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以 Parquet 格式接入云存儲,PostgreSQL 可容海量數(shù)據(jù)

admin
2024年11月12日 16:49 本文熱度 115

云上的對象存儲,具有低成本、高可靠、易運維等諸多優(yōu)點。將其對接到 PostgreSQL 后,可用于自動歸檔歷史數(shù)據(jù),還可用于數(shù)據(jù)分析。

介紹

pg_parquet是一個 PostgreSQL 擴展,允許您通過COPY TO/FROM命令,從 PostgreSQL 讀取和寫入位于S3或文件系統(tǒng)中的 Parquet 文件。它依賴于 Apache Arrow 項目來讀寫 Parquet 文件,依賴于 pgrx 項目來擴展 PostgreSQL 的COPY命令。

-- Copy a query result into Parquet in S3
COPY (SELECT * FROM tableTO 's3://mybucket/data.parquet' WITH (format 'parquet');

-- Load data from Parquet in S3
COPY table FROM 's3://mybucket/data.parquet' WITH (format 'parquet');

從源代碼安裝

在安裝 PostgreSQL(14 或更高版本)后,您需要設(shè)置rustupcargo-pgrx以構(gòu)建擴展。

# install rustup
> curl --proto '=https' --tlsv1.2 -sSf https://sh.rustup.rs | sh

# install cargo-pgrx
> cargo install cargo-pgrx

# configure pgrx
> cargo pgrx init --pg17 $(which pg_config)

# append the extension to shared_preload_libraries in ~/.pgrx/data-17/postgresql.conf 
echo "shared_preload_libraries = 'pg_parquet'" >> ~/.pgrx/data-17/postgresql.conf

# run cargo-pgrx to build and install the extension
> cargo pgrx run

# create the extension in the database
psql> "CREATE EXTENSION pg_parquet;"

用法

您可以使用pg_parquet主要做 3 件事:

  1. 1. 您可以將 PostgreSQL 表/查詢結(jié)果導(dǎo)出到 Parquet 文件,

  2. 2. 您可以將數(shù)據(jù)從 Parquet 文件導(dǎo)入到 PostgreSQL 表。

  3. 3. 您可以檢查 Parquet 文件的模式和元數(shù)據(jù)。

在表和 Parquet 文件之間進行導(dǎo)入/導(dǎo)出

您可以使用 PostgreSQL 的COPY命令,來讀取和寫入 Parquet 文件。以下示例說明了,如何將具有復(fù)雜類型的 PostgreSQL 表寫入 Parquet 文件,然后將 Parquet 文件內(nèi)容讀回同一表中。

-- create composite types
CREATE TYPE product_item AS (id INT, name TEXT, price float4);
CREATE TYPE product AS (id INT, name TEXT, items product_item[]);

-- create a table with complex types
CREATE TABLE product_example (
    id int,
    product product,
    products product[],
    created_at TIMESTAMP,
    updated_at TIMESTAMPTZ
);

-- insert some rows into the table
insert into product_example values (
    1,
    ROW(1'product 1'ARRAY[ROW(1'item 1'1.0), ROW(2'item 2'2.0), NULL]::product_item[])::product,
    ARRAY[ROW(1NULLNULL)::product, NULL],
    now(),
    '2022-05-01 12:00:00-04'
);

-- copy the table to a parquet file
COPY product_example TO '/tmp/product_example.parquet' (format 'parquet', compression 'gzip');

-- show table
SELECT * FROM product_example;

-- copy the parquet file to the table
COPY product_example FROM '/tmp/product_example.parquet';

-- show table
SELECT * FROM product_example;

檢查 Parquet 模式

您可以調(diào)用SELECT * FROM parquet.schema(<uri>),以發(fā)現(xiàn)給定 uri 處的 Parquet 文件的模式。

