前言：

在我們的日常開發(fā)中，關(guān)系型數(shù)據(jù)庫和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的使用已經(jīng)是一個(gè)成熟的軟件產(chǎn)品開發(fā)過程中必不可卻的存儲數(shù)據(jù)的工具了。那么用了這么久的關(guān)系數(shù)據(jù)庫和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫你們都知道他們之間的區(qū)別了嗎？下面我們來詳細(xì)的介紹一下。

關(guān)系型數(shù)據(jù)庫（SQL）：

什么是（SQL）關(guān)系型數(shù)據(jù)庫：

關(guān)系型數(shù)據(jù)庫（SQL）庫指的是使用關(guān)系模型（二維表格模型）來組織數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫，是一種使用結(jié)構(gòu)化查詢語言（Structured Query Language，簡稱SQL）進(jìn)行數(shù)據(jù)管理和操作的數(shù)據(jù)庫類型。它采用表格的形式來組織和存儲數(shù)據(jù)，通過定義表之間的關(guān)系來建立數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系。

什么是關(guān)系模型：

關(guān)系模型可以簡單理解為二維表格模型，而一個(gè)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫就是由二維表及其之間的關(guān)系組成的一個(gè)數(shù)據(jù)組織。

常見關(guān)系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)(ORDBMS)：

1. Oracle

2. MySql

3. Microsoft SQL Server

4. SQLite

5. PostgreSQL

6. IBM DB2

關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的優(yōu)勢：

1. 采用二維表結(jié)構(gòu)非常貼近正常開發(fā)邏輯（關(guān)系型數(shù)據(jù)模型相對層次型數(shù)據(jù)模型和網(wǎng)狀型數(shù)據(jù)模型等其他模型來說更容易理解）；

2. 支持通用的SQL（結(jié)構(gòu)化查詢語言）語句；

3. 豐富的完整性大大減少了數(shù)據(jù)冗余和數(shù)據(jù)不一致的問題。并且全部由表結(jié)構(gòu)組成，文件格式一致；

4. 可以用SQL句子多個(gè)表之間做非常繁雜的查詢；

5. 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫提供對事務(wù)的支持，能保證系統(tǒng)中事務(wù)的正確執(zhí)行，同時(shí)提供事務(wù)的恢復(fù)、回滾、并發(fā)控制和死鎖問題的解決。

6. 數(shù)據(jù)存儲在磁盤中，安全可靠。

關(guān)系型數(shù)據(jù)庫存在的不足:

隨著互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的不斷發(fā)展，數(shù)據(jù)日益增多，因此關(guān)系型數(shù)據(jù)庫面對海量的數(shù)據(jù)會存在很多的不足。

1. 高并發(fā)讀寫能力差：網(wǎng)站類用戶的并發(fā)性訪問非常高，而一臺數(shù)據(jù)庫的最大連接數(shù)有限，且硬盤 I/O 有限，不能滿足很多人同時(shí)連接。

2. 海量數(shù)據(jù)情況下讀寫效率低：對大數(shù)據(jù)量的表進(jìn)行讀寫操作時(shí)，需要等待較長的時(shí)間等待響應(yīng)。

3. 可擴(kuò)展性不足：不像web server和app server那樣簡單的添加硬件和服務(wù)節(jié)點(diǎn)來拓展性能和負(fù)荷工作能力。

4. 數(shù)據(jù)模型靈活度低：關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)模型定義嚴(yán)格，無法快速容納新的數(shù)據(jù)類型（需要提前知道需要存儲什么樣類型的數(shù)據(jù)）

非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫（NOSQL）:

什么是（NOSQL）非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫：

非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫又被稱為 NoSQL（Not Only SQL )，意為不僅僅是 SQL。指的是與傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫（RDBMS）相對應(yīng)的一類數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)。與關(guān)系型數(shù)據(jù)庫不同的是非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫不使用傳統(tǒng)的表格和行列結(jié)構(gòu)來存儲數(shù)據(jù)，而是采用更靈活的數(shù)據(jù)模型，例如鍵值對、文檔、列族、圖形等形式。

常見的NOSQL數(shù)據(jù)庫：

1. 鍵值數(shù)據(jù)庫：Redis、Memcached、Riak

2. 列族數(shù)據(jù)庫：Bigtable、HBase、Cassandra

3. 文檔數(shù)據(jù)庫：MongoDB、CouchDB、MarkLogic

4. 圖形數(shù)據(jù)庫：Neo4j、InfoGrid

非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的優(yōu)勢：

1. 非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫存儲數(shù)據(jù)的格式可以是 key-value 形式、文檔形式、圖片形式等。使用靈活，應(yīng)用場景廣泛，而關(guān)系型數(shù)據(jù)庫則只支持基礎(chǔ)類型。

2. 速度快，效率高。NoSQL 可以使用硬盤或者隨機(jī)存儲器作為載體，而關(guān)系型數(shù)據(jù)庫只能使用硬盤。

3. 海量數(shù)據(jù)的維護(hù)和處理非常輕松，成本低。

4. 非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫具有擴(kuò)展簡單、高并發(fā)、高穩(wěn)定性、成本低廉的優(yōu)勢。

5. 可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的分布式處理。

非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫存在的不足:

1. 非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫暫時(shí)不提供 SQL 支持，學(xué)習(xí)和使用成本較高。

2. 非關(guān)系數(shù)據(jù)庫沒有事務(wù)處理，無法保證數(shù)據(jù)的完整性和安全性。適合處理海量數(shù)據(jù)，但是不一定安全。

3. 功能沒有關(guān)系型數(shù)據(jù)庫完善。

4. 復(fù)雜表關(guān)聯(lián)查詢不容易實(shí)現(xiàn)。