人工智能正在根本性地改變?nèi)藗兣c世界互動(dòng)的方式。它為企業(yè)帶來了新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，許多企業(yè)希望從新興的人工智能技術(shù)中獲益。

生成式 AI 模型成功地從多種來源進(jìn)化知識(shí)，并利用這些知識(shí)來自動(dòng)化任務(wù)，提升人類的創(chuàng)造力和生產(chǎn)力。

今天我們著重談?wù)?Oracle 公司的 生成式AI 戰(zhàn)略。

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甲骨文的戰(zhàn)略

甲骨文的戰(zhàn)略是圍繞著企業(yè)借助三種不同模式（基礎(chǔ)設(shè)施、模型和服務(wù)以及應(yīng)用程序內(nèi)）與 AI 工作的現(xiàn)實(shí)而制定的。--相比SAP，多了基礎(chǔ)設(shè)施部分。SAP的AI戰(zhàn)略可參考 AI重塑企業(yè)運(yùn)營方式-SAP AI白皮書

首先，Oracle 提供了強(qiáng)大的基礎(chǔ)設(shè)施來大規(guī)模訓(xùn)練和部署模型。

1. 高性能計(jì)算（HPC）

Oracle Cloud Infrastructure（OCI）具備高性能計(jì)算能力，能夠處理復(fù)雜的深度學(xué)習(xí)任務(wù)，支持多 GPU 和多節(jié)點(diǎn)的配置，極大地提升了訓(xùn)練速度。

2. 彈性擴(kuò)展

OCI 允許用戶根據(jù)需求動(dòng)態(tài)調(diào)整計(jì)算資源，支持從小規(guī)模實(shí)驗(yàn)到大規(guī)模生產(chǎn)的靈活擴(kuò)展。這種彈性使得企業(yè)能夠在不同階段有效管理成本和資源。

3. 優(yōu)化的存儲(chǔ)解決方案

Oracle 提供了高性能存儲(chǔ)選項(xiàng)，如 Oracle Cloud Object Storage，支持快速的數(shù)據(jù)讀寫和訪問，確保模型訓(xùn)練過程中的數(shù)據(jù)處理效率。

4. 集成的 AI 工具

OCI 內(nèi)置了多種機(jī)器學(xué)習(xí)和 AI 工具，如 Oracle AI Platform，幫助用戶快速構(gòu)建、訓(xùn)練和部署 AI 模型。這些工具簡化了數(shù)據(jù)處理和模型管理的流程。

5. 安全性和合規(guī)性

Oracle 的云基礎(chǔ)設(shè)施強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)安全和合規(guī)性，提供多層次的安全措施，以保護(hù)用戶的數(shù)據(jù)和模型，這對(duì)于處理敏感信息的行業(yè)尤為重要。

6. 多樣化的應(yīng)用場景

企業(yè)可以利用 Oracle 的基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行各種 AI 應(yīng)用，如自然語言處理（NLP）、圖像識(shí)別、推薦系統(tǒng)等，滿足不同行業(yè)的需求。

Oracle 通過提供高性能計(jì)算、彈性擴(kuò)展、優(yōu)化存儲(chǔ)和集成工具，建立了一個(gè)強(qiáng)大的基礎(chǔ)設(shè)施，能夠支持企業(yè)進(jìn)行大規(guī)模的 AI 模型訓(xùn)練和部署。這使得 Oracle 在 AI 和云計(jì)算市場中占據(jù)了一席之地。

其次，Oracle提供易于使用的云服務(wù)，供開發(fā)人員和科學(xué)家們使用完全托管的服務(wù)。

通過與 Cohere——一家為企業(yè)級(jí)大型語言模型提供領(lǐng)先的生成式 AI 公司的合作，他們啟用了新的生成式 AI 服務(wù)和業(yè)務(wù)功能。

【注】

Cohere：Cohere 是一家專注于自然語言處理（NLP）和生成式 AI 的公司，提供強(qiáng)大的語言模型和 API，幫助企業(yè)在文本分析、自動(dòng)化內(nèi)容生成等領(lǐng)域應(yīng)用 AI 技術(shù)。