SELECT * FROM parquet.schema('/tmp/product_example.parquet') LIMIT 10;
             uri              |     name     | type_name  | type_length | repetition_type | num_children | converted_type | scale | precision | field_id | logical_type 
------------------------------+--------------+------------+-------------+-----------------+--------------+----------------+-------+-----------+----------+--------------
 /tmp/product_example.parquet | arrow_schema |            |             |                 |            5 |                |       |           |          | 
 /tmp/product_example.parquet | id           | INT32      |             | OPTIONAL        |              |                |       |           |        0 | 
 /tmp/product_example.parquet | product      |            |             | OPTIONAL        |            3 |                |       |           |        1 | 
 /tmp/product_example.parquet | id           | INT32      |             | OPTIONAL        |              |                |       |           |        2 | 
 /tmp/product_example.parquet | name         | BYTE_ARRAY |             | OPTIONAL        |              | UTF8           |       |           |        3 | STRING
 /tmp/product_example.parquet | items        |            |             | OPTIONAL        |            1 | LIST           |       |           |        4 | LIST
 /tmp/product_example.parquet | list         |            |             | REPEATED        |            1 |                |       |           |          | 
 /tmp/product_example.parquet | items        |            |             | OPTIONAL        |            3 |                |       |           |        5 | 
 /tmp/product_example.parquet | id           | INT32      |             | OPTIONAL        |              |                |       |           |        6 | 
 /tmp/product_example.parquet | name         | BYTE_ARRAY |             | OPTIONAL        |              | UTF8           |       |           |        7 | STRING
(10 rows)

檢查 Parquet 元數(shù)據(jù)

您可以調(diào)用SELECT * FROM parquet.metadata(<uri>),以在給定的 uri 中發(fā)現(xiàn) Parquet 文件的詳細元數(shù)據(jù),例如列統(tǒng)計信息。

SELECT uri, row_group_id, row_group_num_rows, row_group_num_columns, row_group_bytes, column_id, file_offset, num_values, path_in_schema, type_name FROM parquet.metadata('/tmp/product_example.parquet') LIMIT 1;
             uri              | row_group_id | row_group_num_rows | row_group_num_columns | row_group_bytes | column_id | file_offset | num_values | path_in_schema | type_name 
------------------------------+--------------+--------------------+-----------------------+-----------------+-----------+-------------+------------+----------------+-----------
 /tmp/product_example.parquet |            0 |                  1 |                    13 |             842 |         0 |           0 |          1 | id             | INT32
(1 row)
SELECT stats_null_count, stats_distinct_count, stats_min, stats_max, compression, encodings, index_page_offset, dictionary_page_offset, data_page_offset, total_compressed_size, total_uncompressed_size FROM parquet.metadata('/tmp/product_example.parquet') LIMIT 1;
 stats_null_count | stats_distinct_count | stats_min | stats_max |    compression     |        encodings         | index_page_offset | dictionary_page_offset | data_page_offset | total_compressed_size | total_uncompressed_size 
------------------+----------------------+-----------+-----------+--------------------+--------------------------+-------------------+------------------------+------------------+-----------------------+-------------------------
                0 |                      | 1         | 1         | GZIP(GzipLevel(6)) | PLAIN,RLE,RLE_DICTIONARY |                   |                      4 |               42 |                   101 |                      61
(1 row)

您可以調(diào)用SELECT * FROM parquet.file_metadata(<uri>),以在給定 uri 處發(fā)現(xiàn) Parquet 文件的文件級元數(shù)據(jù),例如格式版本。

SELECT * FROM parquet.file_metadata('/tmp/product_example.parquet')
             uri              | created_by | num_rows | num_row_groups | format_version 
------------------------------+------------+----------+----------------+----------------
 /tmp/product_example.parquet | pg_parquet |        1 |              1 | 1
(1 row)

您可以調(diào)用SELECT * FROM parquet.kv_metadata(<uri>),以查詢給定 uri 處的 Parquet 文件的自定義鍵值元數(shù)據(jù)。

SELECT uri, encode(key, 'escape'as key, encode(value'escape'as value FROM parquet.kv_metadata('/tmp/product_example.parquet');
             uri              |     key      |    value
------------------------------+--------------+---------------------
 /tmp/product_example.parquet | ARROW:schema | /////5gIAAAQAAAA ...
(1 row)

對象存儲支持

pg_parquet支持從S3對象存儲讀取和寫入 Parquet 文件。僅支持帶s3://的 URI 格式。

配置對象存儲的最簡單方法是,創(chuàng)建標(biāo)準(zhǔn)的~/.aws/credentials~/.aws/config文件:

cat ~/.aws/credentials
[default]
aws_access_key_id = AKIAIOSFODNN7EXAMPLE
aws_secret_access_key = wJalrXUtnFEMI/K7MDENG/bPxRfiCYEXAMPLEKEY

cat ~/.aws/config 
[default]
region = eu-central-1

或者,您可以在啟動 PostgreSQL 時,使用以下環(huán)境變量來配置 S3 客戶端:

