nèi)，用工量陡增，大量訂單涌入中國，短期內(nèi)需要組織大量的工人進(jìn)行生產(chǎn)。因此作為世界工廠的中國，制造業(yè)出口訂單存在較強的周期性波動。圖2描述了過去五年，某制造業(yè)派遣工用工平臺的派遣工月度入職人數(shù)的變化情況?？梢钥闯?，制造業(yè)用工波動性大，用工量少月份入職派遣工會員人數(shù)不足一萬，最高峰可以達(dá)到五萬。用工的最高點基本上都出現(xiàn)在9-10月份，對應(yīng)的就是11月、12月的蘋果新產(chǎn)品的發(fā)布的訂單需求，以及圣誕節(jié)的消費高峰。國際新產(chǎn)品發(fā)布和消費的變化催生了中國制造業(yè)用工的季節(jié)性波動。數(shù)據(jù)來源：嶺鵬產(chǎn)業(yè)與創(chuàng)新研究院圖3展示了某制造業(yè)派遣工用工平臺的日度工價變動。過去五年每個月的制造業(yè)派遣工入職人數(shù)變化情況。圖中顯示，制造業(yè)派遣工的工價每天都在變動，過去5年波動范圍從16元/時到32元/時不等。工價的劇烈高頻波動性反映了制造業(yè)勞動力市場用工的供需情況，用工高峰同樣也是工價的最高峰。2021年的工價比較高，2023年、2024年工價相對走低，這與訂單量減少有關(guān)，也存在宏觀經(jīng)濟(jì)整體景氣度的因素。由于訂單的波動性，考慮到成本因素，制造業(yè)廠家常年使用大量的固定工并不劃算，還不如訂單來時再雇傭更多工人，沒訂單時減少用工量，所以就產(chǎn)生了用工波動性，并衍生出制造業(yè)派遣工的零工勞動力市場。此外，另一個催生中國制造業(yè)零工化趨勢的原因是生產(chǎn)技術(shù)的進(jìn)步，使得工人只需從事極低技能的勞動，采用先進(jìn)技術(shù)的工廠反而無需大力培訓(xùn)一線工人，培訓(xùn)成本的降低，技能的簡單化使得零工可以滿足大量制造業(yè)工廠的訂單需求。數(shù)據(jù)來源：嶺鵬產(chǎn)業(yè)與創(chuàng)新研究院2、企業(yè)用工成本與勞動者維權(quán)意識2008年新修訂的《中華人民共和國勞動合同法》規(guī)定，用人單位必須為勞動者交納社會保險費用，不得隨意解除勞動合同。解雇是有成本的，需要按照規(guī)定向勞動者支付經(jīng)濟(jì)補償。因此，企業(yè)為了降低成本，與勞動者簽訂合同時會非常謹(jǐn)慎，畢竟簽約后就要支付五險一金，這部分費用約占月薪的22%左右。與此同時，訂單數(shù)量也存在波動，在訂單低谷時，用人單位想要解雇員工，成本也比較高。因此，派遣零工的雇傭方式應(yīng)運而生，找零工不需要簽勞動合同，只需要讓零工和勞務(wù)公司做勞務(wù)簽約即可。2013年國家發(fā)布了《勞務(wù)派遣暫行規(guī)定》，規(guī)定用人單位應(yīng)當(dāng)嚴(yán)格控制勞務(wù)派遣用工的數(shù)量，使用的被派遣勞動者數(shù)量不得超過其用工總量的10%。雖然10%是個制度性紅線，但實際上企業(yè)總會想一些辦法規(guī)避這種約束。因此，公開數(shù)據(jù)對制造業(yè)的零工化程度很大程度上存在低估。派遣工群體的較高流動性特征使得常規(guī)統(tǒng)計方式難以得到準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)，制造業(yè)企業(yè)用工規(guī)模的統(tǒng)計數(shù)據(jù)存在被低估的問題。我們根據(jù)大量實地調(diào)研數(shù)據(jù)做出推算，長三角、珠三角等制造業(yè)集聚地，派遣工占企業(yè)用工規(guī)模的比例可達(dá)三分之一，用工旺季可達(dá)三分之二。根據(jù)第四次全國經(jīng)濟(jì)普查和第七次人口普查的數(shù)據(jù)，我們測算的結(jié)果顯示，制造業(yè)用工中，派遣工占比約為33.4%。