Cohere 的語言模型可以與 Oracle 的云平臺(tái)結(jié)合，為企業(yè)用戶提供更強(qiáng)大的文本處理和分析能力。通過這種集成，用戶可以利用 Cohere 的先進(jìn) NLP 技術(shù)，提升 Oracle 云服務(wù)的功能。

在客戶服務(wù)、市場分析、內(nèi)容生成等領(lǐng)域，結(jié)合 Cohere 的 AI 能力，Oracle 可以提供更智能的解決方案。例如，企業(yè)可以使用 Oracle 的數(shù)據(jù)庫和云平臺(tái)，結(jié)合 Cohere 的語言模型，進(jìn)行客戶反饋分析或自動(dòng)化內(nèi)容創(chuàng)建。

第三，Oracle 將生成式模型嵌入到業(yè)務(wù)用戶每天使用的應(yīng)用程序和工作流程中。

甲骨文計(jì)劃將來自 Cohere 的生成式 AI 嵌入其 Fusion、NetSuite 以及垂直 SaaS 組合中，以快速生成為業(yè)務(wù)提供完整生成式 AI 力量的解決方案。

甲骨文的生成式 AI 產(chǎn)品覆蓋了從應(yīng)用到基礎(chǔ)設(shè)施的范圍，并提供了最高水平的安全性、性能、效率和價(jià)值。

甲骨文在生成式 AI 方面的差異點(diǎn)

目前，不同的云提供商都在推出生成式 AI 產(chǎn)品。但甲骨文最適合生成式 AI 的原因如下：

1. 強(qiáng)大且高性能的模型

甲骨文利用其獨(dú)特的數(shù)據(jù)和行業(yè)知識(shí)來為業(yè)務(wù)生成最佳模型。通過收購如 Cerner 以及借助一系列業(yè)務(wù)應(yīng)用的經(jīng)驗(yàn)，甲骨文訓(xùn)練了專屬于垂直領(lǐng)域和行業(yè)領(lǐng)先的 SaaS 解決方案的專業(yè)模型。

【注】

Cerner Corporation是一家專注于醫(yī)療信息技術(shù)的公司，總部位于美國密蘇里州的堪薩斯城，也是全球最大的醫(yī)療信息技術(shù)公司之一，和Epic等公司競爭，擁有龐大的客戶基礎(chǔ)，包括醫(yī)院、診所和醫(yī)療網(wǎng)絡(luò)。Cerner不斷投資于新技術(shù)，如人工智能（AI）、機(jī)器學(xué)習(xí)和區(qū)塊鏈，以提升其產(chǎn)品的功能和價(jià)值，幫助客戶更好地應(yīng)對(duì)醫(yī)療保健的挑戰(zhàn)。

Cerner在2021年被Oracle收購，成為其健康科技業(yè)務(wù)的一部分。這一收購旨在結(jié)合Oracle的云計(jì)算能力與Cerner的醫(yī)療數(shù)據(jù)管理專業(yè)知識(shí)，推動(dòng)醫(yī)療行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

2. 無可匹敵的數(shù)據(jù)安全、隱私和治理

隨著消費(fèi)者使用自己的數(shù)據(jù)庫來改進(jìn)和訓(xùn)練預(yù)建的生成式 AI 模型，他們也信任甲骨文能繼續(xù)全面保護(hù)其數(shù)據(jù)庫。

3. 嵌入式生成式 AI 服務(wù)

甲骨文正在跨其云應(yīng)用組合（如 CRM、EMR 應(yīng)用）集成并嵌入 AI。同樣，他們也在數(shù)據(jù)庫組合中提供生成式 AI 功能，就像之前在 Oracle 數(shù)據(jù)庫服務(wù)和 MySQL HeatWave 中引入 ML 特性一樣。