  • AWS_ACCESS_KEY_ID:AWS 賬戶的訪問密鑰 ID

  • AWS_SECRET_ACCESS_KEY:AWS 賬戶的保密訪問密鑰

  • AWS_REGION:AWS 賬戶的默認區(qū)域

  • AWS_SHARED_CREDENTIALS_FILE:憑證文件的替代位置

  • AWS_CONFIG_FILE:配置文件的替代位置

  • AWS_PROFILE:憑證和配置文件中的概要文件名稱(默認概要文件名稱為default

注意:為了能夠?qū)懭雽ο蟠鎯ξ恢?,您需要向?dāng)前 postgres 用戶授予parquet_object_store_write角色。同樣,要從對象存儲位置讀取數(shù)據(jù),您需要向當(dāng)前 postgres 用戶授予parquet_object_store_read角色。

COPY 選項

pg_parquetCOPY TO命令中支持以下選項:

  • format parquet:您需要指定此選項,來讀取或?qū)懭氩灰?code style="-webkit-tap-highlight-color: transparent; margin: 0px; padding: 3px 5px; outline: 0px; max-width: 100%; box-sizing: border-box !important; overflow-wrap: break-word !important; line-height: 1.75; font-size: 14.4px; color: rgb(221, 17, 68); background: rgba(27, 31, 35, 0.05); border-radius: 4px;">.parquet[.<compression>]擴展名結(jié)尾的 Parquet 文件。(這是COPY FROM命令支持的唯一選項。)

  • row_group_size <int>:寫入 Parquet 文件時每個行組中的行數(shù)。默認行組的行數(shù)為122880,

  • row_group_size_bytes <int>:寫入 Parquet 文件時每個行組中行的總字節(jié)數(shù)。默認行組的字節(jié)數(shù)為row_group_size * 1024,

  • compression <string>:寫入 Parquet 文件時要使用的壓縮格式。支持的壓縮格式包括uncompressed、snappy、gzip、brotli、lz4、lz4rawzstd。默認壓縮格式為snappy。如果未指定,則壓縮格式由文件擴展名決定。

  • compression_level <int>:寫入 Parquet 文件時要使用的壓縮級別。支持的壓縮級別,僅支持用于gzip、zstdbrotli壓縮格式。默認壓縮級別,對于gzip (0-10)6、對于zstd (1-22)1,對于brotli (0-11)1。

配置

目前只有一個 GUC 參數(shù),可用于啟用/禁用pg_parquet

  • pg_parquet.enable_copy_hooks:您可以設(shè)置此參數(shù)為onoff,來啟用或禁用pg_parquet擴展。默認值為on。

支持的類型

pg_parquet具有豐富的類型支持,包括 PostgreSQL 的基礎(chǔ)類型、數(shù)組和復(fù)合類型。下表列出了 PostgreSQL 中支持的類型,及其相應(yīng)的 Parquet 類型。

PostgreSQL 類型Parquet 物理類型邏輯類型
boolBOOLEAN
smallintINT16
integerINT32
bigintINT64
realFLOAT
oidINT32
doubleDOUBLE
numeric [1]FIXED_LEN_BYTE_ARRAY(16)DECIMAL(128)
textBYTE_ARRAYSTRING
jsonBYTE_ARRAYSTRING
byteaBYTE_ARRAY
date [2]INT32DATE
timestampINT64TIMESTAMP_MICROS
timestamptz [3]INT64TIMESTAMP_MICROS
timeINT64TIME_MICROS
timetz [3]INT64TIME_MICROS
geometry [4]BYTE_ARRAY
compositeGROUPSTRUCT
array元素的物理類型LIST

警告

(1) 精度 <= 38numeric類型表示為FIXED_LEN_BYTE_ARRAY(16),邏輯類型為DECIMAL(128)。精度 > 38numeric類型表示為BYTE_ARRAY,邏輯類型為STRING。

(2) date類型在寫入 Parquet 文件時,根據(jù)Unix epoch來表示。從 Parquet 文件讀取時,根據(jù)PostgreSQL epoch轉(zhuǎn)換回來。

(3) 在寫入 Parquet 文件時,timestamptztimetz類型會調(diào)整成UTC形式。從 Parquet 文件讀取時,它們會按UTC時區(qū)轉(zhuǎn)換回來。

(4) 在設(shè)置了postgis擴展的情況下,geometry類型表示為BYTE_ARRAY,編碼為WKB。否則,它將表示為BYTE_ARRAY,邏輯類型為STRING

(5) 作為一種回退機制,任何沒有相應(yīng) Parquet 類型的類型,都將表示為BYTE_ARRAY,邏輯類型為STRING。例如enum。


該文章在 2024/11/12 16:49:17 編輯過
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