成功率只有30%，bi你敢不敢部署？

　　2010年最為熱火當屬云計算、物聯(lián)網(wǎng)以及bi，對于cio來講，隨著信息系統(tǒng)的逐漸完善，持續(xù)優(yōu)化、以及信息系統(tǒng)的深化應(yīng)用成為cio關(guān)注的焦點。對于大部分用戶基礎(chǔ)的信息系統(tǒng)已經(jīng)部署應(yīng)用，從企業(yè)管理層的角度來講，bi已經(jīng)成為下一步cio具體要部署應(yīng)用的重要方面，但cio不是“傻瓜”，產(chǎn)品不成型以及各種條件因素的影響在加上超低的失敗率，讓cio在做bi時猶如過去erp項目一樣，更加謹慎小心。筆者結(jié)合過去采訪中遇到的bi應(yīng)用真實案例以及第三方的社區(qū)itpub所結(jié)合的案例，真實的反映了bi的現(xiàn)狀，并且由專業(yè)的技術(shù)經(jīng)理、bi專家提出了解決辦法。更多參與討論請點擊：

　　情景還原：

　　天津一家制造業(yè)企業(yè)ciobi在經(jīng)歷兩年以后，最終以失敗而告終！

　　據(jù)了解到該企業(yè)部署bi的情況：

　　1、該企業(yè)是一家制造業(yè)，早期應(yīng)用了國外的erp系統(tǒng)，在erp系統(tǒng)上線后， 準備開始做bi；

　　2、考慮到成本的問題，該企業(yè)是在上完erp以后，準備自主開發(fā)bi系統(tǒng)，以行業(yè)、地區(qū)為緯度進行開發(fā)一個簡單的bi工具；

　　3、當自主開發(fā)的bi上線以后，發(fā)現(xiàn)并不能滿足企業(yè)的需求 ，該cio充分選擇行業(yè)內(nèi)的bi商，但都覺得該產(chǎn)品不適合；

　　求助：該cio一直比較困惑，如何才能把bi做好。兩年bi項目的失敗，讓該cio很是灰心，每當提起這事來，該cio總是嘆氣，還沒有做好。 bi作為輔助的工作或者手段，為什么在國內(nèi)企業(yè)中的失敗率比較高？

　　解讀失敗原因

　　bi的失敗原因有許多，也許每一個細節(jié)或者環(huán)境沒有設(shè)計好， 那么就會出現(xiàn)失敗的案例，但總體要有一個方向，只有大的方向不變的情況下，才會保證bi項目的正確性。

　　針對于上的問題，網(wǎng)友“markgigi ”認為，如果是自主開發(fā)bi系統(tǒng)，2-3年時間根本只能算開始，照他這樣做的看來，不能滿足需求的結(jié)果是可以預(yù)料的。而且這也是需求調(diào)研沒有做好導(dǎo)致的。第二、上了erp后開始上bi，首先得考慮企業(yè)內(nèi)部的流程是否按照erp系統(tǒng)進行了有效的流程再造和規(guī)范管理，相關(guān)數(shù)據(jù)采集是否達到了預(yù)期。匆忙找個bi廠商，可能連erp都沒完全融合在企業(yè)中，沒有理念，更枉論新的bi系統(tǒng)了；第三、現(xiàn)在很多做的都是單純的functions requirements而非business requirements，所以經(jīng)常會系統(tǒng)上了之后發(fā)覺好像七七八八功能多了不少，也能出來很多數(shù)據(jù)，但并沒有達到預(yù)期的分析已有業(yè)務(wù)，為企業(yè)未來方向提供決策的目的。而這也是cio的重要職能之一。

　　而網(wǎng)友“innovate511 ”則表示，顯然這是沒有分析規(guī)劃。bi團隊應(yīng)起到古時“謀士”的作用。為什么？因為業(yè)務(wù)人員局限在自己的小范圍業(yè)務(wù)里，高層人員只管戰(zhàn)略方向，只看結(jié)果，那么誰來擔(dān)負起分析戰(zhàn)略的實現(xiàn)過程？業(yè)務(wù)人員不能，高層也不能，只能bi人做。我在文章中也舉了一些實際的例子，反應(yīng)出如果由業(yè)務(wù)部門來搞戰(zhàn)略實現(xiàn)的具體需求，那是無厘頭的需求，沒人用的擺實。所以如果bi團隊沒有這樣的高手，必定只能跟著用戶的需求開發(fā)，直到被用戶淘汰，毫無發(fā)展而言。

　　網(wǎng)友“markgigi ”補充強調(diào)，bi系統(tǒng)作為企業(yè)信息分析輔助決策的工具當然是面向能做決策的人的，前期調(diào)研都是根據(jù)不同行業(yè)不同企業(yè)具體分析和不同方法，不過可以把握的原則就是：