4. 消費(fèi)者隨時(shí)隨地可用的生成式 AI

消費(fèi)者可以在甲骨文云基礎(chǔ)設(shè)施上使用即將推出的生成式 AI 服務(wù)，并享受公共云帶來的諸多好處，如按需付費(fèi)、按需擴(kuò)展、定制模型以及創(chuàng)建私有模型端點(diǎn)。

Oracle的創(chuàng)始人Larry 表示，在幫助公司開發(fā)生成式 AI 模型的云計(jì)算供應(yīng)商中，甲骨文處于最佳位置，因?yàn)槠涞诙坠俏脑苹A(chǔ)設(shè)施（OCI）使用了超高速遠(yuǎn)程直接內(nèi)存訪問（RDMA）網(wǎng)絡(luò)，并且連接了英偉達(dá) GPU 形成大規(guī)模超級(jí)集群，可以兩倍于其他云的速度高效地訓(xùn)練生成式 AI 模型，并且成本不到其他云的一半。

RDMA（遠(yuǎn)程直接內(nèi)存訪問）網(wǎng)絡(luò)意味著“網(wǎng)絡(luò)中的一個(gè)計(jì)算機(jī)實(shí)際上可以在不打擾另一臺(tái)計(jì)算機(jī)或使其中斷的情況下訪問該計(jì)算機(jī)的內(nèi)存”。因此，它具有極快地在計(jì)算機(jī)之間移動(dòng)大量數(shù)據(jù)的能力，速度比傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)快許多倍。

RDMA（Remote Direct Memory Access，遠(yuǎn)程直接內(nèi)存訪問）是一種網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，它允許一臺(tái)計(jì)算機(jī)上的設(shè)備（通常是網(wǎng)絡(luò)適配器）直接讀取或?qū)懭肓硪慌_(tái)計(jì)算機(jī)上的內(nèi)存，而不需要經(jīng)過中間節(jié)點(diǎn)的操作系統(tǒng)或 CPU。這減少了處理延遲，并提高了數(shù)據(jù)傳輸效率。

以下是 RDMA 的一些具體技術(shù)原理：

1. 旁路操作系統(tǒng)：

在常規(guī)的數(shù)據(jù)傳輸過程中，數(shù)據(jù)包通常會(huì)經(jīng)過接收節(jié)點(diǎn)的網(wǎng)絡(luò)堆棧，包括網(wǎng)絡(luò)接口卡（NIC）和操作系統(tǒng)內(nèi)核。而 RDMA 允許數(shù)據(jù)直接從網(wǎng)絡(luò)到達(dá)應(yīng)用程序的內(nèi)存區(qū)域，繞過了整個(gè)網(wǎng)絡(luò)堆棧，從而減少了延遲并且提高了吞吐量。

2. 專用硬件支持：

為了實(shí)現(xiàn) RDMA，網(wǎng)絡(luò)接口卡（NIC）必須支持 RDMA 協(xié)議，并且在主機(jī)上要有相應(yīng)的 RDMA 驅(qū)動(dòng)程序。NIC 中的硬件邏輯負(fù)責(zé)處理 RDMA 請求，而不是依賴主機(jī) CPU 來完成數(shù)據(jù)的搬運(yùn)。

3. 內(nèi)存注冊：

在 RDMA 環(huán)境中，應(yīng)用程序需要注冊一段內(nèi)存區(qū)域，這樣 RDMA 網(wǎng)絡(luò)設(shè)備就能識(shí)別這部分內(nèi)存，并且可以直接訪問它。這段內(nèi)存被稱為 RDMA 內(nèi)存區(qū)域或者緩沖區(qū)。

4. 多種通信原語：

RDMA 支持幾種主要的通信原語，包括：

發(fā)送（Send）和接收（Receive）：基本的數(shù)據(jù)傳輸操作。

讀?。≧ead）：允許一方直接從另一方的內(nèi)存中讀取數(shù)據(jù)。

寫入（Write）：允許一方直接將數(shù)據(jù)寫入另一方的內(nèi)存。

原子操作（Atomic Operations）：保證即使在網(wǎng)絡(luò)分區(qū)或系統(tǒng)崩潰的情況下也能維持?jǐn)?shù)據(jù)一致性。