主要計算的邏輯是，“七普”中每個人都會上報自己的職業(yè)，這可以幫助我們更好地抓取制造業(yè)的用工數(shù)據(jù)。第四次經(jīng)濟(jì)普查中的相關(guān)數(shù)據(jù)是企業(yè)報送的。企業(yè)報送的派遣工數(shù)據(jù)基本不會超過10%。根據(jù)這兩組數(shù)據(jù)的差異，我們估算出派遣工的比重最高為三分之一，最低為四分之一。這意味著整個制造業(yè)中有四分之一到三分之一的用工是零工而非固定工。全國制造業(yè)的用工統(tǒng)計顯示，制造業(yè)約有10%的零工，但我們估算的零工比例超出10%-20%。如果把超出的10%-20%加回去，過去十年制造業(yè)的總就業(yè)量并沒有明顯的下降。此外，我們也使用了CEGS（中國制造業(yè)企業(yè)雇主和雇員匹配調(diào)查）的數(shù)據(jù)。CEGS數(shù)據(jù)測算，2017年的派遣工占比近20%，也遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于10%。我們的研究還關(guān)注那些統(tǒng)計數(shù)據(jù)里可能“看不到”的大批制造業(yè)零工，他們的生存和工作方式，可能對我國制造業(yè)產(chǎn)生影響。一般的統(tǒng)計數(shù)據(jù)里很難找到這部分零工的信息。因此我們使用了中國最大的制造業(yè)派遣工用工平臺數(shù)據(jù)。該平臺有百萬求職者和制造業(yè)企業(yè)之間的匹配信息匯聚在這個平臺上，制造業(yè)派遣工在職期間的出勤和薪資信息也都可以在這個平臺上查到。可以說，我國官方數(shù)據(jù)統(tǒng)計里較少出現(xiàn)的那部分人，幾乎全在這個平臺上。制造業(yè)零工化趨勢數(shù)據(jù)調(diào)查我們的研究使用的是2019年1月到2024年4月某制造業(yè)派遣工平臺的全部數(shù)據(jù)，包含約500家制造業(yè)企業(yè)，70萬工人和超過250萬的企業(yè)和員工匹配信息。該平臺上的用工主要集中在長三角和珠三角，這兩個地方囊括了一半以上的制造業(yè)用工，90%都是從事3C電子消費（3C）產(chǎn)品出口的工人。除了該平臺的數(shù)據(jù)，本人在今年的三四月份剛剛完成了一項調(diào)查數(shù)據(jù)——在某制造業(yè)派遣工平臺的會員當(dāng)中隨機抽樣，并填寫問卷。我們共得到3,262個樣本，問卷回收率為19.09%。為了分析整個制造業(yè)的情況，我們還采用了“中國制造業(yè)雇主-雇員匹配”數(shù)據(jù)，該數(shù)據(jù)覆蓋江蘇、廣東、吉林、四川、湖北五個省份，100個縣區(qū)的1,940家制造業(yè)企業(yè)，及其16,105名員工。以下是我們的研究結(jié)論來自于以上三個數(shù)據(jù)的分析結(jié)果。我們發(fā)現(xiàn)制造業(yè)零工群體具有以下特點：1.技能要求低。3C行業(yè)的自動化程度非常高，生產(chǎn)線上的工人從事的工作技術(shù)含量卻很低。工人只需要認(rèn)識26個字母，主要的任務(wù)是諸如擰螺絲、裝配等體力勞動?；旧喜恍枰魏渭夹g(shù)，也不需要培訓(xùn)，只要年輕、眼神好、動作快就能從事這項工作。2.年齡普遍較低。這部分工人進(jìn)入平臺做派遣工時平均是26歲。他們中大部分人是男性，90%是農(nóng)村戶口，農(nóng)民工群體是主流。3.受教育程度較高。高中及以上學(xué)歷比例達(dá)到60%，大學(xué)畢業(yè)生占比約為15%。2003年之后，從業(yè)者的受教育程度明顯上升。這意味著如果就業(yè)狀況不好，大學(xué)生們就開始向下找工作，流向制造業(yè)。4.就業(yè)穩(wěn)定性極低，留存率低，很多都是日結(jié)工人；流動性高，入廠時間最多三個月，一周就收工的也大有人在；待業(yè)率也高，比如在三月到四月這個時點，有將近30%的人在找工作。5.