　　1. 核心用戶是誰；

　　2. 他們最關(guān)心的問題是什么，當前或者中期他們的目標是什么；

　　3. 這些問題和目標的相關(guān)數(shù)據(jù)源是什么，有什么關(guān)聯(lián)；

　　當然，一般制造業(yè)來說財務(wù)、供應(yīng)鏈（庫存）是關(guān)鍵 其實什么報表，什么實時分析，儀表盤都是浮云，只要出來的東西能讓老板拍腦袋拍的輕松點，就成功了。

　　燒錢的bi

　　關(guān)于bi項目的價值認定，時下很多的cio都表示出很多的無奈與困惑，網(wǎng)友“l(fā)ei”表示，對于bi同樣困惑，至今對bi還不知道除了燒錢到底是在干啥，很多做bi很久的，感覺說話不是慣性的忽悠，就是在談縹緲的理想。

　　網(wǎng)友“bq_wang”認為，做bi，首先把期望放低一些，先從數(shù)據(jù)中心開始首先匯聚數(shù)據(jù)、其次建數(shù)據(jù)倉庫，開始結(jié)合erp業(yè)務(wù)思考一些數(shù)據(jù)將來會如何應(yīng)用。再次如果cio和技術(shù)部門對業(yè)務(wù)不熟可以先找個咨詢公司診診脈，畢竟bi不是一個純技術(shù)工作等完事具備了，再開始上bi項目。

　　網(wǎng)友“innovate511”再次指出，數(shù)據(jù)倉庫是基于bi主題需求而建的，而bi需求會隨著時代的變化而變化，dw也需要不斷改善模型和重建，所以沒有一個盡頭。 唯一可做的就是不斷讓bi產(chǎn)生價值。

　　bi產(chǎn)生價值，第一階段是出單純的報表，如銷售量、金額、利潤、庫存等等，然后是數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控、日常數(shù)據(jù)查詢。第二階段是根據(jù)業(yè)務(wù)需求進行業(yè)務(wù)監(jiān)控、問題預(yù)警，第三階段是面向業(yè)務(wù)優(yōu)化，不但有業(yè)務(wù)預(yù)警，還有相應(yīng)的業(yè)務(wù)信息作為輔助，幫助用戶進行最佳時機的最佳業(yè)務(wù)操作，第四階段應(yīng)該是未來預(yù)測、業(yè)務(wù)即使智能指導(dǎo)，這個階段尚未有大的應(yīng)用。bi能產(chǎn)生價值，方能長久。

　　關(guān)于bi:

　　bi 商業(yè)智能也稱作bi是英文單詞business intelligence的縮寫。商業(yè)智能通常被理解為將企業(yè)中現(xiàn)有的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識，幫助企業(yè)做出明智的業(yè)務(wù)經(jīng)營決策的工具。這里所談的數(shù)據(jù)包括來自企業(yè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的訂單、庫存、交易賬目、客戶和供應(yīng)商等來自企業(yè)所處行業(yè)和競爭對手的數(shù)據(jù)以及來自企業(yè)所處的其他外部環(huán)境中的各種數(shù)據(jù)。而商業(yè)智能能夠輔助的業(yè)務(wù)經(jīng)營決策，既可以是操作層的，也可以是戰(zhàn)術(shù)層和戰(zhàn)略層的決策。為了將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識，需要利用數(shù)據(jù)倉庫、聯(lián)機分析處理（olap）工具和數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)。因此，從技術(shù)層面上講，商業(yè)智能不是什么新技術(shù)，它只是數(shù)據(jù)倉庫、olap和數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)的綜合運用。

　　商業(yè)智能的概念最早在1996年提出。當時將商業(yè)智能定義為一類由數(shù)據(jù)倉庫（或數(shù)據(jù)集市）、查詢報表、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)備份和恢復(fù)等部分組成的、以幫助企業(yè)決策為目的技術(shù)及其應(yīng)用。目前，商業(yè)智能通常被理解為將企業(yè)中現(xiàn)有的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識，幫助企業(yè)做出明智的業(yè)務(wù)經(jīng)營決策的工具。這里所談的數(shù)據(jù)包括來自企業(yè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的訂單、庫存、交易賬目、客戶和供應(yīng)商資料及來自企業(yè)所處行業(yè)和競爭對手的數(shù)據(jù)，以及來自企業(yè)所處的其他外部環(huán)境中的各種數(shù)據(jù)。而商業(yè)智能能夠輔助的業(yè)務(wù)經(jīng)營決策既可以是操作層的，也可以是戰(zhàn)術(shù)層和戰(zhàn)略層的決策。為了將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識，需要利用數(shù)據(jù)倉庫、聯(lián)機分析處理（olap）工具和數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)。因此，從技術(shù)層面上講，商業(yè)智能不是什么新技術(shù)，它只是數(shù)據(jù)倉庫、olap和數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)的綜合運用。