低延遲和高帶寬：由于減少了中間層的介入，RDMA 能夠?qū)崿F(xiàn)非常低的延遲，并且提供高帶寬的數(shù)據(jù)傳輸速率。

RDMA 技術(shù)非常適合需要高性能計(jì)算和低延遲的應(yīng)用場景，比如數(shù)據(jù)中心內(nèi)部的服務(wù)器間通信、分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)、高性能計(jì)算集群（HPC）以及最近越來越流行的機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練環(huán)境。

Larry指出，正是由于 OCI 的速度和成本優(yōu)勢，像 Cohere、NVIDIA 和 X.AI 這樣的供應(yīng)商正在使用它來訓(xùn)練它們的大規(guī)模語言模型（LLM）。他說：“在云端，時(shí)間就是金錢?！薄癘racle 在訓(xùn)練 AI 模型方面比其他云更快，而且成本要低很多?！?/p>

除了 Cohere、NVIDIA 和 X.AI，以下是一些使用 Oracle Cloud Infrastructure（OCI）進(jìn)行 AI 訓(xùn)練的其他公司：

1. ZoomInfo：

專注于市場情報(bào)和銷售自動(dòng)化，利用 OCI 的計(jì)算能力來處理和分析大量數(shù)據(jù)，優(yōu)化其 AI 模型。

2. Myntra：

印度的在線時(shí)尚零售平臺(tái)，使用 OCI 來增強(qiáng)其個(gè)性化推薦系統(tǒng)和客戶體驗(yàn)分析。

3. Fiverr：

一個(gè)在線服務(wù)市場，利用 OCI 的 AI 算力來優(yōu)化其平臺(tái)上的搜索和推薦算法。

4. électricité de France (EDF)：

法國電力公司，利用 OCI 進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)，以提升其能源管理和預(yù)測能力。

5. Zebra Medical Vision：

一家專注于醫(yī)療影像分析的公司，使用 OCI 進(jìn)行深度學(xué)習(xí)模型的訓(xùn)練和推理，以提高疾病檢測的準(zhǔn)確性。

6. Equinix：

全球數(shù)據(jù)中心和網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)公司，利用 OCI 進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和 AI 應(yīng)用，以改善其服務(wù)和運(yùn)營效率。總結(jié)

Oracle 的 OCI 憑借其高性能計(jì)算能力和靈活的服務(wù)選項(xiàng)，吸引了多家 AI 公司，支持它們在模型訓(xùn)練和數(shù)據(jù)處理方面的需求。這些合作進(jìn)一步提升了 OCI 在 AI 領(lǐng)域的市場地位。

Larry 還提到，生成式 AI 正在改變甲骨文自身如何開發(fā)新產(chǎn)品。

例如，他說道，甲骨文將繼續(xù)支持用 Java 編寫的舊應(yīng)用程序，但如果需要編寫新應(yīng)用程序，則會(huì)使用基于開發(fā)者提示、由 GenAI 工具在 Oracle APEX 中自動(dòng)生成的代碼?！拔覀儾辉偈謩?dòng)編寫代碼，而是生成這些代碼?！彼硎?，“這從根本上改變了我們構(gòu)建應(yīng)用程序的方式，運(yùn)行應(yīng)用程序的方式，它改變了所有的一切。”

Oracle APEX（Application Express）是一種低代碼開發(fā)平臺(tái)，旨在幫助用戶快速構(gòu)建和部署基于Web的應(yīng)用程序。以下是關(guān)于Oracle APEX的一些關(guān)鍵點(diǎn)：

1. 基本概述

低代碼平臺(tái)：Oracle APEX允許開發(fā)人員和非開發(fā)人員使用最少的編碼創(chuàng)建應(yīng)用程序，降低了開發(fā)的復(fù)雜性。