從事靈活就業(yè)。這部分人群中都是派遣工出身，但到現(xiàn)在仍有六成保持日結(jié)或者是派遣工的靈活就業(yè)身份，約有47.8%尚未被社保覆蓋。我們用具備上述特點的群體進(jìn)行了進(jìn)一步的分析。不同維度的分析得到的結(jié)論總結(jié)如下：1.受教育程度方面。制造業(yè)派遣工的受教育程度有所提升?？傮w而言，教育程度高的人返鄉(xiāng)的可能性更大，在外出打工的人當(dāng)中，教育程度高的人更可能就業(yè)，失業(yè)或者選擇躺平的可能性較小。在就業(yè)的人當(dāng)中，教育程度高的人更傾向于選擇服務(wù)業(yè)而非制造業(yè)，他們更可能做一些技術(shù)性或者辦公室工作，而不是做一線工人或者服務(wù)型工作的。教育程度高低和固定工、派遣工沒有任何關(guān)系，大部分人還是傾向于成為一名固定工，這表明他們對未來有長遠(yuǎn)穩(wěn)定的規(guī)劃。2.工資方面。教育水平對勞動生產(chǎn)率沒有影響，高教育程度的工人通過增加勞動時間來提升工資水平。因此中國的制造業(yè)工人工作時長比越南、墨西哥和印度的制造業(yè)工人都要高。中國制造業(yè)工人每天工作10個小時，每周工作6天，其他國家的工人每周工作基本不會超過40個小時。3.動態(tài)工資的變化。這些工人可能是先在平臺上找工作，后來外出務(wù)工，再后來又從事其他的工作。對比不同工作的動態(tài)工資變化，發(fā)現(xiàn)在城市里待的時間越長，教育的回報越低。4.使用CEGS數(shù)據(jù)企業(yè)和員工的匹配數(shù)據(jù)后，在制造業(yè)3C產(chǎn)品派遣工這個范圍內(nèi)，教育程度高低似乎對勞動生產(chǎn)率沒有作用，但教育程度高的人會有更多選擇，除了3C這一行，還可以從事服務(wù)行業(yè)、技術(shù)工作或返鄉(xiāng)。5.所有制造業(yè)工人中，倘若某企業(yè)采用了新技術(shù)，教育程度高的人可能獲利，他們的工資會更高，教育程度低的人則工資會下降?？傮w上看，教育程度高的人如果有朝一日跳出低端制造陷阱，其受教育程度仍可能帶來積極影響；倘若跳不出來，則工資不會有明顯提升。6.自動化和人工智能技術(shù)導(dǎo)致技能兩極化和用工零工化。智能化背景下，企業(yè)越是使用新技術(shù)，受教育程度高的人越可能從事零工，以上我主要展示了智能化時代制造業(yè)的就業(yè)變遷情況，主要聚焦零工化。第一，當(dāng)前制造業(yè)中有大量的零工存在，呈現(xiàn)出就業(yè)穩(wěn)定性低，年輕化且教育程度相對高的趨勢。但是不容忽視的是，中國制造業(yè)勞動力市場的有效組織，快速集結(jié)百萬級高素質(zhì)勞動力的能力，加大了中國制造業(yè)在全世界的比較優(yōu)勢，同時也吸納了大量的就業(yè)。在就業(yè)市場變遷和零工化的背景下，應(yīng)注重其對社會保障體系提出的新挑戰(zhàn)，以及這種短期性的、高流動性的就業(yè)方式，可能對勞動者個人人力資本的積累和勞動生產(chǎn)率提升帶來的挑戰(zhàn)。第二，工資的兩極化趨勢對勞動力技能的發(fā)展提出挑戰(zhàn)。智能化對制造業(yè)一線工人技能的要求極低，從而導(dǎo)致人力資本的錯配，中等技能的勞動力需求減少，導(dǎo)致受教育程度相對較高的人原本應(yīng)從事中等技能的勞動力，也只能從事一些低技能重復(fù)性強的制造業(yè)一線藍(lán)領(lǐng)工作。這對教育體系的改革提出挑戰(zhàn)。我們是否需要這么多受教育程度高的人，日后該如何根據(jù)技術(shù)進(jìn)步對人才需求的趨勢和市場的需求引導(dǎo)教育的發(fā)展，智能化大背景下如何做好教育的適配性，是值得我們深思的問題。
該文章在 2024/8/8 12:19:38 編輯過
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