基于Web：APEX應(yīng)用程序可以在任何支持Web瀏覽器的平臺(tái)上運(yùn)行，支持跨設(shè)備訪問。

2. 主要功能

快速開發(fā)：通過可視化界面，用戶可以拖放組件，快速構(gòu)建用戶界面和業(yè)務(wù)邏輯。

安全性：APEX內(nèi)置了多種安全特性，如身份驗(yàn)證、授權(quán)和數(shù)據(jù)加密，確保應(yīng)用程序的安全性。

集成性：APEX可以與Oracle數(shù)據(jù)庫緊密集成，支持?jǐn)?shù)據(jù)操作和分析，便于開發(fā)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的應(yīng)用程序。

可擴(kuò)展性：APEX支持與外部Web服務(wù)和RESTful API的集成，擴(kuò)展應(yīng)用程序的功能。

3. 應(yīng)用場景

內(nèi)部管理系統(tǒng)：許多企業(yè)使用APEX來創(chuàng)建定制的內(nèi)部管理工具和儀表板，幫助團(tuán)隊(duì)管理流程和數(shù)據(jù)。

客戶關(guān)系管理（CRM）：APEX可用于構(gòu)建CRM應(yīng)用，幫助企業(yè)管理客戶數(shù)據(jù)和互動(dòng)。

報(bào)告和分析工具：用戶可以使用APEX創(chuàng)建動(dòng)態(tài)報(bào)告和數(shù)據(jù)可視化工具，幫助企業(yè)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。

4. 優(yōu)點(diǎn)

快速部署：使用APEX，開發(fā)周期顯著縮短，能夠快速響應(yīng)業(yè)務(wù)需求的變化。

降低成本：由于其低代碼特性，企業(yè)在開發(fā)和維護(hù)應(yīng)用程序時(shí)可以降低人力成本。

易于學(xué)習(xí)：APEX相對(duì)簡單，開發(fā)人員和業(yè)務(wù)分析師可以快速上手。

5. 社區(qū)和支持

Oracle APEX擁有活躍的用戶社區(qū)，用戶可以在社區(qū)中分享經(jīng)驗(yàn)、獲取支持和訪問資源。

Oracle APEX是一個(gè)強(qiáng)大的低代碼開發(fā)平臺(tái)，適合企業(yè)快速構(gòu)建和部署各種Web應(yīng)用程序。它結(jié)合了安全性、可擴(kuò)展性和易用性，幫助企業(yè)提升效率和響應(yīng)市場需求。隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的加速，APEX在應(yīng)用開發(fā)中的價(jià)值日益凸顯

除此之外，就是Oracle的集成向量數(shù)據(jù)庫，用于存儲(chǔ)文檔、圖像和其他非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的語義內(nèi)容作為向量，并使用這些向量來執(zhí)行快速相似性查詢。

這項(xiàng)新功能還將允許基于 Oracle 數(shù)據(jù)庫和自治數(shù)據(jù)庫構(gòu)建的應(yīng)用程序添加基于 LLM 的自然語言接口，讓最終用戶可以通過自然語言提問來獲取他們所需的數(shù)據(jù)。

這種能力對(duì)于將甲骨文合作伙伴 Cohere 等開發(fā)的通用預(yù)訓(xùn)練 LLM 適配到如醫(yī)療和法律等特定上下文環(huán)境中是必要的。

未來會(huì)怎樣？

接下來將是全球范圍內(nèi)爭奪以最好、最經(jīng)濟(jì)的方式利用這項(xiàng)技術(shù)的競爭。根據(jù)Larry的說法，甲骨文在這個(gè)領(lǐng)域的客戶和合作伙伴（包括 Cohere 和 NVIDIA）在速度和成本上已經(jīng)占據(jù)了先機(jī)。

人類歷史的下一個(gè)階段即將書寫。但就像好萊塢劇本的結(jié)果一樣，我們不知道它將由人類作家還是由 GenAI 本身來書寫。